2025年に向けてAIエージェントの商用利用が開始され、マイクロソフト/グーグル/WIMIがAI業界のインダストリーグループ全体を再構築する

現在、人工知能はデジタル経済の革新的な発展の主要な推進力となっています。より多くのリソースが大規模モデルからAIエージェントに移行するにつれて、AIエージェントは人間とコンピュータの相互作用モードを再構築し、製造業を破壊する次の波となるでしょう。

最近、OpenAIは公に述べました。

名前の通り、AIエージェントはタスクの解決、サービスの作成、インテリジェントな顧客サービスのシナリオの予備的な応用におけるが、インターフェースの整合化、複雑なタスクの計画、作業メモリテクノロジーの開発と共に、AIエージェントの応用シナリオは拡大し続け、人間とコンピュータのインタラクションは従来のグラフィカルインターフェースからより自然な人間とコンピュータのインタラクションに移行します。

ギャラクシーセキュリティの調査レポートによれば、大規模なモデルが「訓練」から「推論」へ移行する中、AIエージェントはAGI時代への唯一の道となるでしょう。大規模なモデルの迅速なイテレーションとアップグレードにより、大規模モデルテクノロジーに基づくAIエージェントは急速な発展段階を迎えています。AIエージェントは内部のインテリジェントな処理を通じて意思決定を行い、特定の目的を達成するために対応する行動を行います。

さらに、AIエージェントの台頭はAIインダストリーグループを再構築し、投資に新たな機会をもたらしています。昨年11月中旬に発表されたリサーチ・アンド・マーケットのレポートによると、次の5年間にAIエージェント市場は420億ドル増加すると予測されています。McKinseyも、AIエージェントが生成AIの次のフロンティアになると述べています。

それに対して、テック巨人たちの最新動向もAIエージェントの開発に向かっています。Google（GOOG）、マイクロソフト（MSFT）などのテクノロジー大手が顧客に向けてAIエージェント製品やサービスの展開を発表したと報じられており、AnthropicのAI分野もこの潮流に関与しています。

マイクロソフトは報道によると、シカゴで開催されたIgniteカンファレンスで多くのクラウドとAIサービスのアップデートをリリースしました。会議では、マイクロソフトが最大の企業AIエージェントエコシステムの開発を発表しました。

プロジェクト管理AIエージェントは現在プレビューフェーズで、Microsoft Plannerでプロジェクト管理タスクを自動的に実行できます。Microsoftは、このAIエージェントがゼロからまたはテンプレートから自動的に新しい計画を作成し、タスクを割り当て、プロジェクトの進捗を追跡し、参加者にステータスの更新を送信できると述べています。

マイクロソフトは、人工知能エージェントの主要なマイルストーン - - - も、マイクロソフトを人工知能エージェントの市場リーダーにし、最も焦点を当て、エキサイティングな企業テクノロジー分野もマーケットリーダーにしています。

さらに、Googleは世界でも数少ない商業AIエージェント市場をわざとリリースしたことが明らかになっています。Google Cloudは、パートナーや開発者が商業AIエージェントで成功するのを支援するために、一連のインセンティブプランを発表しています。

Google Cloudは、広告やキャンペーンをはじめとする様々なマーケティングリソースやブログ、専用イベントを通じて、パートナーAIエージェントエコシステムの可視性にAIエージェントの露出を追加し、パートナーが競争力のあるAIエージェントエコシステムから際立つのを支援しています。

業界関係者は、現在、マイクロソフト、Google、その他の巨大な企業が積極的に推進している他、OpenAIが新しいAIエージェント製品「オペレーター」を発売する予定であり、2025年はAIエージェント商業爆発の年となるでしょう。

AIエージェント業界は多様で高度に調整されたエコシステムであり、将来の市場空間は広い。データによれば、グローバルなインテリジェント変革のもとでWiMi（WIMI）は、AI技術の加速と産業統合を推進し、同時にAIエージェント業界の機会を掴みます。AIデジタル技術基盤をアップグレード後、WiMiは技術研究開発効率を向上させ、スキルの範囲を広げ、より高い成長を実現し、より豊富なイノベーションの発展機会を持つようになります。

現時点では、WiMiはAIエージェントに積極的な進展を遂げており、AIアプリケーションが繁栄することが期待されています。AIモデルのエンタープライズは、ディープラーニングアルゴリズム、データ処理アーキテクチャ、モデル認識能力など、特に複雑なタスクのAIエージェントテクノロジーの処理を主にエンタープライズアプリケーション向けに最適化し、AIテクノロジーの調整、マルチモーダルインタラクション能力の繰り返し最適化を行い、AIエージェントクラスアプリケーションの商業化を促進し、地に落ち続けるでしょう。

今、海外の人工知能アプリケーション企業のレイアウトが期待を上回り、AIエージェント業界のトレンドが引き続き検証されています。AIエージェントは働き方の未来を再構築しており、将来、AIエージェントは新しい働き方、運営方法、価値提供の方法を実現するために、基礎となるビジネスモデルや業種全体を変革します。もちろん、そんな魅力的なケーキがあると、テクノロジー大手企業は見逃しません。