テクノロジーを取り入れ、新しいクリエイティブな道を探りましょう！NetDragonの会長であるLiu Dejian教授がヤン・メイの学生に講義をしています

最近、セントラルアカデミーオブファインアーツの客員教授であり、北京師範大学スマートラーニング研究所の共同学部長であり、NetDragonの会長でもあるLiu Dejianが、中米デザイン学院の2年生の大学院生を対象に、「テクノロジーを取り入れ、没入型創造の新しい道を模索する」をテーマにしたライブレクチャーを行い、最新のAIテクノロジーを体験し、魅力について話し合いました。

コースの中で、Liu Dejian教授は、ビッグモデルAIの時代に最新のAIテクノロジーを使用してクリエイティブプロセスを再構築し、ビッグモデルAIの時代にAI生産ラインを構築する方法を徹底的に分析しました。同時に、将来の創造において独自の知的財産を構築することの重要性を強調しました。この共有により、テクノロジーとアートの統合に基づく将来の創造の無限の可能性と幅広い展望が聴衆に明らかになりました。

学生の知識への欲求を刺激し、AIテクノロジーに対する学生の認識を事前に理解するために、「芸術的創造のためのAIテクノロジー」に関する学生からのフィードバックと知りたい質問は、授業前にアンケート調査を通じて収集されました。これにより、学生はより個人的で的を絞った学習体験を得ることができます。授業中、中央美術学院デザイン学部の副学部長の張新栄教授は、まず、大学を訪問してくださったLiu Dejian教授に心からの感謝の意を表しました。彼女は出席した教師と学生に、劉徳建教授の学業成績と教育への果てしない情熱を詳しく紹介しました。張教授は、Liu Dejian教授が共有したコンテンツはNetDragonの最新の研究成果をまとめ、私たちを科学技術分野の最先端に導いてくれると強調しました。これらの貴重な意見は、中部と米国における学術的探求と革新的な実践に新しい視点と推進力を提供します。

Liu Dejian教授は、「AI教師+実在の人物」という教育形式を散りばめました中央アメリカの学生や教師と、人工知能と芸術創造のための新しいテクノロジーや新しいアイデアについて話し合います。

Liu Dejian教授は、AIビデオ、AI絵画編集、AIオーディオなどを例にとり、AI分野における最先端技術の開発についてお話しました。

Liu Dejian教授は以下にも焦点を当てましたNetDragonはどのようにしてAI技術の助けを借りてAI生産ラインを形成して資源を生産していますか？。Liu Dejian教授は、10,000曲のMVを例にとり、AI生産ラインの概念と価値を紹介しました。彼は、AIの生産ラインでは、AIに知識を教え、その知識を生産性に変えさせる必要があると言いました。同時に、生産ラインは複雑なトランザクションを断片化する必要があり、すべてのノードトランザクションはAIによって完了できます。たとえば、MVを作る過程で、曲の注釈、ミラーのセグメンテーション、ミラーのセルフインスペクション、ミラートランジションなどの重要なプロセスノードはすべてAIで完了できるので、AI生産ラインは、芸術作品制作に大きな応用可能性を秘めています。

Liu Dejian教授はまた、AI生産ラインが細分化する過程で、各ノードにはどのような状況に応じてどのように処理するかをAIに指示するコーチが必要だと言いました。「AIGC+エキスパート」モデルを形成し、これは私たちが生産を達成するための重要な戦略です。AIGCの肩に乗って、エキスパートシステムの利点を組み合わせることで、AI生産を制御できるようになります。AI生産ラインは間違いなく組織に多大な変化をもたらしました。組織構造から管理方法、そしてみんなの仕事内容や働き方まで、大きな変化があります。

AIGCの波が猛威を振るう中、Liu Dejian教授は、知的財産は将来の創造において中心的な位置を占めると提案しました。知的財産は芸術作品における輝かしい宝石であるだけでなく、過去と未来をつなぐ感情的なつながりでもあります。Jay Chouの音楽のように、メロディーだけでなく、数え切れないほどの人々の若い頃の思い出のアンカーでもあります。情報が爆発的に増加する時代において、独自のIPを持つことは、?$#@$エイターが目立つための鍵となっています。知的財産の価値を継続的に蓄積し、向上させることで、?$#@$エイターは堅固な堀を築くことができます。市場競争の影響を効果的に抑え、あなたのクリエイティブな成果が激しい市場競争の中で目立つようにしてください。最後のディスカッションセッションでは、Liu Dejian教授と教師と学生が、AI生産ライン、芸術創造におけるAIの役割、AIと人間の創造性の組み合わせ、企業へのAIの支援、AI創造の限界について深く話し合いました。出席した教師たちは皆、AI生産ラインに強い関心と同意を示し、AI生産ラインを彼の芸術作品に統合する意向を表明しました。

学生たちは、創造におけるAI生産ラインの応用の可能性について交換し、話し合いました。Liu Dejian教授は授業の最後に、現在、AIテクノロジーはコンテンツの作成と配信の方法を変えており、AI技術の発展により社会構造や文化も変わる可能性があると言いました。私たちは皆、継続的な学習とAI機能への適応を通じて個人の競争力を向上させるためにAIを使用する必要があります。同時に、アーティスト向けにAI制作ラインをカスタマイズすることで、芸術の専門知識をさらに分析する方法を探ることができ、AIが創作プロセスを支援したり、支配したりできるようになります。この種の実験はNetDragonにとっても非常に重要であり、ビッグモデルAI時代がどのように垂直専門家の知識を効果的に組み合わせることができるかを真に理解するのに役立ちます。NetDragonは将来、AI生産ラインのプロセスをさらに改善し、よりインテリジェントでパーソナライズされた方向に社会の発展を促進します。