人工知能：ブラックロックがセクターをどのように見ているか

人工知能（AI）の急激な普及は、確立されたテック・ジャイアントを超えた機会を求める投資家の興味を引きました。しかし、人工知能の複雑な風景は、勝者の特定やトレンドの予測において課題を提供しています。 $ブラックロック A(BLK.US)$リック・リーダー氏はAIの投資の複雑さを認めています。

インターネット・ブームと比較すると
インターネットの多様な方法とは異なり、AIは独自の課題を提供し、投資決定を複雑にしています。
勝者の予測とテクノロジーの合併
リーダー氏は、AIに関連した企業に着目しながら、長期的なキャッシュ・フローの可能性も評価しつつ、勝者を選び、潜在的なビジネス・障害物を評価することが重要であると指摘しました。また、AI業界は、AIを第三次産業革命以降の様々な分野と重ね合わせることができることが示されています。
AI売上高の着実な成長
リーダー氏は、シノプシスなどの企業を検討し、人工知能の現状におけるささやかな売上の貢献（5-10%）を認めています。潜在的な高成長の人工知能の企業への投資タイミングの判断が重要です。AIに接続するセクターである、例えば、チップ製造は、来年には大きな成長が期待されます。
投資の複雑性への対処
人工知能の2次派生物または3次派生物への投資は遅延したリターンのために難しいです。隣接するセクターはAIに直接つながりがあるため、より具体的な機会を提供します。
成長における買収の役割
ライダーは、企業ソフトウェアやクラウドセクターでの先進技術の迅速な統合における買収戦略の効果を強調しています。
テクノロジー業界における独自の強み
リーダー氏は、AIだけでテック業界が成功するという説を否定しました。確立されたテック・ジャイアントは多様な収益源を活用して繁栄しています。
人工知能の市場への影響
人工知能は特にテクノロジーの市場感情に影響を与えますが、多様なキャッシュフローなどの広い強みがテック企業の強靭さに貢献しています。
結論：予測できないAI領域を航海する
リーダーの洞察力がAI投資の複雑さを明らかにしています。微妙な課題、予測できない勝者、そして潜在的な混乱は、AIの景色が進化するにつれて慎重で情報のある投資決定が必要であることを強調しています。