Cerebras Systemsが公開を申請しました。AMD、インテル、Nvidiaにとってそれはどういう意味ですか？

人工知能ブームは、2022年11月にChatGPTが開始されてから約2年間、金融市場で最大の話題となっています。そして、Nvidiaは $エヌビディア (NVDA.US)$ 投資家と同様に、このトレンドの最大の恩恵を受けています。AI半導体の分野は、もう少し混雑しつつあります。

人工知能スタートアップのCerebras Systemsは今週初めに新規株式公開を申請しました。オファリングの条件や規模はまだ明らかにされていませんが、Nvidiaの投資家が過去2年間に見てきたリターンを考えると、投資家の関心は顕著です。

しかし、それはAI GPU市場にとって何を意味するのでしょうか？

AIアクセラレータ市場はこれまでのところNvidiaによって支配されており、ある推定によると、その市場シェアは95％に近づいている可能性があります。

すぐ後ろはAMDです $アドバンスト・マイクロ・デバイシズ (AMD.US)$ 、そのMi300x製品と一緒に。AMDは直近の四半期に10億ドル以上のAI収益を生み出し、製品発売からわずか4分の3で、10％の市場シェアに近づいていると考えられています。

インテル $インテル (INTC.US)$ は、PCと従来のデータセンターのCPU市場を長い間支配してきましたが、3位で、推定市場シェアは1％未満です。

半導体業界の歴史における数十年にわたる問題、つまりフルシリコンウェーハほどの大きさのチップの開発を解決したと主張するCerebrasの分野への参入は、今のところ不明です。

「セレブラがNvidiaやAMDと競争できるかどうか $アドバンスト・マイクロ・デバイシズ (AMD.US)$ AIチップの支出は、最終的には経済性、利回り、そして従来のGPUとCerebrasのウェーハスケールエンジンとの技術的な違いにかかっています」と、Kumquat ResearchのSeeking Alphaアナリスト、ジェレミーはメールで述べています。

推測してみると、Cerebrasのウエハースケールエンジンは、コア間の相互接続がより速く、平均消費電力が低くなる可能性がありますが、メモリは従来のGPUよりも大幅に少ないとJeremy氏は言います。

そして、それは企業の電気代には役立つかもしれませんが、「大規模な推論モデルでは、オフチップメモリと通信する必要があるため、[競合他社よりも] 大幅に遅くなる」可能性があると彼は付け加えました。

それにもかかわらず、Cerebrasが8月に導入したAI推論ソリューションを含め、その存在と製品（CerebrasがNvidia GPUベースのハイパースケールクラウドの20倍だと言っています）は、Cerebrasのトップラインに報われました。

CerberasはIPO申請の中で、2023年の収益は前年比で220％増加しました。売上高は2022年の2,460万ドルから7,870万ドルに増加したためです。

しかし、その急速な成長には大きな損失も伴いました。提出書類によると、2024年6月30日と2023年6月30日に終了した6か月間で、セレブラスはそれぞれ6,660万ドルと7,780万ドルの損失を出しました。

同社は2021年にシリーズFの資金調達ラウンドで2億5000万ドルを調達し、その価値は40億ドルを超えました。