アップルは、オンデバイスの人工知能と将来のトレンドをどのように定義しているのかを解析する観点から述べる

$アップル(AAPL.US)$A16チップを搭載したiPhone 15は、アップルの人工知能をサポートすることができないが、M1を搭載したモデルはサポートできる。したがって、現在のアップルオンデバイスモデルの人工知能をサポートするためのキーは、計算能力(TOPS)よりもDRAM仕様にあると結論づけられる。

M1のAI計算能力は約11 TOPSであり、A16の17 TOPSよりも低い。A16はDRAMが6GB、M1は8GBであるが、現在のアップルオンデバイスのAI LLMは、2GB以下のDRAMを必要とする。したがって、DRAMの需要は別の方法で検証できる。アップルの人工知能は、オンデバイスの3B LLMを使用している(おそらくM1のNPU/ANEはFP16をよくサポートしているため、FP16であるべき)。混合2ビット/4ビット構成を使用して圧縮した後、Apple IntelligenceオンデバイスLLMを実行するためには、常に0.7-1.5GBのDRAMが予約される必要がある。

上記の分析から、次のような更なる思考と結論が導き出される。

1. AIを備えた既存のオンデバイスアプリケーションを強化するには、少なくともオンデバイスの3B LLMを展開する必要があり、そこから圧縮方法に基づいてDRAM仕様が決定される。2.Microsoft等のAI PCの仕様は、消費者にとって混乱を招くかもしれないが、Appleはどのモデルがアップルの人工知能をサポートできるかを直接消費者に伝える。オンデバイスのAIアプリケーションが消費者のニーズを満たしているかどうかに関係なく、アップルは最初からクリアなセリングポイントを持っている。3.消費者は、AI PCの計算能力が40 TOPSに到達するかどうかを計算することが混乱するかもしれないが、アップルは直接、どのモデルがアップルの人工知能をサポートできるかを消費者に伝える。4.将来的には、アップルの人工知能のオンデバイスAIは確実にアップグレードされるだろう(おそらく7B LLMになる)が、これにはより大きなDRAMが必要になる。高エンドモデルと低エンドモデルを区別するために、アップルがこの戦略を使用するかどうかを注視する価値がある。5.ユーザー体験がアップルの主張通りかどうかは、観察が必要であるかもしれない(例えば、ヒューレット・パッカードのゼファーは、プロモーションで誇大宣伝をしたことがある)。6.サムスンS24の人工知能能力は限定されており、MicrosoftのAI PCはまだ消費者を混乱させている。アップルはオンデバイスのAIを定義し、それによって競合他社が真似したり追いついたりすることを加速し、オンデバイスAI関連の産業の急速な成長を促すことに成功している。

オンデバイスのAIアプリケーションを強化するには、少なくともオンデバイスの3B LLMを展開する必要があり、そこから圧縮方法に基づいてDRAM仕様が決定される。
2. $マイクロソフト(MSFT.US)$AI PCの主要な仕様は、40 TOPSの計算能力であると信じられている。しかし、アップルは、クラウドAI(Private Cloud Compute)と統合された場合、オンデバイスの11 TOPSの計算能力で十分にオンデバイスのAIアプリケーションを提供することができると考えている。
消費者は、MicrosoftのAI PCを購入する際に混乱するかもしれないが(購入前に40 TOPSに到達しているかどうかを計算する必要がある)、アップルはどのモデルがサポートしているかを直接消費者に伝えている。オンデバイスのAIアプリケーションが消費者のニーズを満たしているかどうかに関係なく、アップルは最初からクリアなセリングポイントを持っている。
将来的には、アップルのオンデバイスAIは確実にアップグレードされるだろう(おそらく7B LLMになる)が、これにはより大きなDRAMが必要になる。高エンドモデルと低エンドモデルを区別するために、アップルがこの戦略を使用するかどうかを注視する価値がある。
ユーザー体験がアップルの主張通りかどうかは、観察が必要であるかもしれない。 $アルファベット A(GOOGL.US)$たとえば、Geminiがプロモーションで誇大宣伝をしたことがあると言える。
6. Samsung S24の人工知能機能は限られており、マイクロソフトの人工知能パソコンはまだ消費者を混乱させています。Appleはオンデバイスの人工知能を成功裏に定義しました（少なくとも消費者は、Appleの人工知能デバイスの豊富な機能とセールスポイントに既に気づいています）、これによって競合他社の模倣と追いつきが加速され、オンデバイスの人工知能関連産業の急速な成長を促進します。