NVIDIA GTCカンファレンスにて
$ビームル・イメージング(BMR.US$2024年3月19日、イスラエル、ハルツリーヤ（GLOBE NEWSWIRE）-- Beamr Imaging Ltd.（NASDAQ:BMRは、ビデオ最適化技術とソリューションのリーダーであり、本日、NVIDIA GTCGTCは、人工知能（AI）や加速コンピューティングの将来を形作る開発者やビジネスマインドのためのグローバルなAIカンファレンスです。GTCでは、Beamrは、ビデオソフトウェアサービス（SaaS）のBeamr CloudにAIワークフローを統合する計画を発表し、NVIDIAテクノロジーを活用して、高度なビデオの処理を簡単に広く利用できるようにする予定です。
AIのスタートアップや経験豊富なAI企業は、巨大なビデオAIモデルをトレーニングする際に課題に直面しています。これは、大規模なビデオファイルのサイズと解像度の複雑さによるものです。Beamrのビジョンは、ビデオAIの最高水準の能力への参入障壁を下げることです。Beamrは、AIや機械学習のプレーヤーに、遅いトレーニングおよび推論速度、タスクを完了するために必要な大量のGPU、データストレージ、ネットワークのボトルネック、および高い関連コストなど、重要な課題を克服できるさまざまなソリューションを提供する予定です。
Beamrは、自社の研究開発努力をBeamr Cloudを介してAIおよび生成AIプレーヤーが彼らのニーズに合わせたビデオAIワークフローにアクセスできるようにすることに重点を置く計画です。最近、Beamrは、元のファイルとまったく同じように見える圧縮ファイルを作成できる能力から利益を受けることを示す技術論文を発表しました。平均で40％縮小されたビデオファイルは、機械学習プロセスをスムーズにし、訓練と推論の結果に影響を与えることなく、ストレージと総コストを大幅に節約することができます。
Beamrのビデオ最適化テクノロジーはNVIDIAの第8世代GPUエンコーダ（NVENC）に統合されており、NVIDIA T4 Tensor CoreとNVIDIA RTXGPUの硬体およびエヌビディアのL4テンソルコア、L40、L40S GPUs、人工知能パイプライン上でのビデオAIワークフローの高速化およびビデオに対する事前トレーニング、トレーニング、推論を強化することを目的としています。NVENC SDK 12.1には、AVCおよびHEVCビデオ形式のハードウェアエンコーダを外部制御し、ユーザーが緊密に統合できるAPIが追加されています。さらに、効率的な新興ビデオフォーマットであるAOMedia Video 1（AV1）をサポートしています。、L40とL40S GPUsは、ビデオAIワークフローを高速化し、人工知能パイプラインでビデオの事前トレーニング、トレーニング、推論機能を向上させることを目的としています。また、NVENC SDK 12.1は、AVCおよびHEVCビデオ形式のハードウェアエンコーダを外部制御し、ユーザーが緊密に統合できるAPIを追加しています。さらに、新興ビデオフォーマットであるAOMedia Video 1（AV1）にも対応しています。
AIのスタートアップや経験豊富なAI企業は、巨大なビデオAIモデルをトレーニングする際に課題に直面しています。これは、大規模なビデオファイルのサイズと解像度の複雑さによるものです。Beamrのビジョンは、ビデオAIの最高水準の能力への参入障壁を下げることです。Beamrは、AIや機械学習のプレーヤーに、遅いトレーニングおよび推論速度、タスクを完了するために必要な大量のGPU、データストレージ、ネットワークのボトルネック、および高い関連コストなど、重要な課題を克服できるさまざまなソリューションを提供する予定です。
Beamrは、自社の研究開発努力をBeamr Cloudを介してAIおよび生成AIプレーヤーが彼らのニーズに合わせたビデオAIワークフローにアクセスできるようにすることに重点を置く計画です。最近、Beamrは、元のファイルとまったく同じように見える圧縮ファイルを作成できる能力から利益を受けることを示す技術論文を発表しました。平均で40％縮小されたビデオファイルは、機械学習プロセスをスムーズにし、訓練と推論の結果に影響を与えることなく、ストレージと総コストを大幅に節約することができます。
Beamrのビデオ最適化テクノロジーはNVIDIAの第8世代GPUエンコーダ（NVENC）に統合されており、NVIDIA T4 Tensor CoreとNVIDIA RTXGPUの硬体およびエヌビディアのL4テンソルコア、L40、L40S GPUs、人工知能パイプライン上でのビデオAIワークフローの高速化およびビデオに対する事前トレーニング、トレーニング、推論を強化することを目的としています。NVENC SDK 12.1には、AVCおよびHEVCビデオ形式のハードウェアエンコーダを外部制御し、ユーザーが緊密に統合できるAPIが追加されています。さらに、効率的な新興ビデオフォーマットであるAOMedia Video 1（AV1）をサポートしています。、L40とL40S GPUsは、ビデオAIワークフローを高速化し、人工知能パイプラインでビデオの事前トレーニング、トレーニング、推論機能を向上させることを目的としています。また、NVENC SDK 12.1は、AVCおよびHEVCビデオ形式のハードウェアエンコーダを外部制御し、ユーザーが緊密に統合できるAPIを追加しています。さらに、新興ビデオフォーマットであるAOMedia Video 1（AV1）にも対応しています。
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