これはポッドキャストの要約されたトランスクリプトです。
一部抜粋
Nvidia ( NASDAQ: NVDA ) CEO の Jensen Huang 氏は、AI の将来は「推論」できるサービスになるが、そこに到達するにはコンピューティングのコストを下げる必要があると述べています。
アーム（ ARM ）のCEO、ルネ・ハース氏が司会を務めるポッドキャストで、黄氏は、次世代のAIツールは数百、数千のステップを経て独自の結論を反映することで質問に答えることができるようになると語った。
これにより、将来のソフトウェアは推論できるようになり、OpenAI の ChatGPT などの現在のシステムとは異なるものになります。Huang 氏は、ChatGPT を毎日使用していると付け加えました。
同氏はさらに、Nvidia はチップの性能を毎年 2 ～ 3 倍に強化し、同じレベルのエネルギーを同じコストで消費することで、こうした進歩の土台を築くだろうと付け加えた。これにより、AI システムが推論を処理する方法が変化するだろう。
推論とは、AI モデルが動作して予測や結論を生成するプロセスです。
アーム（ ARM ）のCEO、ルネ・ハース氏が司会を務めるポッドキャストで、黄氏は、次世代のAIツールは数百、数千のステップを経て独自の結論を反映することで質問に答えることができるようになると語った。
これにより、将来のソフトウェアは推論できるようになり、OpenAI の ChatGPT などの現在のシステムとは異なるものになります。Huang 氏は、ChatGPT を毎日使用していると付け加えました。
同氏はさらに、Nvidia はチップの性能を毎年 2 ～ 3 倍に強化し、同じレベルのエネルギーを同じコストで消費することで、こうした進歩の土台を築くだろうと付け加えた。これにより、AI システムが推論を処理する方法が変化するだろう。
推論とは、AI モデルが動作して予測や結論を生成するプロセスです。
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