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$イオンQ・インク (IONQ.US)$ 使えない会社。ただ時代遅れではない。完全に使えない。そうでないと言う人は研究の手がかりも持っていません
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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  • Big Curt : この人は何も調査をしていません

  • Strain : なぜそう言うのか...調査を行ったと思います...意見だけでなく視点を聞きたいです

  • 72321440 スレ主 Big Curt : 😂😂 量子企業の投資家です。IonQの学術的な業績には多くの尊敬を表します。彼らの技術は、業界で人気のある超伝導トランスモン回路の代わりに、文字どおり聞こえるようにトラップされたイオンを使用して量子情報を保存することです。これらのイオンは室温で保持されており、これは超伝導よりも強力な利点です。ただし、これらのイオンをほぼゼロのエネルギーで保つためには、非常に低圧真空中に置かれ、レーザーで制御する必要があります。業界関係者の一般的な見解では、イオントラップは有用ではないほどに敏感すぎるとされています。同社は、年末までにTempoという100クビットのコンピューターを導入することを話していますが、残念ながらIBmは既にこのスケールを大きく上回っています。政府契約の動きとタイミングによって、IonQの業界でのリーダーとしての位置が誤解されている可能性があります。現在、公開されている量子コンピューティング株は、投資家にとってアクセス可能なこの分野で唯一のピュアプレイです。GoogleやIBmの量子技術を買う理由はありません。Quantinuumやその他のエキサイティングな企業は非公開です。そのため、小売り投資家にとっての印象は、大きく動く唯一の銘柄であるこれらの3番手の株を買うことです。ほとんどの収入は空軍契約からのものですが、まだまだIBm、Google、Quantinuum(非公開)、PsiQuantum(非公開)の真剣な量子プレイヤーよりも後れを取っています。AWS Braket上で最も進んでいるIonQマシンはForte 1で、わずか36クビットのマシンです。書きながら、Fort 1は時間あたり7,000ドルかかるが、最近予定外のメンテナンスが行われました。IBMのマシンとの実験から、彼らの安定してエラーの少ない128クビットのマシンですら無意味だと思われます。IonQは128クビットにさえまだ到達していません!そのため、IonQがRigettiを上回るプレミアムは非常に正当化されていないようであり、おそらくさらに優れた新規売となる可能性が高いです。

  • StockPeep : このように話す人は明らかに新規売を持っています。彼らを無視してください 🙄

  • 72321440 スレ主 StockPeep : これらの会社のいずれにもポジションを持っていません。 打ち消すほど良いポジションがあります。 ただ事実を述べているだけです。 本質的には詐欺なので、無料のお金です。

