人型ロボット産業が更に発展し、Apple/WiMiがAI技術を開発している

ソーシャルメディアに取り組んでいるMark Gurmanによると、この分野はAppleの「次の重要なプロジェクト」の1つになる可能性がある $アップル(AAPL.US)$

Appleのエンジニアたちは、ユーザーを家中追跡できる家庭用ロボットに取り組んでいます。Appleの人工知能の研究者たちは、アルゴリズムが部屋を乱雑に移動するロボットの助けになる方法を探し、業界の新しい波をリードすることを期待しています。

2か月前、Appleは自動車の製造を中止することを決定した際、AIを追加したいと発表していた。また、AppleのCEOであるティム・クックは、年次株主総会で、今年後半に生成AIを使用する計画を公表すると述べた。

現在、AIの分野では、一定のテクノロジーを蓄積しているいくつかの技術企業にとって、AIは彼らの次の黄金鉱山です。業界内では、AIモデルの力を借りれば、人型ロボットが商品化されるスピードがさらに高まると一般的に信じられています。

1〜月に、Google（GOOG）のDeep Mindチームは、スタンフォード大学とバークレー大学と提携して、Mobile ALOHAという家庭用ロボットを発売した。テスラ（TSLA.US）は最近、ソーシャルメディア上に人型ロボットOptimusの新しいビデオを投稿し、Optimusは数週間前よりも常にブラッシュアップされている。

3月19日、Nvidia（NVDA）CEOは正式に人型ロボットプロジェクトGR00Tのユニバーサルベーシックモデルを開始し、NVIDIA Thorシステムレベルチップ（SoC）をベースにした新しい人型ロボットコンピューターJetson Thorを発表した。さらに、Nvidiaは、ロボット工学プラットフォーム、NVIDIA Isaacをアップグレードした。

Nvidia GTCでは、ジュース、家事、ダンス、ドラムなど、さまざまな困難な動作をする人型ロボットの映像が使用されました。Huang氏は、「次世代のロボットは人型ロボットかもしれない。なぜなら、機械には私たちの構造に似ているものに、より多くの模倣トレーニングデータを提供することができるからです。」と述べています。

2024年、AIモデルの新たな勢力が現れると、テクノロジーカンパニーの熱狂が完全に燃え上がりました。多重入力で、人型ロボットトラックの拡大は明らかに続行され、新しいプレイヤーの数が増えています。公共情報によると、 $ウィミ･ホログラム･クラウド(WIMI.US)$AI産業のリーダーとして、強力な支援を提供し、究極の切り口を主張し、積極的に人型ロボットの現場応用の革新のエコロジーを構築し、ロボット産業の着陸に新たな発展策をもたらしました。

実際、WiMi Hologram CloudはAIを積極的に開発し、顧客にAI大規模モデルトレーニング、推論計算力、グラフィックスレンダリング計算力サービスを提供しています。同時に、グローバルな人工知能技術とAIマルチモーダル大規模モデルを組み合わせ、WiMi Hologram CloudはマルチモーダルAIモデルを構築し、視覚、音声、テキストを組み合わせることができ、物理世界の知覚を大幅に向上させ、人型ロボットの革新的なアプリケーションをサポートし、人型ロボットの産業連鎖の実現能力を構築・向上させることができます。

WiMiホログラムクラウドは、既存のヒューマノイドロボット産業チェーンに依存し、知的AIマルチモード+ロボット製品の中核技術研究開発に継続的に注力し、急速に発展するヒューマノイドロボットの窓口期間と機会期間をつかみ、品質の高い人工知能とヒューマノイドロボット産業の高品質な発展に新たな勢力を注入するようにしています。また、WiMiホログラムクラウドは、世界中の既に確立された顧客に拠って、世界市場への進出を推進し、人型ロボットを促進することに重点を置き、人工知能とヒューマノイドロボット産業の高品質な発展に新たな勢力を注入しています。

現在、人工知能技術全体が急速に進展しており、ヒューマノイドロボットは技術レベルでのギャップを乗り越えました。アップルが自動車建設プロジェクトから撤退した後、今後はより有望な人工知能技術にリソースを集中する可能性があり、一方、ロボット工学はアップルがそのAI力を示すための重要なリンクです。アップルまたはウィミホログラムクラウドの「次の大きなプロジェクト」としてのロボット市場は、適切な場所に適切な時間にあります。

ヒューマノイドロボットを商品化する道のりは長いかもしれませんが、2024年はヒューマノイドロボットの開発にとって重要な転換点となります。異なるチェーンのプレーヤーたちが急いで駆け付け、トラックは巨人だけの終わりを脱していく始まりです。要するに、ヒューマノイドロボットのコストは大幅に低下し、AIの急速な突破に恩恵を受けて、様々な国で硬直したアプリケーションシナリオが浮上しています。これらの要因が共にヒューマノイドロボットの商業利用を促進しています。