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AI chip giants gather at Computex 2024: Will it bring new opportunities?
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台北で開催されるComputex 2024の主要なキーノート

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Analysts Notebook がディスカッションに参加しました · 06/03 05:38
台北で開催されるComputex 2024の展示会は6月4日から6月7日まで開催され、業界リーダーによる重要なキーノートを期待することができます。 $アドバンスト マイクロ デバイシズ(AMD.US)$, $クアルコム(QCOM.US)$, $インテル(INTC.US)$, $エヌビディア(NVDA.US)$世界平均株式ファンド、JPモルガンのテクノロジーファンド、そしてMSCI ACWI株式ファンド $アーム・ホールディングス(ARM.US)$これらのテクノロジー企業は、AIワークロードの増大に対応して設計されたプロセッサの今後の戦略を発表する予定です。
以下は、Computex 2024で起こっていることです...
Nvidia - 「すべてを加速する」
• PCおよびゲームでのAI
Computex 2024では、ASUSとMSIからの新しいGeForce RTX AIノートパソコンを発表し、高度なAIハードウェアとCopilot機能を搭載しています。これらのノートパソコンは、AI推論、トレーニング、ゲーム、3Dレンダリング、ビデオ処理に最適化されており、Macsよりも著しいパフォーマンス向上が実現されています。
出典:NVIDIA Computex 2024 AIノートパソコン
出典:NVIDIA Computex 2024 AIノートパソコン
ゲームでは、AIはDLSSで環境を強化し、非プレイヤーキャラクター(NPC)を改善します。Project G-Assistは、Computexでのもう一つの発表で、AIアシスタントを作成する開発者の支援を目的としています。ゲーム中においてコンテキストに応じた回答、パフォーマンス追跡、システム最適化を提供します。NvidiaのAI PC製品ディレクターであるJesse Claytonは、AIがPC上の主要なアプリケーションに統合され、どのような変革をもたらすのかを強調しました。元々は2017年のエイプリルフールの冗談であったNvidiaのG-Assistは、現在は実際の技術デモとして戻ってきています。このAIチャットボットは、プレイ中のゲームを案内し、PC設定を最適化するために設計されています。現在はデモンストレーションとなっていますが、G-Assistはゲーム開発者とRTX GPUの所有者にとって将来的な可能性を示唆し、チャット入力に基づくインゲームのサポートや設定を提供します。
•新しいGPUラインナップ
Computex 2024では、Nvidiaが最新のGPUラインアップを発表し、Rubin、Rubin Ultra、Blackwell Ultra、およびSupercharged Veraを特集しています。これらのGPUは、先進的なRubinアーキテクチャの一部であり、先駆的な天文学者であるベラ・フローレンス・クーパー・ルービンにちなんで名付けられました。これらのGPUは、先駆的な天文学者ベラ・フローレンス・クーパー・ルービンにちなんで名付けられた新しいルビン・アーキテクチャの一部です。2026年にリリース予定最初のRubin GPUs、B100とB200は、今年後半にデータセンターで利用可能になります。また、メモリ層を増やしたBlackwell GPUsのアップグレード版が、2025年に期待されています。
最初のRubin GPUであるB100、B200は、今年の後半にデータセンターで利用可能になる予定です。加えて、増加したメモリレイヤーを備えたBlackwell GPUのアップグレードバージョンが2025年に期待されています。エヌビディアのRubin R100 gpuチップは、advancedなパッケージング技術をN3プロセスノードで使用し、2026年までにさらに大きなチップの計画があります。Rubin GPUは8つのHBM4を搭載し、Rubin Ultra GPUは12つのHBM4チップを搭載する予定です。ジェンセンは指摘しています。 $タイワン・セミコンダクター・マニュファクチャリング(TSM.US)$出典: WCCFtech エヌビディアは、Spectrum-Xイニシアチブで400GbE時代に向けて準備を進めており、ConnectX-8時代の51.2T Spectrum-X800 Ultraを展示しています。同社にはConnectX-9 NICと、1.6Tbpsのネットワーキングに向けた102.4T switch時代のロードマップがあります。エヌビディアは、2025年までにPCIe Gen6が必要な800Gbpsのネットワークを実現し、2026年までにPCIe Gen7 NICを計画して、1.6Tbpsのネットワークを目指しています。この開発は、PCIe速度の進歩の加速を示しています。