  • StockPeep 72321440 スレ主 : 確かに、仲間。休んでください 😆

  • 72321440 スレ主 Strain : 人類の始まり以来、私たちは自然を計算するために活用しようとしてきました。シリコンベース、トランジスタベースのコンピューターが50年間にわたって最高の地位を占めてきました。時間の経過と議論を経て、建築的な変化がありましたが、基本的なユニットは変わりませんでした。しかし、人類はまた、コンピューティングの現状を改善するために他の技術を活用しようとしてきましたが、その試みは失敗に終わっています。DNA、光学、アナログ、そして新しい熱力学などが思い浮かびます。
    1980年代にフェインマンとドイッチによって提案された量子コンピューティング。彼らは未来を予見し、もし現実をシミュレートしたいのであれば、自然の量子効果を模倣できるコンピューターが理にかなっていると直感的に考えました。この点については議論の余地がありますが、科学者たちは理論上の量子コンピューターが非量子コンピューターよりも特定の操作をより速く行えることを証明するために前進しました。しかし、この「速く」は複雑さの定義に基づいており、依然として非常に重要ですが、量子コンピューターが非量子コンピューターを上回るスピードでコンピューターを製造する必要があります。なぜスケールが必要かというと、情報がわずか数ビットしかない場合、どのアルゴリズムも意味のある速度で実行されません。さらに多くのビットが必要ですが、量子の実用的なメリットはまだ実現されないでしょう、なぜなら私たちの現在のコンピューティング技術は堅牢だからです。より大きなサイズで量子がそのアルゴリズムのいくつかで「最高」の潜在能力を実現します。これを知っておくことは重要です:誰も(または望まれることはないですが)量子コンピューターがWindowsやビデオゲームを実行することを考えている人はいません。これらの機械は、最終的には、非常に狭い問題の領域で助けが必要な特殊なツールとして期待されています。後で、量子コンピューターでどのアルゴリズムが速いかについて話し合います。
    これらの重要なアルゴリズムの発見を受け、量子コンピューティングが魅力的になり、数人の開発者がそのような機器を作成しようと取り組み始めました。高校物理学について覚えているならば、古典力学は1920年代まで、我々が説明するために必要な宇宙のすべてを記述していました。1920年代には、相対性理論と量子力学が、宇宙について考え方を変えました—特に量子力学では、非常に小さな粒子についてです。ビリヤードボールが他のボールに衝突する方法やボールが高さから落ちる方法は変わりませんでした。しかし、これらの極小スケールでは古典力学を違反するように見えるこれら微粒子をどのように見るかを変えなければなりませんでした。
    これらの量子効果は主に確率と、量子特有の超重ねと紡錘(エンタングルメント)と呼ばれる効果に関連しています。確率の考え方は、量子力学において極めて重要です。点(位置と速度を持つ古典的な考え方)の代わりに、粒子を状態の組み合わせとして特性付けできるという考え方が存在します。これが超重ねの考え方です。紡錘は、複数の量子粒子が分離できない共同状態を共有できるという考え方です。これらの状態を利用して、古典的なコンピュータよりも理論上は高速でアルゴリズムを実行できる方法について詳しく見ていきます。話題になる主要なアルゴリズムの2つはショアのアルゴリズムとグローバーのアルゴリズムです。これらの優れた方々は、理論的には、量子コンピュータが従来のコンピュータよりも高速に素因数分解アルゴリズムを実行できることを証明しました。複雑さの分野は、数学とコンピュータサイエンスの間の興味深い交差点であり、アルゴリズムの理論的な実行時間を扱います。現実は理論に似る傾向がありますが、そのようなアルゴリズムを実行できるハードウェアが導入された後でのみ実現されることがあります。
    これらのアルゴリズムは何を行うのでしょうか?ショアのアルゴリズムは、理論的に知られている中で最速の素因数分解アルゴリズムです。整数の素因数分解は主に暗号の領域です。量子コンピュータの主要なユースケースと考えます。後で整数の因数分解の商業的な影響について話します。今のところ、量子コンピュータがおそらく任意の長さの整数を分解できるようになる可能性があると考えるのは妥当ですが、確かにPCが依存している以上の数値(1024、2048ビットRSA、256ビットECDSA)はもちろんです。これは、これらのアルゴリズムで暗号化された通信は解読可能である可能性があることを意味します。
    グローバーのアルゴリズムは、次にお話しなければならない主要なアルゴリズムです。このアルゴリズムは、ショアのアルゴリズムよりも理解しにくいものです。ただし、コンピュータを学んでいれば、これを単なる優れた並べ替えアルゴリズムと考えることができるかもしれません。グローバーのアルゴリズムが有用かもしれないいくつかの問題が存在します。検索問題として再定義することができる問題もいくつかありますが、有用な処理を行うためにグローバーを実装するには時間がかかります。偶然ながら、グローバーは暗号にも役立ちます。効果的に量子力学を利用するアルゴリズムがさらに発見されるでしょう。量子コンピューティングのブルテーゼクトの一部は、これらの機械が具体的に何に役立つかを予測することができないが、必要になるかもしれないという点です。実際、インテルとエヌビディアは、いつかの時点で何年も先の未来を予見することができませんでした。

