EBITDAは3つの主要なメトリックスに基づいています。

eコマースは複雑なビジネスであり、多くの相互依存する要因が収益に影響を与える可能性があります。
ただし、最新の収益報告が出てくるときに注目すべき3つのメトリックスがあります：
平均注文金額=報告されたGMV/報告された取引数、
3Pテイク率=報告された3P収益/報告された3P GMV、および
販売およびマーケティング支出%=報告された販売およびマーケティング費用/報告されたGMV
これらのメトリックスを深く調べるために選択しました。これらは収益に直接影響を与え、内部の戦略的決定に直接影響を受けるため、外部の市場状況ほど依存的ではありません。

平均注文価格（AOV）

AOVは、Shopeeなどのマルチカテゴリーのeコマースにおける各取引またはバスケット内の消費支出の重要な指標として機能します。これは、期間内の総売上高を同じ期間の注文数で割ったものです。次のページのグラフは、2019年以降の四半期ごとのShopeeのAOVとEBITDAオーダー毎の収益性をプロットしています。

1つの直近の示唆は、ShopeeのAOVが時間の経過とともに着実に減少していることです。この傾向は、COVIDパンデミックの初期の日々にeコマースの活動の変化があったため、Q1 2020で一時的に休止しました。ただし、AOVはすぐにこの一意的な瞬間の後に減少する傾向に戻りました。

別の重要な期間は、同社が収益性を最適化するためにいくつかの動きを行い、AOVが10ドル以上であり、両方のAOVとEBITDAがその後下落した2022年第4四半期から2023年第2四半期の間に発生しました。

もう一つの著しい期間は、同社が収益性を最適化するための数多くの動きを行い、AOVが10ドルを超える四半期に3回のEBITDA収益性に達したQ4 2022年からQ2 2023年の間に発生しましたが、その後、AOVとEBITDAは下降しました。