$ADSkのAI研究ディレクターです。

1）GenAIにとって彼らは非常に$AMZNに関連しており、そこに彼らの製造データがあるため、AIの生産にはコンピューテーションとデータが共存する必要があります。2）killer appはまだ存在しない、外部のコード生成を除いて、3）最も魅力的なGenAIプロジェクトは、3D設計ツール用のコードジェネレータです。

チームは200人からなるADSk Researchの一員です。20人のサブチームがあります。そのサブチームはシミュレーション研究、製造研究などに特化しています。
AWS（75％）が主力クラウドであり、2次的には25％のイーサリアムクラシックがあります。 $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$AWS（75％）が主力クラウドであり、2次的には25％の $マイクロソフト (MSFT.US)$イーサリアムクラシックがあります。
製造データがロックされているため、非常に$AMZNに関連しています。単にそれを拾って移動することはできず、データとコンピューテーションを共存する必要があります。多くの事業がデータが存在する場所に制限されていると考えられています。常に推論モードのモデルをトレーニングし、その後、データの近くにデプロイすることができます。 $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$製造データがロックされているため、非常に$AMZNに関連しています。単にそれを拾って移動することはできず、データとコンピューテーションを共存する必要があります。多くの事業がデータが存在する場所に制限されていると考えられています。常に推論モードのモデルをトレーニングし、その後、データの近くにデプロイすることができます。
自社のエンタープライズセキュリティコンストラクトが必要なため、Open.AIを使用しています。 $マイクロソフト (MSFT.US)$自社のエンタープライズセキュリティコンストラクトが必要なため、Open.AIを使用しています。
映画やビデオゲームで使用される3DデザインツールMayaの自然言語コード生成を行うために、独自のGPt 3.5モデルを調整しました。以前は使いにくいPythonインターフェイスであり、今では自然言語で補足されています。現在はベータ版です。
RAGは検索に役立ちます。プールを作成し、コンテンツを参照しているため、LLmは幻覚を少なくしています。
コード生成以外には、GenAIのためのキラーアプリが見つかっていません。GenAIが行うことのほとんどは、ソフトウェアのワークフロー内で行われると思われます。
機械学習は素晴らしいですが、異なるモデルをデータに対して試して、それらを生産に展開することが非常に簡単になったため、徐々に商品化されています。