  • 72321440 スレ主 Strain : D-Wave Systems(NYSE: QBTS)は、量子コンピューティングシステムに焦点を当てた最初の企業でした。企業は、プライベート企業として苦戦した後、2022年に特別買収目的会社を通じて公開されました。わずかな評価額と20年以上にわたる量子「アニーラー」(厳密な量子コンピュータではない)の売り込みを続けた後、D-Waveは特別買収目的会社以前には絶体絶命であり、多くの特別買収目的会社と同様に、再度チャンスを掴んでいました。年間売上高はたった900万ドルであり、年間損失は1億ドル以上であり、2024年第3四半期時点で現金残高は2500万ドルしか残っておらず、D-Waveは完全に終わっていました。ウィローの発表の後、D-Waveはただちに1株5ドルで1株17500万ドルのATMを介して財務状況を補充しました。D-Waveの現在の株価は9ドルで、その時点での時価総額は約25億ドルです。Googleのウィロー発表の前は、D-Waveの株価は1ドル前後で取引されていましたが、D-Waveには影響しません。D-Waveの量子アニーラーは「本物」の量子コンピューティングとは見なされず、25年の歴史の中で商業的に有効ではない非常に特定の機能のみを実行できます。売上高倍率は成長していない(2022年: 720万ドル、2023年: 890万ドル、2024年E: 840万ドル)、Googleの発表は触媒としては機能しないため、D-Waveは古い株価に戻るでしょう。
    Rigetti Computing(RGTI)は私たちが考慮する最初の「本物」の量子コンピューティング企業です。Chad Rigettiは2013年にRigetti Computingを設立し、企業は設立以来4億2000万ドルを費やしてきました。売上高は減少していました(2022年: 1300万ドル、2023年: 1200万ドル、2024年: 1200万ドル)、Googleのウィロー発表前のRigettiの見通しは暗かった。プライベート市場でのダウンラウンド、特別買収目的会社による公開取引、商業的進展の続かなさの後、ChadはRigettiを去りました。膨らんだ損失に対して30000万ドルの価値しかなかったRigettiも瀕死に見えました。その後、RigettiはATMを介して1.53ドル、登録ダイレクトで2.00ドルで株式を売却しました。私がこれを書いている時点で株価は18.66ドルです。
    Rigettiは実際に何をしているのか?D-Waveとは異なり、Rigettiは実際の量子コンピュータを製造しています。問題は、それらが機能しないことです。Rigettiは、量子業界では3番目のティアの競合他社と見なされています。Rigettiは、GoogleやIBMが支持する量子コンピューティングでの超伝導アプローチを使用しています。Rigettiは84キュービットの「Ankaa-3」システムを発表しました。キュービットとは何か?それらについてなぜ気にするのでしょうか?
    キュービットは、従来の計算機のクラシカルビットの量子コンピューティング版です。 ビットはバイナリです—その名前からもわかるように、バイナリデジットであり、プロセッサを作成したり、データを保存したりする際の基本単位です。 キュービットの仕組みを見ていきますが、従来のビットと比較しアナロジーをとろうとするのは有用ではないと考えています。 多くの人がこれを試みて、壮観に失敗します—他で読んだことを信じないでください。 キュービットを、先ほど言及した特別なアルゴリズムを実行できる基本処理ユニットと考えてください。
    まずは、量子コンピューティングが量子効果を示すほど小さな粒子を必要とすることを覚えておきましょう。 物理学から、シュレーディンガーの波動粒子二重性という概念を覚えています。 一度、私たちが巨視的な世界に取り組むと、粒子は100%確実にそのように記述されます:位置と速度がすべてです。 より小さくなるにつれて(原子およびサブ原子粒子のサイズで)、粒子(電子など)は波として記述できるようになります。 なぜこれが重要か?
    量子的な振る舞いを活用したい場合、これらの効果を示す粒子を使用する必要があります。 トランジスタは大きすぎます。 何が有効なのでしょうか? 超伝導体が最適な解答であるようです。 超伝導体は、電子の流れをゼロのサポートで許容する材料です。 ほとんどの超伝導体は、絶対零度に非常に近い温度を必要とします。 偶然ながら、量子コンピューティングにおける唯一興味深い投資機会の一つは、これらの温度を達成するために必要な希釈冷凍機です。 温度が達成されると、超伝導回路はキュービットとして機能し、量子情報を保存します。 それがどのようにして行われるかについて話す前に、これらの量子状態が非常に壊れやすいことを心に留めておいてください。 任意の「ノイズ」、自然界からの干渉を含む、キュービットの状態を破壊する可能性があります。 キュービット自体は、複素数で確率を保存します。 高校時代に覚えているかもしれませんが、複素数には架空の「i」成分があります。 キュービット自体は、私たちはalphaとbetaと呼ぶ状態の組み合わせです。 各状態はそれらの状態の大きさ(実数)と位相(虚数)値を保持しています。 観測後のalpha状態でキュービットを見つける確率は、その大きさの二乗によって与えられます。 2つの状態の確率は1に等しくなければなりません。 この非バイナリデータを保存する能力は、アナログコンピューティングを思い起こさせます。 以前は失敗した概念であり、再構築されています。 ただし、これらのキュービットがどのようにして高速コンピューティングの基盤になるかについて詳しく議論する価値があるほどではありません。 即座に、1つのキュービットに4つの非10進値を保存できることが価値あることが分かります。 他の量子ダイナミクスと組み合わされると、キュービットは非常に強力になります。

