AMDのMI250チップは、高性能な人工知能の硬体において、NvidiaのA100に対する代替手段となり得ます。

2023年7月3日、サンフランシスコを拠点とするスタートアップ企業のMosaicMLは、2つのテクノロジージャイアント、Advanced Micro Devices IncとNvidiaのAIチップを比較する画期的なテストを実施しました。通常の情報源に頼るのではなく、MosaicMLは各社のフラッグシップチップから1世代前の高い評価を受けているAMD MI250とNvidia A100を評価するために独自の革新的なツールを使用しました。

驚くべきことに、MosaicMLはAMDのチップがNvidiaのチップの80％の性能を発揮できることを発見しました。この驚くべき成果は、新しいバージョンのAMDソフトウェアとオープンソースソフトウェアのPyTorchのおかげで実現しました。MosaicMLの最高技術責任者、Hanlin Tang氏は、さらにソフトウェアのアップデートが行われれば、AMDのMI250チップが最終的にNvidiaのA100の性能に追いつく可能性があると述べ、楽観的な姿勢を示しました。

彼らの調査結果を試すために、MosaicMLはPyTorchとAMDソフトウェアの強力な組み合わせを利用して言語モデルをトレーニングしました。驚くことに、彼らは下層のコードベースを変更せずにこれを達成することができました。

これはAMDチップの汎用性と互換性を示しており、開発者が適切な価格でこれらを見つけることができる場合、NvidiaからAMDチップに切り替えることが現在実現可能なオプションとなりました。つまり、高性能な人工知能のハードウェアを必要とする開発者にとって、NvidiaからAMDチップに切り替えることは現在現実的な選択肢となっています。 $アドバンスト マイクロ デバイシズ(AMD.US)$ $エヌビディア(NVDA.US)$