$NVDAの主権AI企画を理解する人いますか？
私は理解していたと思いますが、このイニシアチブが現在のAI熱狂を利用し、規模の小さい、重複するNVDAチップの配置につながるリスクがあると考えています。反対に、政府は自分たちのAIインフラ/モデルを求めることは確かだと思います。
私が理解している限り、この予算は、国が自国のAIクラウドを展開することを促進し、1）現地の言語や方言のテキストでLLMモデルをトレーニングし、2）研究自国でAIイノベーションに参加できるように研究所/遊び場を作成し、3）主権データの要件に対処することです。
これに対するデビルズアドバコートビューは、
1）LLMはすべての言語のデジタルテキストで既にトレーニングされているのではありませんか？下のスクリーンショットを参照してくださいが、おそらくトレーニングコーパスにはすでに存在しない国の追加デジタル資料はほとんどないと思われます。また、LLM自体が異なる言語を話すようになっています。
日本が追加するコンテンツは何ですか？あなたが使用していないデジタルテキストはどこにあるのですか？よく分かりません。
2）ああ、私はすべての国のすべての研究所にGPUファクトリーを持っていくことで提唱されているものを見ます。興味深いかもしれません。
しかし、これらのラボのいずれが、大手の米国プレーヤーに比べて規模が小さいので実際に革新的になることがあるのでしょうか？彼らはモデル戦争で勝つと信じるのではなく、ポストモデルアプリケーションで競争するべきではないでしょうか？
3）すべての国/地域には独自のデータストレージ/プライバシー要件があります。ただし、これらの要件はすでにクラウドで活用されており、ハイパースケーラーは提供するインフラがすべてこれらの要件を満たすようになっていることを確認します。
したがって、主権政府は、自分たちのデータプライバシー法が引き続き守られるようにすること以外、何もする必要はありません。
牛のキャンプで私に意味があるのは、機密データでのGenAIの政府アプリケーションです。従って、軍隊は彼らのヒストリカルデータでモデルをトレーニングしたいので、すべてが高度に保護される必要があります。また、IRSやその他の税務当局は、将来の監査を最適化するために、すべての過去の税務申告/監査/その他のモデルのトレーニングを行いたいと考えているかもしれません。
免責事項：このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。
さらに詳しい情報
コメント
サインインコメントをする