  • 72321440 スレ主 Strain : Rigettiに戻りましょう。GoogleやIBMのように、Rigettiも従来の超伝導“transmon”キュビットルートを進んでいます。Amazonの専用量子コンピューティングサービスであるAWS Braket(Amazonの専用量子コンピューティングサービス)にあるAnkaa-2 Rigettiマシンは、ここ数ヶ月私が見てきた中ではオフラインになっています。Ankaa-2は、Ankaa-3の前身である84キュビットモデルです。では、問題は何でしょうか?業種は、量子コンピューティングが適用される分野で目標を達成し、キュビットの数を拡大するでしょうか?それほど急いではいけません。先ほどのキュビットの説明は、「論理的」キュビットと呼ばれる理想化されたバージョンでした。説明されている「物理的」キュビットだけでは、意味のある計算ができるほど十分ではありません。1つのエラーのない論理的キュビットを達成するには、最大で1,000の物理的キュビットが必要とされると推定されています。その後、何千もの論理的キュビットがあれば、興味深い計算が行われるでしょう。私は商用量子コンピューティングサービスを使用して、数値15を約数分解しました。これらのコンピュュータにそれ以上のことをさせるのは非常に難しいです。
    Rigettiのような企業の商業展望はどうでしょうか?彼らが目標を達成した場合を想定して。答えは、それほど期待できないです。NSAの全予算は報告されているところによると10億〜150億ドルです。これは、FBIの予算が公開されている110億ドルであり、リーク情報ではCIAの予算が140億〜150億ドルであることが示唆されています。私たちは、NSAのコンピューティング予算が年間約20億ドルであると考えています。ストレージやデータセンター運用がそれの少なくとも半分を占めていると見られ、むしろそれ以上かもしれません。量子がこの予算の半分を占めるか、予算が10億ドル増えた場合、ここに狙いが向けられます。私たちは、Rigetti(あるいは他の企業)がこの支出の50%を受け取るシナリオの数を想像できます。問題は、Google、IBM、Quantinuum、IonQなど、他の企業もこの支出を受けたいと考えています。しかし、Rigettiがなぜかこれを獲得し、この予算が5年間で現れると想定した場合を考えましょう。50%の純利益率のキャッシュフロー(税金は考慮していません)を12〜25%のディスカウントレートで割り引いた場合、純現在価値(NPV)は、本日の18ドルの株価に対して1〜4ドルです。他の用途(産業や学術)に対応するために予算が莫大に増えると仮定しても(私たちがそうではないと考えていますが)、Rigettiが2035年までに20億ドルの売上高に達し、依然として50%の純利益率である場合、株価はディスカウントレートに応じて3〜14ドルの間です。残念ながら、Rigettiがこれらのうちのどれかが実現する可能性はありません。

    IonQ(IONQ)は、一見するとRigettiよりもより大きな企業です。IonQの学術的な成果にはたくさんの敬意を表します。彼らの技術は、業界で人気のある超伝導トランスモン回路ではなく、捕獲されたイオンを使用して量子情報を格納するというものです。これらのイオンは室温で保持されており、これは超伝導よりも強力な利点です。ただし、これらはほとんどゼロのエネルギーを持つために非常に低圧力の真空状態に置かれ、レーザーによって制御される必要があります。業界関係者の一般的な見解は、イオントラップは有用ではないほど敏感すぎるというものです。同社は、今年の終わりまでにTempoと呼ばれる100キュビットのコンピューターをリリースすることを検討しています。残念ながら、IBMは既にこのスケールではるかに先を行っています。

  • 72321440 スレ主 Strain : Quantum Sciences Inc.(QUBT)は、宇宙の医薬品業種における詐欺的な公開企業であり、全く価値がありません。小売投資家は露出を望んで必死で、量子を名前に持つ2つの非量子コンピュータ企業の株も購入しています:Quantum(QMCO)とQuantum-Si(QSI)。SealSQ(LAES)や他の企業も量子の波に乗ろうとしています。
    Jensen Huangは最近、量子コンピューティングが有用となるまでには15〜30年かかると説明しました。しかし、より重要なのは、量子コンピューティングが解決できる問題の種類について述べたことです。先に述べた通り、彼は量子コンピューティングがデータ量は少ないが組み合わせ爆発が多い特定の問題にのみ有用であることを指摘しました。これは、現在(または今後)科学者、研究者、プログラマーが直面する計算上の問題ではありません。これらは、これらの種類のソフトウェア、ハードウェア、およびソフトウェア/ハードウェアの組み合わせを使用する専門のコンピュータや業界が存在します。それらは大きくありません。医薬品および物理モデリングソフトウェアを年間10000万ドル以上販売しているSchrodinger(SDGR)。この分野の実務家として、医薬品の開発を量子が改善することはないことを保証します。 Bruker(BRKR)は、NMRのパイオニアであり、コンピュータと考えられるものを販売している企業で、その売上は約90億ドルです。多くの収益がありますが、それは量子が完璧に機能すればIonQやRigettiがいつかなりたくなるかもしれない種類の企業です。誤解は量子が「すべてを変える」という考え方です。いいえ。それは、私のような数少ないオタク的な人々が、暗号学や奇妙で無駄な数学の問題をより簡単に研究するのを助けるだけです。それは大きな業種ではありません。

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