NVIDIA CEOジェンセン・ファングは、ゴールドマンサックスグループのAI＆加速コンピューティング会議での重要な洞察を共有しました

ゴールドマンサックスのコミュニコピア＆テクノロジーカンファレンスで、NVIDIAの社長兼CEOであるジェンセン・ファングは、NVIDIAの歩み、加速コンピューティングの未来、および人工知能（AI）が業界を変革する役割についての重要な洞察を共有しました。以下に、議論からの主なハイライトと専門家の発言をまとめました。

NVIDIAの進化：ゲームからアクセラレーテッドコンピューティングのリーダーへの道
Jensen HuangがNVIDIAの31年間の旅について考えた。彼によれば、同社の主要な成功要因は、一般用途のコンピュータでは処理できない課題を解決するための新しいタイプのコンピューティングを開発するビジョンだった。1999年のGPUの発明により、NVIDIAはPCゲームの形を変えるだけでなく、AI駆動型のコンピューティングの基盤を築いた。
板情報： 「私たちはコンピュータグラフィックスから始まり、物理シミュレーション、分子動力学、地震処理などに拡大しました。進化したコンピューティングのビジョンが私たちをガイドしてきました。」
2. AIは新たな産業革命
Huangは、AIが彼が「次の産業革命」と呼ぶものを推進する役割を強調した。彼は、NVIDIAの技術が特にデータセンターで、ゲームからロボット工学、デジタルバイオロジーなどの業種で急速な進歩を実現していると述べた。
板情報「世界の兆ドルの汎用データセンターはアクセラレーテッドコンピューティングに近代化されており、自動運転車両、ロボット工学、バイオテックなどの業種を変革しています。」
3. 一般目的 vs 加速計算
一番印象的な瞬間の一つは、ホアンが一般目的と加速計算の比較をしたことです。彼は、一般目的のCPUは需要に追いつけなくなり、その一方で加速計算は特定のプロセスを最適化するために設計されており、大きな性能の向上をもたらすと説明しました。
板情報「通常、コードの5%がランタイムの99.999%を表しています。アクセラレータにそれをオフロードすると、アプリケーションのスピードが100倍になります。」
4. NVIDIAのAIエコシステムとライブラリの役割
NVIDIAの広範なライブラリエコシステムは、CUDA、cuDNN（ニューラルネットワーク用）cuOpt（最適化用）、cuQuantum（量子シミュレーション用）などで構成されており、これらのライブラリは業界がAIのフルポテンシャルを引き出し、画期的なアプリケーションを開発するのに不可欠です。
板情報「私たちは、ゲーム、AI、ロボット工学、自動運転車など、あらゆる業種に対して、ライブラリを発明しなければなりませんでした。すべての領域は、新しいアルゴリズム、エコシステムの開発、業界への採用を必要としました。」
5. idc関連の課題に対処する
Mooreの法則の終わりとともに、Huangは成長する計算要求に対応するために加速されたコンピューティングへのシフトを強調した。NVIDIAは、効率を高め、エネルギーを節約し、コストを削減するためにデータセンターの近代化と高密度化を支援しています。
板情報「空気で満たされたデータセンターは非効率です。私たちのサーバーは高価に見えますが、何千ものノードを置き換え、エネルギーを節約し、効率を高めるために液冷することができます。」
6. 人工知能生成: 新しいコンピューティングの時代
Huangは、生成的AIの変革的な可能性について議論し、それがデータを処理するだけでなく理解することで、複数の形態にわたる翻訳を可能にすると述べました。彼は、生成的AIが新しい産業を生み出し、既存の産業を大幅に拡大すると信じています。
板情報「生成的AIは単なるツールではなく、スキルです。それは運転手からカスタマーサービスエージェントまでのデジタル労働者を生み出し、産業を変革します。」
7. 人工知能の投資利益（ROI）
Huangは、AIインフラ投資が収益をもたらすかどうかという懸念に取り組んだ。彼は、AIの採用をクラウドコンピューティングや仮想化などの過去の技術的変化と比較し、加速された計算が大幅なコスト削減と生産性向上をもたらすと主張した。
板情報「計算タスクを加速することで、企業は処理時間を20倍短縮し、10倍の節約を実現できます。GitHub CopilotやChatGPtなどのアプリケーションでは、すでにAIインフラのROIが見えています。」
8. 競争とNVIDIAの防波堤
NVIDIAの競争上の優位性は、単なるチップではなく完全なAIインフラストラクチャシステムを構築できる能力にあります。黄氏は、AIコンピューティングはハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムの統合であり、NVIDIAのエコシステムはパフォーマンス、エネルギー効率、コスト効率に最適化されていると強調しました。
板情報「AIは単なるチップについてのことではありません。私たちが最適化されたソフトウェアで完全なスーパークラスタを構築できる能力は、強力な競争上の優位性をもたらしています。」
9. ブラックウェルアーキテクチャ：革新を推進する
NVIDIAのBlackwellシステムは、その前身であるHopperよりもトレーニングでは4倍、推論では30倍速くなり、会社の継続的な革新の最新の例です。黄さんは、Blackwellのパフォーマンスが直接顧客の収益と効率の向上につながることを強調しました。
板情報「私たちはスタック全体にわたって革新する能力を持っているため、同じ電力消費の3倍のパフォーマンスを提供し、顧客の収益を高めることができます」と彼は述べました。
10. 地政学的な懸念とサプライチェーンの回復力
複雑な地政学的な状況を認識しつつも、黄さんはNVIDIAの多様化された回復力のあるサプライチェーン、特にアジアに対しての信頼を表明しました。彼は、会社が任意の中断に対応するための緊急時計画を持っていることを強調しました。
板情報「私たちはサプライチェーンに冗長性を組み込んでいます。必要な場合、他のファブにシフトすることができますが、パフォーマンスやコストが同じレベルではないかもしれません」と彼は述べました。

エヌビディアは、ジェンセン・ファンのリーダーシップのもと、コンピューティングの未来を形作り続けています。ゲームの革新から、ロボティクスやバイオテクノロジーなどの産業における人工知能の先駆的な応用に至るまで、エヌビディアの加速コンピューティングに対するビジョンは、テクノロジーの景色を変えつつあります。ファンは、会社の成功の鍵は迅速な革新、包括的なインフラストラクチャの構築、ソフトウェアやライブラリの充実したエコシステムの育成にあり、それらの一方で顧客に深い信念を持つことだと述べています。
板情報「私たちは人工知能によって変革をもたらす次世代のコンピュータ時代を創造しています。その需要は信じられないほどであり、私たちはそれを満たすためにできることはすべて行っています。」