アップルのエンジニアは、AWSクラウドのワークロードの30%が既にAmazonのGraviton CPUを使用しており、...
アップルのエンジニアは、AWSクラウドのワークロードの30%が既にAmazonのGraviton CPUを使用しており、インテルのCPUとは対照的です。 $インテル (INTC.US)$ または $アドバンスト・マイクロ・デバイシズ (AMD.US)$ 彼は、スタートアップ企業が100%でGravitonに移行すると考えており、AWSが独自のCPUを積極的に宣伝しているため、GravitonはインテルCPUよりも35-40%コスト効率が良いと顧客に伝えていると考えています。
先に進むと、彼はGraviton上のワークロードが増えることを見ています。これまでは、異なるクラウド間でワークロードをシフトできるようにしたかったため、それほど増えませんでした。例えば、AWSが停止した場合、GCPでワークロードを起動します。
ただし、Docker/ Kubernetesベースのコンテナでは、この追加のソフトウェアレイヤーを使用して現地のハードウェアを抽象化できます。したがって、マルチアーキテクチャのコンテナでアプリを実行している場合、ローカルのクラウド最適化ASICであるGravitonを利用しながら、アプリを簡単にクラウド間でシフトできます。
つまり、マルチアーキテクチャのコンテナを使用すると、クラウドの切り替えのソフトウェアの柔軟性と、安価なローカライズされたASICの利点の両方を得ることができます。
先に進むと、彼はGraviton上のワークロードが増えることを見ています。これまでは、異なるクラウド間でワークロードをシフトできるようにしたかったため、それほど増えませんでした。例えば、AWSが停止した場合、GCPでワークロードを起動します。
ただし、Docker/ Kubernetesベースのコンテナでは、この追加のソフトウェアレイヤーを使用して現地のハードウェアを抽象化できます。したがって、マルチアーキテクチャのコンテナでアプリを実行している場合、ローカルのクラウド最適化ASICであるGravitonを利用しながら、アプリを簡単にクラウド間でシフトできます。
つまり、マルチアーキテクチャのコンテナを使用すると、クラウドの切り替えのソフトウェアの柔軟性と、安価なローカライズされたASICの利点の両方を得ることができます。
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Narga101 : これはインテルにとって良いニュースですか?