火曜日の$AMDの決算で注目している3つのこと

•彼らの新しいInstinct MI300シリーズgpuチップは、直接競合するために構築されています $エヌビディア (NVDA.US)$ H100チップをサポートし、大規模な人工知能モデルのトレーニングと推論の両方をサポートしています。MI300は、高いメモリ容量とマルチチップモジュール（MCM）アーキテクチャを提供し、大規模かつ大量のデータ処理を必要とする人工知能ワークロードに適しています。初期展開には、Azureのような主要クラウドプロバイダーとのパートナーシップを含みます -- これはAMDのGPUをそのai特化インフラに活用しています。 $マイクロソフト (MSFT.US)$ アジュール -- はAMDのGPUをそのaiインフラに活用しています。

•彼らのAPUは、CPUとGPUの機能を1つのチップに組み合わせており、エッジコンピューティングと消費者向けアプリケーションで効率的に人工知能タスクを処理するよう設計されています。たとえば、AMDの最新のRyzen AI搭載APUは、ノートパソコンで直接ai加速を提供し、画像処理や自然言語インタラクションなどのタスクの向上を目指しています。

•彼らのアプローチは、急速に成長している人工知能半導体市場のシェアを拡大することに焦点を当てており、2030年までに4000億ドルを超えると予測されています。人工知能モデルがより洗練されるにつれて、増加する計算リソースが必要とされます。AMDのエネルギー効率と競争力のある価格設定に焦点を当てることで、Nvidiaに代わる選択肢を提供できるようになり、エネルギーコストの上昇や予算制約に対処する企業にとって魅力的になっています。

これにより、データセンターだけでなくエッジデバイスやパーソナルコンピューティングにも人工知能アプリケーションが拡大するにつれ、より一貫した売上高成長が期待されます。