中国の人工知能アナログチップは、コンピュータビジョンタスクでNvidiaのA100 GPUよりも3.7倍高速であると主張しています。

中国の清華大学からの新しい論文は、コンピュータビジョンタスクに特化した超高速かつ高効率の人工知能処理チップの開発と動作を説明しています。そのチップは、電子と光の両方のコンピューティングを組み合わせた全アナログチップ（ACCEL）と呼ばれ、画像分類ワークロードにおいてNvidia A100のパフォーマンスを3.7倍以上超えることができます。ACCELこのチップは、1秒間に4600兆回の演算を実行できるとされ、NVIDIAのA100 (Ampere)のピーク1,248 TOPSに対して3.7倍の性能アドバンテージがあります。3.7倍ACCELと呼ばれるこのチップは、ビジョンタスクに特化したチップですが、市場の分裂と見る代わりに、半導体が特定のニーズに合わせて設計される「キャッチオール」構成ではなく、将来の異種メーターコンピューティングに向けたさらなる進化を見ることができます。

Natureに掲載された論文によると、シミュレートされたACCELプロセッサはビジョンタスクで4,600 tera-operations per second (TOPS)を達成します。ビジョンタスクの場合、1秒間に4600兆回の演算が可能です。これは、Nvidiaのピーク1,248 TOPSと比べて3.7倍の性能優位性を持っています。ビジョンタスクにおいて、NvidiaのA100 (Ampere)のピーク1,248 TOPSに対する3.7倍の性能アドバンテージがあります。ビジョンタスクの場合、1秒間に1,248兆回の演算が可能です。 INT8ワークロード（スパーシティを含む）において。研究論文によると、ACCELは、1ワットあたり74.8ペタオペレーションのシステム的なエネルギー効率を持つことができます。エヌビディアのA100は、その後Hopperに置き換えられ、80億のトランジスタを持つH100スーパーチップによって更新されましたが、それでもこれらの結果に対してはあまり印象的ではありません。

もし主張が本当であれば、米国はNvidiaのAIチップを中国に輸出する制限を課す必要はないと思います。エクスポート規制中国へのNvidiaの人工知能チップの輸出規制があります。