最小のIoTデバイスでAIを実行するためにArmがCortex-M52プロセッサを発表

BYチップデザイン企業のArm Holdings Plcは、リソースを限定しながらより強力な演算が可能な新しいCortex-M52プロセッサの発売により、最小のIoTデバイスに高度な人工知能ワークロードをもたらすことを目指していると本日発表した。

同社は、手元でデバイスで展開できるオンデバイスの知能アクセスを求めるパートナーからの要望があったと述べている。それは、多額のコストをかけたクラウドベースのサーバーに頼らず、低いコストでプライバシーや信頼性を高めることを目的としたものである。

同社のパートナー企業は、ネットワークエッジ上に小型、バッテリー駆動のデバイスに展開可能な知能にアクセスすることを求めており、その目的は、多額のコストをかけたクラウドベースのサーバーに頼らず、プライバシーや信頼性を高く維持するためである。

Cortex-M52プロセッサは、ArmがAIoTオペレーションと呼ぶものを動作させるために設計されており、デジタルシグナル処理と機械学習性能が著しく高められている。これにより、高コストな専用アクセラレータが不要になり、アプリケーションやデバイスにおいてインテリジェンスを埋め込むことができる。現在よりもはるかに低いコストで、エッジでAIを実装することができる。

ArmのIoT事業のシニアVP兼GMであるポール・ウィリアムソンは、「どのデバイスでもくまなくAIを実行できるようにする」と発言している。

以前は、Cortex-M52で提供されている性能を得るためには、CPU、Dedicated Signal Processor、NPUを組み合わせる必要があった。しかし、これにより、開発者は、3つの異なるツールチェーン、3つのコンパイラ、3つのデバッガなどを使用して、そのツールとの互換性を確認し、コードをデバッグおよび調整する必要があった。つまり、3倍の労力が必要となった。

しかし、Cortex-M52は、CPUとDSPおよびNPUの機能を直接統合しており、開発者は、AIoTデバイスを構築するための単一のツールチェーンとアーキテクチャを使用することができる。

Armによると、Cortex-M52の性能向上は、Arm Heliumテクノロジーによるものであり、小型で低消費電力のデバイスのDSP速度を向上させるためのものである。これまでにネットワークエッジにおける製品に統合されてきたこのテクノロジーをCortex-M52に埋め込むことで、Armはより消費電力が制限されたデバイスにもこの高性能を提供できると言っている。

AIoTオペレーションをすでに実行している企業は、Armの旧世代Cortex-M33やCortex-M4チップから簡単に移行することができ、それによって、自動車や産業制御、予知保守、ウェアラブルセンサーフュージョンなどのアプリケーションで、豊富なAIによる音声やビジョンの経験を得ることができる。

Cortex-M52は、より強力なCortex-M55やCortex-M85チップを含むArmv8.1-M Cortex-Mファミリーの低消費電力プロセッサであり、ドローンやセンサーなどを制御するマイクロコントローラーに新たな機能を組み込むことができるようになっている。Armは、チップメーカーがパフォーマンスとコストのトレードオフを改善することができると述べている。

Armは、Cortex-M52がCortex-M55やCortex-M85と完全にソフトウェア互換性があり、Heliumテクノロジーの周りに構築されたソフトウェアエコシステムやツールにアクセスできると述べている。Armパートナーエコシステムから無料のソフトウェアライブラリと広範な知識ベースが提供されるほか、Arm Virtual HardwareサービスでCortex-M52を利用できるようになる。そうすることで、一般的に利用可能になる前に開発を開始することができる。

同社は、パートナー企業が来年いつか出荷を開始することを期待している。

ロバート・ホフからの報告を含めて