ChatGPtは、AIGC時代の飛躍をリードしています。WiMiは、マルチモーダルAIエコロジーに依存して開発を行っています。

ChatGPtのリリース以来、生成AIの波が多くの分野に広がっています。ウェンシェンビデオモデルソラやスノ、AI音楽生成ツールなどが登場し、大規模モデルの多様な生成能力を示しています。

グローバルスケールで、テクノロジー業界全体が急速な変化と破壊的イノベーションの段階にあります。資本、テクノロジー、人材が続々と流入し、テクノロジー企業はビッグモデルを次々と展開・ローンチしています。

ChatGPtサークルの背後には、AIモデルを代表とする生成人工知能テクノロジーが急速に発展しています。応用側は応用シナリオを拡大し続けており、チャット以外にもメール、映像脚本、コピーライティング、翻訳、コードなどを書くことができ、その総合能力は特に優れています。

ChatGPtは、数千の業種の大規模な応用シナリオを開くことが期待され、生成AI業界の変革を引き起こします。同時に、ChatGPtは商業的実現を開始し、有料のサブスクリプション版をローンチしました。これにより、AIGC（AIテクノロジー生成コンテンツ）産業のビジネスモデルがさらに確認され、AI産業の発展に大きな空間が開かれました。

その他のOpenAIとの提携により、マイクロソフト（MSFT）は開始時から生成ＡＩの分野で断固としたリードを取りました。

2019年、マイクロソフトはOpenAIに10億ドルを投資し、両者は「汎用人工知能」を共同開発することで合意しました。そのかたわら、マイクロソフトはOpenAIの一部のテクノロジーの商業化権限を得ました。

マイクロソフトは、BingやEdgeという新しいＡＩ検索エンジンを立ち上げました。ユーザーにより詳細な回答を検索するためにこれらとチャットできるようにするため、これらは大規模なアップグレードを施しています。OpenAIのＣＥＯは、マイクロソフトがOpenAIのGPt-3.5の一部の言語技術をBingに統合したことを確認し、Bingのパフォーマンスを向上させました。

Google（GOOG）は、マイクロソフトの成功に最も敏感であり、最初に赤信号を立てて総合的な反撃を開始しました。ChatGPtのライバル企業であるAnthropicとの協力、チャットボットBardの急速な開発、大型モデルPaLm 2のリリースなど、Googleはマイクロソフトと競合するためにGoogle BrainとDeepMindを直接統合し、Geminiは2つの研究所の力を結集して問題に取り組んでいます。これにより、Googleが追いつく決意を示す十分な力となっています。

この波において、その他のテクノロジージャイアントも急速に戦略方針を調整しています。Tesla（TSLA.US）のＣＥＯ、イーロン・マスクは自らＡＩ企業X.AIを設立し、公式にＡＩ大型モデル製品Grokをローンチしました。7月にはMetaが最新のLlama 2 ＡＩモデルをリリースし、9月にはMeta（META）がMetaＡＩというＡＩチャットボットをリリースしました。

さらに、業種内の知識人は、ChatGPt AIGCの大規模な応用、AIGCのゲームへの影響は、研究開発の効率化の分野で、大型言語モデル、音声生成、2D / 3Dビジュアルコンテンツ生成技術が幅広く使用されており、生産コストを軽減し、生産性を促進し、プレイレベルの革新を効果的に促進し、消費者には前代未聞の体験と機会をもたらしています。

ChatGPTが多年にわたって閉じられていたAIGC分野の希望の扉を開くにつれ、WiMiホログラムクラウド（NASDAQ：WIMI）は、船に乗り込む初期のプレーヤーとして、独自の回答を提供しました。 WiMiは積極的に人工知能を受け入れ、生成的人工知能に根ざしています。巨大な技術リソースに依存して、AI関連ツールをプラットフォームに適用しています。 AIチャットボットからAIGCデジタルヒューマンアンカーまで、AIGC業界は技術競争の中で発展し続けています。

技術的には、WiMiは様々なAIGC機能を統合しており、検索、執筆、読書、音声合成、画像生成、画像生成、コミック作成、画像作成、画像認識、コード執筆などの「スーパーアプリケーション」になっており、AIGC時代に破壊的な人工知能体験をユーザーにもたらし、AIGCトラックで競合製品を引き続きリードしています。

AIGCに含まれる機会に直面して、WiMiは長い間深く耕作してきました。テクノロジージャイアントが支配するAIトラックで、先見の明を持ち鋭い正確な布置で先行優位を築き、現在は明確にAIGCと人工知能を将来の戦略的方向として捉えています。 WiMiはAIGCアーキテクチャ全体の展開を加速しており、下層チップ、ディープラーニングフレームワーク、大規模モデル、そしてヒューマンコンピュータインタラクションアプリケーションを含んで、その後のビジネス全体が着実に発展するようにしています。

ホットマネーの流入の文脈で、技術の発展過程で、アルゴリズム、ビッグデータ、5g関連、仮想人物、宇宙、メタユニバース、Web 3.0、今はAIGC...これらのテクノロジーがどれも多かれ少なかれフィーバーを巻き起こしてきたことは簡単に見つけることができます。 AIGCトラックにおいても、課題は同じです。 テキスト生成から画像作成、さらにはビデオ作成まで、AIはこの段階で正確で多様なコンテンツを生成できますが、その能力を実際のビジネス期待に適合させる方法は、継続的な注意を要する複雑な問題です。