Nvidia(NASDAQ:NVDA)は、人工知能(AI)モデルの開発に使用されるデータセンター向けのグラフィック処理ユニット(GPU)の大手サプライヤーです。これらのチップの需要は供給を大きく上回っており、会社の財務結果に信じられないほどの急増を引き起こしています。
NvidiaのCEOであるJensen Huangは、データセンターオペレーターが今後4年間で1兆ドルを投資して、AI開発者の需要を満たすためにインフラストラクチャをアップグレードすると考えています。他の情報源からの予測に基づいて、その見積もりは保守的かもしれません。
Nvidiaの株価がさらに82%上昇するための明確な数学的道筋があり、2025年には200ドルを快適に超えるだろうと思います。理由は次のとおりです。
ブラックウェルの出荷は非常に急速に増加する可能性があります
Nvidia の H100 GPU は 2023 年に非常に人気があり、同社は AI データセンター チップの市場でなんと 98% のシェアを占めていました。今日でもトップセラーですが、データセンターのオペレーターは、新しいBlackwellアーキテクチャに基づいて構築されたNvidiaの最新チップを購入するために並んでいます。パフォーマンスが大幅に向上します。つまり、AI トレーニングや AI 推論のワークロードで大量のデータをより迅速に処理できます。
ブラックウェルベースのGB200 NVL72システムは、同等のH100システムの30倍の速度でAI推論を実行できます。NVL72システム内の単一のGB200 GPUは約83,000ドルで販売されており、これはH100の価格の約2倍ですが、推論性能の30倍の向上は、AIを展開する企業にとって大幅なコスト削減につながります。
マイクロソフトは、これまでブラックウェル GPU の最大の購入者であると報じられています。独自の目的で AI を開発するためにそれらを使用しますが、Azure クラウド プラットフォームを通じて、他の AI 開発者に有料でコンピューティング容量を貸し出します。Amazon Web Services、AlphabetのGoogle Cloud、Oracleは、同じ理由でBlackwellの大規模な顧客である可能性があります。
Nvidiaは、最近の2025年度第3四半期(10月27日に終了)に顧客に13,000のブラックウェルサンプルを出荷しましたが、Jensen Huangは需要が「驚異的」であるため、その数はおそらく急速に増加すると述べています。モルガン・スタンレーは、Nvidiaが2024年の暦の最後の3か月で最大30万台を出荷し、2025年の最初の3か月で80万台を出荷すると予測しています。
Nvidiaによると、オラクルだけで131,000を超えるブラックウェルGPUを使用してクラスターを構築しており、オラクルはマイクロソフトやアマゾンなどのクラウドプロバイダーよりもAI資本支出(設備投資)にはるかに少ないため、モルガンスタンレーの見積もりはおそらく目標からそれほど遠くありません。