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D-Wave Quantum Inc. (NYSE):QBTS量子コンピューティングシステム、ソフトウェア、サービスのリーダーであり、量子コンピューターの世界初の商用サプライヤーである）（「D-Wave」または「当社」）は本日、新しい量子AIソリューションを市場に投入するLeap™ 量子クラウドサービスの強化により製品開発ロードマップを拡張することにより、量子最適化、人工知能（AI）、機械学習（ML）の間のつながりを強化すると発表しました。ロードマップは、事前トレーニングの最適化、より正確で効率的なモデルトレーニング、AIの予測される製品需要要件をサポートするための量子サプライチェーン最適化など、AIとビジネス最適化の統合を必要とする新しいAIビジネスユースケースの開拓など、お客様がさまざまなAI/MLワークロードに対応できるようにすることを目的としています。

顧客からの高まる需要に応えて、D-Waveの量子AI開発イニシアチブは、より広範なAI業界がコンピューティング危機に直面しているときに開催されます。増え続けるユースケースを満たすために必要なコンピューティング量とそれに伴うエネルギーコストは急速に増加しています。D-Waveの量子AIソリューションは、最適化の問題を解決するアニーリング量子コンピューティングの独自の機能を活用して、お客様がより優れた、より速く、よりエネルギー効率の高いAIおよびMLワークロードを発見できるようにすることを目的としています。

D-Waveは、次の3つの主要な開発分野に焦点を当てた、製品開発ロードマップの新たな量子AI拡張を発表しました。

ジェネレーティブAIの量子分布: この分野での開発は、次のような量子分布からの量子処理装置（QPU）サンプルを直接使用する、斬新で最新のジェネレーティブAIアーキテクチャの設計に焦点を当てています 古典的には生成できません。最初は焦点を当てていました 分子発見のユースケース、私たちは、量子分布を幅広いジェネレーティブAIアプリケーションに活用することには計り知れない可能性があると信じています。

制限付きのボルツマンマシン (RBM) アーキテクチャ: サイバーセキュリティから創薬、高エネルギー物理データ分析に至るまでのアプリケーションにD-WaveのQPUを直接活用する新しいrBMアーキテクチャを模索しているお客様が増えています。これにより、AIモデルのトレーニングや実行におけるエネルギー消費量の削減につながる可能性があります。D-Waveは、Leapクラウドサービスで利用できる量子ソルバーとハイブリッド量子ソルバーがこれらの新しいアプリケーションを確実にサポートすることを計画しています。

Leap Quantum クラウドサービスとのGPU統合 : D-Waveは 最適化ワークロードに加えてAIモデルのトレーニングとサポートのための追加のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）リソースを組み込むことで、Leap量子クラウドサービスを強化します。さらに、QPUと従来のコンピューティングリソースの間の待ち時間をさらに短縮するための取り組みも進行中です。これは、AI/MLのハイブリッド量子技術を実現するための重要なステップです。

D-WaveのCEO、アラン・バラッツ博士は次のように述べています。「量子コンピューティングをアニーリングすることが、AI/MLのモデルトレーニングの効率化、エネルギー消費量の削減、解決までの時間の短縮に役立つ可能性があるという初期の証拠が見えてきました。「当社のアニーリング量子コンピューターが従来の手法を上回る能力を実証した結果と、ビジネス最適化要件と統合する量子AIソリューションに対するお客様からの需要が急速に高まっていることを考えると、D-Waveの量子AIソリューションの影響は変革をもたらし、ジェネレーティブAI用の強力な新しいコンピューティングツールセットをもたらす可能性があると考えています。」