出典: NVIDIA Computex 2024 Specturm X Roadmap
出典: NVIDIA Computex 2024 Specturm X Roadmap
• Generative AIのためのEthernet Networking
Nvidiaは、Spectrum-Xイニシアチブで400GbE時代に備えて、Spectrum-X800 Ultraを使用した51.2TのConnectX-8時代を展示しています。同社には、ConnectX-9 NICと、1.6Tbpsのネットワーキングに向けた102.4Tスイッチ時代のロードマップがあります。出典: NVIDIA、WCCFtech、TECHWORM、TRENDFORCE、The Verge、AMD、siliconAngle
出典:NVIDIA Computex 2024 Specturm X ロードマップ
出典:NVIDIA Computex 2024 Specturm X ロードマップ
AMD - NVIDIAに対する"Instinct"攻撃
•Instinct AIアクセラレーターラインナップ
AMDは、AIセグメントでNVIDIAに対抗するため、積極的にInstinct AIアクセラレーターラインナップを更新しています。年に1度のペースで新しいまたは更新されたAIアクセラレーターをリリースする計画です。彼らは次のように発表しています。
- 2024年第4四半期には、288 GBのHBM3Eメモリを搭載し、印象的な計算性能を誇るMI325X CDNA 3が登場する予定です。これはNVIDIAのH200と比較して、一部の仕様を2倍に増やすものです。
- 2025年には、新しいデータタイプのサポートやOAM互換性を備えた、3nmプロセスと最大288 GBのHBM3Eメモリを搭載したMI350 CDNA 4が導入されます。
- 2026年には、AMDはMI400 CDNA Nextを発表し、年ごとの製品更新戦略を継続します。
AMDのロードマップは、急速な製品開発サイクルを持つMI300シリーズを開始して、AIアクセラレータ市場において強力な競争相手としてのポジショニングを提示しています。
出典:AMD
出典:AMD
•Monster Ryzen
Computex 2024で、AMDは新しいRyzen AI 300シリーズを発表しました。これは、生成的なAIのワークロードを設計した次世代のRyzenノートパソコンプロセッサです。このトップティアのRyzen 9チップのリブランディングがHXサフィックスでラベル付けされ、パワー消費を示さずにシリーズで最高かつ最速を示します。新しいチップは、ニューラル処理にはXDNA2、統合グラフィックスにはRDNA 3.5、一般的な処理にはZen 5の最新のAMDアーキテクチャを活用しています。このシリーズはRyzen AI 9 HX 370とRyzen AI 9 365でスタートし、50 TOPS NPUを搭載しています。HX 370は、上位モデルとして位置づけられています。さらに、AMDは7月に発売予定の最初のZen 5デスクトッププロセッサを発表しました。新しいRyzen 9000シリーズのトップに立つのは、フラグシップモデルのRyzen 9 9950Xです。これは「世界で最もパワフルなデスクトップ消費者向けプロセッサ」と謳われており、16コア、32スレッドCPUで、80MBのL2+L3キャッシュと5.7GHzブーストクロックを誇り、前世代から16%のIPC性能向上と、生産性とゲーミングの両方で大幅な向上が期待されています。
出典:AMD
出典:AMD
さらに、AMDは7月に発売予定の最初のZen 5デスクトッププロセッサを発表しました。新しいRyzen 9000シリーズの中心となるのは、フラグシップのRyzen 9 9950Xで、「世界で最もパワフルなデスクトップ消費関連プロセッサー」とのことです。この16コア、32スレッドのCPUには80MBのL2 + L3キャッシュと5.7GHzブーストクロックがあり、前世代よりも16%のIPCパフォーマンスの向上と、生産性とゲームの両方で大幅な利益が得られます。出典:siliconAngle AMD- 「モンスターRyzen」の名称を冠した新しいRyzen AI 300シリーズは、ジェネレーティブAIのために設計された次世代のRyzenノートPCプロセッサーです。
出典:AMD
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出典:NVIDIA、WCCFtech、TECHWORM、TRENDFORCE、The Verge、AMD、siliconAngle
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