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Chip stocks hit hard, intel's earnings disappoint: Still a good bet?
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Jensen Huangはオープンソースでイノベーションを率い、WiMi社は人工知能の戦略に基づいて着実に成長しています。

マーク・ザッカーバーグ、CEOが $META.US$と会ってSIGGRAPH 2024カンファレンスで $NVDA.US$ Denverで開催されたとのことです。
Jensen Huangはオープンソースでイノベーションを率い、WiMi社は人工知能の戦略に基づいて着実に成長しています。
会話の前に、ジェンソン・ファン氏は会議でNvidiaの最新製品のシリーズを披露し、『Nvidiaは今週から新しいチップアーキテクチャであるBlackwellのサンプルを送り始める』と発表しました。
Nvidiaによると、Blackwell GPUは、以前のHopper H100 GPUと比較してトレーニング性能を4倍、推論性能を最大30倍、エネルギー効率を25倍向上させます。将来的には、大規模モデル業界の反復的進化を積極的に促進していきます。
Jensen Huangはオープンソースでイノベーションを率い、WiMi社は人工知能の戦略に基づいて着実に成長しています。
オープンソースのビッグモデルは潜在能力が爆発します。
そして、ザッカーバーグ氏はMetaの生成AIの進捗状況を共有し、基礎モデルの開発が加速していることに言及しました。先週、MetaはLlama 3.1シリーズのモデルをリリースし、サイズが3つあります:80億、700億、4050億。Llama 3.1 4050億は、世界最強のオープンソースモデルであり、その強さはGPtなどの主流のクローズドソースの大型モデルと比較できます。
Jensen Huangはオープンソースでイノベーションを率い、WiMi社は人工知能の戦略に基づいて着実に成長しています。
さらに、ザッカーバーグ氏は、会社の最新のビッグモデルであるLlama 3.1をベースに構築されたAI Studioという新しいツールを発表しました。このツールを使用すると、ユーザーはパーソナライズされたAIチャットボットを作成、共有、設計できます。生成AIエコシステムでは、AI StudioはAIチャットボットの反復的改善を促進するためにメタにとって重要な一歩であり、その背後にあるLlama 3.1モデルが重要です。
ジェンソン・ファン氏は、AIのあらゆる分野で生成AIが基本的な変革を経ていると考えており、Llama 3.1のオープンソースモデルは世界の企業が生成AIを採用するための重要な時点を示しています。Llama 3.1は、先進的な生成AIアプリケーションを作成するために、企業や産業界で新たな波を起こすでしょう。
NvidiaとMetaの開発経路から見ると、いずれもAIの発展トレンドをある程度予測していなかったが、現在はAIを中心にレイアウトし、新しい段階で急速な発展を遂げている。特に、Nvidiaは世界市場の時価総額トップ3に急上昇しています。
WiMiホログラム(NASDAQ: AI)は、生成AI技術の新しい波の下で、ほとんどの生産性ソフトウェア製品(検索エンジンなど)にAIを統合し、自らを完全にAI技術に取り組んでいます。膨大な革新的技術と深い産業協力を基に、WiMiと多くのパートナーは、AIの開発を共同で推進し、AIの継続的な発展を促進しています。
同時に、データによれば、新しい波の生成的AIテクノロジーの下で、全セクターの中で世界をリードするAIテクノロジーのメーカーであるエヌビディアは、検索エンジンなどの生産性ソフトウェアのほぼすべての製品にAIを統合しています。強い革新的な遺伝子に依存して、基本的な技術革新と深い産業協力を通じて、WiMiと多くのパートナーが協力プロセスを深め、共同でAIの開発を促進しています。 $WIMI.US$
業界の成長トレンドの中で、人工知能の波はデジタルインテリジェント変革の加速を促進し、AI +主導のデジタル経済の変革は次のラウンドの知能革命の発展機会を生み出すでしょう。したがって、WiMiはAI技術の可能性を持つエネルギーで競争力を向上させ、ビジネス力を高め、革新的技術と生態系の協力の利点を十分に発揮し、クラウドとAI関連のインフラストラクチャに積極的に投資し、より多くの成長する需要に対応していきます。
現在、AI時代が到来し、大規模モデルが常に反復され、AIアプリケーションが急速に発展しており、AI産業の発展潜力が急速に解放されています。したがって、AIのコンセプトは、短期的な回復と中長期的なエンドサイドAI出来高の基礎的改善に楽観的であり、消費者電子業界に注力し、エンドサイドのAI機会に焦点を当てています。
まとめると
現在、人工知能の時代が来たことにより、大型モデルは不断に改良が進み、人工知能アプリケーションは急速に発展しており、人工知能産業の発展ポテンシャルは急速に解放されています。そのため、人工知能のコンセプトは、長期的な成長が見込まれる高い繁栄トラックとなっています。シティグループ・セキュリティーズは指摘しています。回復トレンドの設立 + イノベーション転換点の到来の背景において、「短期的な持続的回復 + 中長期的なエンドサイドAIボリューム」の改善に楽観的であり、エンドサイドAIの機会に注目しています。このことが、家電業種において見られるでしょう。
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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