カンファレンスコールの最後の革ジャンの言葉これが彼らの野望、夢、目標なんでしょうね
GPUへの移行
AI工場という新産業
そしてロボット
以下、引用
当社のビジネスの驚異的な成長は、NVIDIA コンピューティングの世界的な採用を推進する 2 つの基本的なトレンドによって推進されています。まず、コンピューティング スタックは再発明され、コーディングから機械学習へ、CPU でのコード実行から GPU でのニューラル ネットワーク処理へとプラットフォームが移行しています。従来のデータ センター インフラストラクチャの 1 兆ドル規模のインストール ベースは、機械学習を適用して AI を生成するソフトウェア 2.0 向けに再構築されています。
第二に、AI 時代が本格的に到来しています。ジェネレーティブ AI は単なる新しいソフトウェア機能ではなく、デジタル インテリジェンスを製造する AI 工場を備えた新しい産業であり、数兆ドル規模の AI 産業を生み出す可能性のある新しい産業革命です。現在フル生産中の Hopper に対する需要と Blackwell に対する期待は、いくつかの理由から信じられないほどです。基礎モデル メーカーは、1 年前よりも増えています。
事前トレーニングと事後トレーニングのコンピューティング規模は指数関数的に拡大し続けています。AIネイティブのスタートアップはかつてないほど増え、成功する推論サービスの数も増加しています。また、ChatGPT o1、OpenAI o1の導入により、テスト時間スケーリングと呼ばれる新しいスケーリング法則が登場しました。これらはすべて、大量のコンピューティングを消費します。
AI はあらゆる業界、企業、国を変革しています。企業はワークフローを変革するためにエージェント AI を採用しています。時間の経過とともに、AI の同僚が従業員の仕事を迅速かつ効率的に遂行できるよう支援します。物理 AI のブレークスルーにより産業用ロボットへの投資が急増し、研究者がペタバイト単位のビデオと Omniverse の合成データを使用して世界の基礎モデルをトレーニングするにつれて、新しいトレーニング インフラストラクチャの需要が高まっています。
ロボット工学の時代が到来しています。世界中の国々が、私たちが目にしている基本的な AI のトレンドを認識し、国家 AI インフラストラクチャを開発することの重要性に目覚めています。AI の時代が到来し、その規模は大きく多様化しています。NVIDIA の専門知識、規模、フルスタックとフルインフラストラクチャを提供する能力により、あらゆるハイパースケール クラウド、エンタープライズ プライベート クラウドから主権地域 AI クラウド、オンプレミスから産業エッジ、ロボット工学まで、数兆ドル規模の AI とロボット工学のあらゆる機会に対応できます。
AI工場という新産業
そしてロボット
以下、引用
当社のビジネスの驚異的な成長は、NVIDIA コンピューティングの世界的な採用を推進する 2 つの基本的なトレンドによって推進されています。まず、コンピューティング スタックは再発明され、コーディングから機械学習へ、CPU でのコード実行から GPU でのニューラル ネットワーク処理へとプラットフォームが移行しています。従来のデータ センター インフラストラクチャの 1 兆ドル規模のインストール ベースは、機械学習を適用して AI を生成するソフトウェア 2.0 向けに再構築されています。
第二に、AI 時代が本格的に到来しています。ジェネレーティブ AI は単なる新しいソフトウェア機能ではなく、デジタル インテリジェンスを製造する AI 工場を備えた新しい産業であり、数兆ドル規模の AI 産業を生み出す可能性のある新しい産業革命です。現在フル生産中の Hopper に対する需要と Blackwell に対する期待は、いくつかの理由から信じられないほどです。基礎モデル メーカーは、1 年前よりも増えています。
事前トレーニングと事後トレーニングのコンピューティング規模は指数関数的に拡大し続けています。AIネイティブのスタートアップはかつてないほど増え、成功する推論サービスの数も増加しています。また、ChatGPT o1、OpenAI o1の導入により、テスト時間スケーリングと呼ばれる新しいスケーリング法則が登場しました。これらはすべて、大量のコンピューティングを消費します。
AI はあらゆる業界、企業、国を変革しています。企業はワークフローを変革するためにエージェント AI を採用しています。時間の経過とともに、AI の同僚が従業員の仕事を迅速かつ効率的に遂行できるよう支援します。物理 AI のブレークスルーにより産業用ロボットへの投資が急増し、研究者がペタバイト単位のビデオと Omniverse の合成データを使用して世界の基礎モデルをトレーニングするにつれて、新しいトレーニング インフラストラクチャの需要が高まっています。
ロボット工学の時代が到来しています。世界中の国々が、私たちが目にしている基本的な AI のトレンドを認識し、国家 AI インフラストラクチャを開発することの重要性に目覚めています。AI の時代が到来し、その規模は大きく多様化しています。NVIDIA の専門知識、規模、フルスタックとフルインフラストラクチャを提供する能力により、あらゆるハイパースケール クラウド、エンタープライズ プライベート クラウドから主権地域 AI クラウド、オンプレミスから産業エッジ、ロボット工学まで、数兆ドル規模の AI とロボット工学のあらゆる機会に対応できます。
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