多くの挑戦者が、技術革新を掲げ、新しいチップアーキテクチャを通じて NVIDIA を超えようとしています。しかし、彼らは...
多くの挑戦者が、技術革新を掲げ、新しいチップアーキテクチャを通じて NVIDIA を超えようとしています。しかし、彼らは1つの重要な問題を見落としています：革新は必ずしも実用とは等しくない。
人工知能の急成長の波において、NVIDIAは強力なGPUと成熟したCUDAエコシステムによってAIコンピューティング市場の覇権を握っています。しかし、市場規模の爆発的な成長に伴い、野心的な挑戦者たちが次々と現れ、NVIDIAの支配を打破し、「AIチップの王」として新世代になると宣言しています。これらの自称「NVIDIAキラー」と呼ばれる新人たちは革新的な技術と莫大な投資を持ち、一時は産業構造を変える可能性があったようです。
しかし、現実は残酷です。現在、これらの挑戦者の大部分は静かに退場したか、困難に直面しています。彼らの失敗は個別企業の悲劇にとどまらず、AIチップ産業全体の過酷な現実を反映しています。
人工知能の急成長の波において、NVIDIAは強力なGPUと成熟したCUDAエコシステムによってAIコンピューティング市場の覇権を握っています。しかし、市場規模の爆発的な成長に伴い、野心的な挑戦者たちが次々と現れ、NVIDIAの支配を打破し、「AIチップの王」として新世代になると宣言しています。これらの自称「NVIDIAキラー」と呼ばれる新人たちは革新的な技術と莫大な投資を持ち、一時は産業構造を変える可能性があったようです。
しかし、現実は残酷です。現在、これらの挑戦者の大部分は静かに退場したか、困難に直面しています。彼らの失敗は個別企業の悲劇にとどまらず、AIチップ産業全体の過酷な現実を反映しています。
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