AWSの金融サービス部門のヘッドと連絡を取る $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$ シニアエグゼクティブは非常に...

連絡は金融サービス部門の責任者です $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$ AWSの金融サービス部門の責任者です。シニアエグゼクティブは非常に高いレベルで業務を行い、通常は楽観的です - だから冷静でいる必要がありますが、かなり強気でした

ポイントは以下です
-1) 金融サービス業界はAWSの中で最大の部門です（25億）、昨年の15%から今年は25-30%に加速します
-2) すべての人が自分のデータの100%をクラウドに移行し、Gen AIを組織全体に展開するために取り組んでいます
-3) AIプラットフォームサービスの利益率は、単なる消費よりもかなり高いです
-4) $エヌビディア (NVDA.US)$ gpuチップは非常に需要が高いです（「gpuチップ。 十分な数がありません。」）

は驚くほどポジティブでした $スノーフレイク (SNOW.US)$ ( $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$ は彼らの最も近いパートナーです）、しかし複数のクラウドを利用する顧客には$Databricksを選ぶことを推奨します

ハイライト
-AWS内で金融サービス業界を担当しており、AWS全体で800-850億のうち250億を占めています（AWSは昨年910億を達成したため、数字上位ではないことは明らかです）

-組織全体でAIモデルを構築することのROIは、単一のユースケースよりもはるかに大きいことを現在人々が理解しています。これを行う唯一の方法は、すべてのデータをクラウドに移動することです。

-AIの典型的な最初の展開は、25%のROI閾値を満たさないと受け入れられないため、連絡先センター、コンテンツ圧縮、およびモニタリングの3つの最良のユースケースに簡単に適用できます。

-Fin svcsは通常、最も急成長している垂直市場で、AI / GenAIユースケースの50%がすべてのユースケースに消費されます。

-最大口座のデータの25%がクラウド上にあり、50%にする予定でした。しかし、Gen AIの世界では、モデルを推進するためにすべてのデータをクラウドに配置したいと考えています。CapitalOneは戦略を見直し、GenAIをアプリケーション全体に展開するためにデータの99%を移行すると述べています。英国のNatWestも同様のことを行っています。

-JPmは100億プロジェクトを通じてすべてのデータをクラウドに配置することを決定しました。主要ベンダーはAWSです。

-地域銀行は600億円の機会です。週に彼らと話し合いをしていますが、より効率的になる必要があり、Gen AIの議論にCEOが関与しているのを見ます。

-CelentはITコンサルタントです。F1000の調査を行い、今年はIT予算が7%成長すると予想されています。これを過去に見たことはなく、通常、IT成長の期待は4〜5%を超えることはありません。したがって、追加の2〜3%はクラウドの成長を大幅に高めるでしょう。

-金融サービスのAWSは、金融危機を除いて今年は15%から25-30%成長すると思われます。加速のほとんどは、内部のAIユースケースから来るもので、現在は制約となっている消費者向け規制の課題を後で解決することになります。

-人工知能が重要視されている自動車産業など、その他の分野でも加速を確認しています。直近3ヶ月で自動車メーカーとの契約を2件締結しました。

-人工知能の提供における利益率は、単なる消費よりもかなり高くなっています。ハードウェアは利益率が最も低い製品ですが、データベース、サービス、ソリューションなどはAWSにとっては利益率がはるかに良いです。

NVDAの要点
-$NVDAが今年製造を倍増させると言ったとしても、すべての用途を満たすには少なくとも10倍の生産量が必要です。そのため、これはスプリントではなく、3〜5年かけてのマラソンとなります。

-我々の予算の60%はGenAIのためにデータセンターを改修することになります。

-「AWSは世界最大のプライベートネットワークを持っています。そのプライベートネットワークはGenAIの世界では役立たないことになります。そのため、私たちはNVIDIAと共同で未来のネットワークを再構築するプロジェクトに協賛しています」[このポイントを理解しているかは確信が持てません]

-gpuチップに関する問題は、お互いにうまくコミュニケーションをとれないことです。$AMZNのチップを$NVDAとコミュニケーションさせるのに長い時間がかかりました。

-他の制約要因は何でしょうか？「gpuチップです。それらが不足しているだけです。3年後には、ほとんどのデータセンターが少なくとも50%はgpuチップになることは間違いありません。」

「まあ、わかりますか、再度、私たちはNVIDIAが売ってくれるだけ買いたいと思っています。重要なポイントは、NVIDIAには私たちに加えてサービスする必要のある他のセクターがあるということです。自動車セクターがあります。ゲーム産業があります。彼らもサービスしているメディアおよび通信業界があります。したがって、私たちは順位付けされており、どれだけのチップを手に入れるかについてほとんど選択権がありません。」

その他のハイライト
「Think」 $スノーフレイク (SNOW.US)$ ジェンAIには位置づけが良いと考えられます。なぜなら、1）画像、自然言語、写真、音声を収集できるからです。これは重要です。多くのジェンAIモデルはソーシャルメディアで補完されるため。2）データレイクを構築したいと考えています。スノウはソフトウェアとデータ戦略ソリューションの両方を販売しています。3）オンプレミスデータベースの統合について実証された方法論があります - あなたに100のデータベースのロードマップを提供し、それを行います。」

- $スノーフレイク (SNOW.US)$ はデータベースプロバイダーとシステムインテグレーターのミックスです。

「Think」 $モンゴDB (MDB.US)$ データベースは以下と同等です $スノーフレイク (SNOW.US)$ [これらはまったく異なる技術なので、信頼性を失いつつあります]。しかし、$SNOWのようなソリューションサービスを持っていません

-$Databricksはかなり良いですが、サービスコンポーネントが不足しています。複数のクラウドを使用する顧客は、$SNOWよりもDatabricksを選ぶべきです

- $アクセンチュア クラスA (ACN.US)$ , $ウィプロ (WIT.US)$ $Tata、私たちにより頻繁に依頼してきているすべての事業が不十分なため。SIが行った多くの作業が自動化されつつあると考えています。ウィプロが提供する多くのことが将来消えていくと思います。