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Semiconductor stocks swing: What's next?
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nvdaと比べて、AMDは何もありません

AMDはもう言わないでください。私はAIエンジニアであり、生計を立てるためにこれらのモデルをトレーニングします。AMDのGPUやソフトウェアRocmは、とても使いにくくてクソみたいです。リアルな世界の期限がある場合、お客様は実際にビジネスに役立つAIモデルから結果が必要です。これらのモデルは人間の専門家に比べて数十億ドルの利益やコスト削減につながります。したがって、彼らはAIモデルを信頼しています。これは人間の専門家を補完します。そして、AMDのGPUを使用するのではなく、NvdaのGPUを使用すべきである理由は、プロジェクトが遅れるためです。私はすべての愚かなバグと問題を修正する必要があります。まったく別のソフトウェアスタックをインストールする必要があります。ユニットテストを実行して、同じ数値結果、同じ推論速度を得るかどうか確認する必要があります。これには数週間から数か月かかります。そして、プロジェクトが遅れてしまうことになり、お客様はそれを許すことはできません。私の上司もそれを許すことはできません。だから、私たちはもっとNVDAのGPUを買うのです。コストは全く問題ではありません。10倍から100倍のコストをかけても価値があります。私たちはそれに報い、仕事を完了します。それが私たちがなぜもっとNVDAの株を買う必要があるかを知る方法です。
私には業種内部の情報があります。NVDAを含めた全セクターで需要が爆発的に高まっています。製品が完売し、需要に追いつけずにいるため、一部の顧客が自社の製品に妥協せざるを得ない状況です。一部の顧客はNVDAのGPUを買いたいのに買うことができず、NVDAも他の顧客に販売する必要があります。イーロン・マスク氏も同様のことを言っており、そのために10万のH100を購入したそうです。
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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  • MomentumPython1337 スレ主 : アマゾンドットコム、グーグル、メタ、アップルは、全セクターに人工知能アクセラレーターを持っていますが、それでもいくつかのものは依然としてNVDA GPUsでより優れた機能を発揮しています。カスタムアクセラレーターが多く必要な場合、スループットを最大化するために多くのカスタマイズが必要であり、時間がかかります。だから普通、NVDA GPUsが最も優れたパフォーマンスを最小の時間投資で提供する場合が多いのです。あなたが支払う唯一のコストはGPUの価格だけです。

  • Quesera : NVDAニュースを見るよりも、あなたが言っていることの方が私には説得力があります 😆

  • MomentumPython1337 スレ主 Quesera : シェアするのを喜んでます :)
    いつも通り、自分のお腹に収まる範囲内で買い物をし、リスク管理を常にしてください :)