AIとQCの純粋な科学的視点（長文注意）

私はAIに従事しており、夫は量子コンピューティングに従事しており、優れた博士課程を完了している、純粋な一線の研究者です。量子計算は次のAIとなり、現在では株式市場にのみ存続している命題と見なされます。株式市場はただの株式市場です。量子計算関連の株は引き続き急騰するかもしれませんが、科学的には少なくとも5〜10年後にうまく発展すればある程度の応用機会が得られるかもしれません（20年と言えない理由は、3年前にAGIは10年待たなければならないと考えていましたが、今ではその始まりさえ目にすることができます）

しかし、誰もが今、なぜ10年前にビットコインを買わなかったのと同じように、一旦量子計算が実現されると、20年後には多くの人がなぜXX株を買わなかったのかと後悔するかもしれません

私は新規売りしたいですが、夫は反対しています（なので売りません）。株式市場では、投資家が信じる大きなテーマが重要です。だからこそ、AI関連の全従事者がA100から離れられないとしても、NVIDIAはまだ大暴落しています。一線の科学者の引用です：量子計算の研究は非常に興味深いです。問題が解決されていないものがあちこちにあり、AIモデルの学習よりも論文がたくさんあり、コスパがはるかに優れています

科学の観点では、お薦めの概念をいくつか理解することをお薦めします：Quantum Advantage、NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum Era）、Physical Qubit、Logic Qubit、シングル／ダブルゲートの正確性

まず第一に、量子アルゴリズムが必ずしも古典的なものより優れているとは限りません！現時点では、人類は数学において量子利点が存在することを証明していても、実際に量子利点を実現していません（実現するとNature Scienceに載せます）。量子利点は指数関数的な加速を実現しますが、線形回帰に対しては量子アルゴリズムは全く役立ちません

さらに、量子利点はスケールアップ後に初めて現れます。現在のハードウェアの規模（物理ビット数）や精度（シングル／ダブルゲートの精度）は、実際に価値のあるシステムを実行できるほどの本当の量子ハードウェアには達していません。これは、数年前にIBMが乱数生成を行ったときにNatureに発表したのも同じです。量子ハードウェアのゲートノイズやショットノイズも大きな問題です。もちろん、AIはノイズを軽減するソリューションを提供できますが、実際にはAIがQCのアプリケーションで強力な存在であり続けています

最後に、量子計算には非常に強気であり、ハードウェアとソフトウェアが異なることに注意する必要があります。量子ハードウェアおよび量子アルゴリズム企業は現在、進行中の状態にあります。現在、ほとんどの量子アルゴリズムは古典コンピュータ上でテストされており、古典コンピュータが量子コンピュータを模倣する際には通常、アルゴリズムが過大評価されます。なぜなら、実際のハードウェアには多くの問題があるからです。また、量子アルゴリズム自体には解決が難しい理論的な問題も多く存在します（AIにもありますが）。期待通りに量子ハードウェアで動作する量子アルゴリズムは実際にはほとんどありません

2つの一般的な問題：

量子機械学習がディープラーニングを置き換えるか？現時点では本当にありません。実際、QMLはまだ純粋な研究方向であり、理論的です。論文を見てみてください、数学の式と大量の導出で満ちています。私は量子機械学習アルゴリズムが（たとえ古典的なコンピュータでシミュレートしても）現在古典的/ディープラーニングのアルゴリズムを打ち負かすことができる実践例を一度も見たことがありません。

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全体的に、現在の量子計算の発展段階は80年代後半から90年代初めのNNと逆伝播の提唱とほぼ比較できるかもしれません。この比較に従うと、おそらく30年後には、今日のAIのように量子計算が見られるかもしれません

最後に、業種の健全な発展を願い、量子計算とAI業界が繁栄すれば、私たちも資金調達を申請して、より良い研究と論文を執筆できます。しかし、皆さんには科学と技術に対して慎重な楽観主義を持つこと、時間と忍耐を持つことを望んでいます

免責事項：このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。さらに詳しい情報

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72674030 : 30年後、量子コンピューティングが今日のAIのレベルに達する可能性があるの？本当か嘘かこれは楽観的な推測なのか、それとも合理的な推論の結果なのか

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雪宝宝スレ主 72674030 : それは科学の発展の法則であり、30年は非常に速いです！その他の一般的な業種は50年から100年かかります。アインシュタインの重力波の提案はいつ行われ、そしていつ検証されましたか？AIはチューリングによって1950年代に提案され、その後、1970年代後半から1980年代にAIの冬が訪れ、実践方法が見つからなくなりました。逆伝搬の登場によって、人々は神経ネットワークにこのような潜在能力があることに気づき始めました。あなたはGoogleでAIの歴史を調べることができます。AIは科学史上最も急速に発展している業種であり、今年の科学のためのAI（私が従事している研究分野）のAlpha Fold論文は発表してからわずか4年でノーベル賞を受賞しました。他の分野は10年以上かかります。

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雪宝宝スレ主 72674030 : 30年後、AIの以前の歴史に基づいて言えることだが、この規模は確実に10年以上かかるだろうし、具体的な予想は難しい。具体的な核心問題を解決するために天才が現れるかどうかにかかっている。記事にはAGIにも触れられ、transformer登場後にはAGIの進行が大きく推進された。
科学者たちが時間を正確に見積もることができれば、我々も早々に転職していただろう。AIの登場により、科学の発展スピードも以前とは段違いに早くなり、科学問題の解決に数年かかる（そのためNature Science誌が爆発的に増加している）

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雪宝宝

一个实在搞不明白股市的纯科研人员 Views are my own Researcher in AI x quantum computing x quantum chemistry

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