AWSは、ジェネレーティブAIを民主化するための革新的な5つのイノベーションを発表しました

最近ニューヨークで開催されたAWSサミットで、アマゾンウェブサービス（AWS）は、技術的な熟練度に関係なく、誰もがジェネレーティブAIにアクセスできるように設計された一連の画期的なイノベーションを紹介しました。これらの発表は、AIアプリケーションのより迅速かつ簡単な開発を可能にし、ユーザーが日常的な作業からより創造的で革新的な取り組みに移行できるようにすることを目的としています。このイベントの主なハイライトは次のとおりです。
1。AWS App Studio: アプリケーションを数分で構築できます
アプリケーション開発に革命を起こします:AWS App Studioは、ジェネレーティブAI搭載のローコードアプリケーション構築サービスで、ユーザーは安全なアプリケーションを迅速に作成できます。ITプロジェクトマネージャーやデータエンジニアのような非コーダーに最適なこのツールは、開発時間を数日または数週間からわずか数分に短縮します。
使い方:ユーザーは「請求書を確認して承認するアプリを作成する」など、必要なアプリケーションを説明すると、App Studioは必要なコンポーネントを生成します。
-請求書を一覧表示するためのユーザーインターフェース
-承認記録のデータモデル
デプロイ、運用、メンテナンスはすべてApp Studioによって処理され、アプリケーションの安全性と拡張性が保証されます。

2。Amazon Qアプリ：すべての人のためのジェネレーティブAI
AIを活用したアシスタンス：Amazon Q Businessの一部であるAmazon Q Appsが一般公開されたことで、技術者以外のユーザーも簡単な会話プロンプトでAIを活用したアプリケーションを作成できるようになりました。会議のアクションポイントの要約や企業文書の作成などのタスクはすぐに自動化できます。
主な特徴:
-会話をジェネレーティブAI搭載アプリに数秒で変換します
-技術者以外の役割のタスク自動化を簡素化します

3。SageMaker StudioのAmazon Qデベロッパー：時間と労力を節約
合理化されたMLモデル開発：Amazon Q DeveloperをSageMaker Studioに統合することで、AWSは機械学習モデルの開発プロセスを簡素化します。このツールを使用すると、データサイエンティストは次の機能を提供することで時間を大幅に節約できます。
-推奨ツール
-MLモデルを構築するためのコード提案
メリット:
-ツールやドキュメントを探すよりも、イノベーションにもっと焦点を当ててください
-MLモデル開発の生産性を高めましょう

4。Amazon Bedrockの強化：AIの導入をより速く、より簡単に
高性能モデルへのアクセス：Amazon Bedrockは、大規模言語モデル（LLM）と基礎モデル（FM）にアクセスするためのフルマネージドサービスで、現在次のサービスを提供しています。
- アンソロピック・クロード3の俳句の微調整： 開発者向けの手頃で迅速なオプションで、独自のデータでカスタマイズできます。
- モデル選択の拡大： Anthropicの業界をリードするクロード3ファミリーが含まれています。
安全性とパーソナライゼーションの強化：
- ガードレールを更新しました： 状況に応じたグラウンディングチェックのようなツールは、AIアプリケーションの安全を確保し、不正確さを検出します。
- 高度なエージェント機能： エージェントは以前のやりとりを覚えて、パーソナライズされた提案をすることができます。

5。AWSトレーニングマイルストーン:3100万人の学習者、その数は増え続けています
グローバル・デジタル・リテラシー:AWSは、2025年までに2900万人の人材を育成するという目標を上回り、200の国と地域で3100万人以上の学習者を対象としています。このイニシアチブは、無料のクラウドコンピューティングスキルトレーニングを提供し、世界のデジタルリテラシーに大きく貢献します。
インパクト:
-クラウドの世界で成功するために必要なスキルを何百万人もの人々に提供します
-さまざまな分野で革新と効率を促進します