マイクロンテクノロジーは、ベルギーのルーヴェンに拠点を置く世界的に有名なナノエレクトロニクスとデジタル技術の研究センターであるimecと緊密に連携しています。Forksheet & Neuromorphicチップ、未来の技術でしょうか？

$マイクロン・テクノロジー (MU.US)$ この協力関係は、最先端の半導体技術の開発に焦点を当てています。*彼らの協力関係の重要な側面は次のとおりです：

1. *アドバンストチップテクノロジー*： Imecは、グローバルなパートナー、Micronを含む、将来の半導体技術を開発するための最も先進的な設備を利用できる中立でオープンなプラットフォームを提供しています。
2. *EUROPEAN Chips Act*: ImecはEU Chips Actで「重要な役割」を果たし、25億ユーロを投資して先進的なチップ技術とシステムに関する新しいR＆Dパイロットラインを構築します。このパイロットラインにより、マイクロンを含む企業は最新のチップ技術をテストおよび開発することができます。
3. *イノベーションと協力*： この協力により、Micronは世界で最も先進的な研究センターの専門知識とインフラを活用することができます。これにより、イノベーションを加速し、将来志向の製品を開発することができます。
以下にいくつかの例を示します。 進化したDRAmの開発：マイクロンとimecは、進化したDRAm技術の開発に協力しており、その中には1アルファDRAmプロセスの最適化も含まれています。この連携は、DRAmメモリのパフォーマンスと効率の向上に焦点を当てており、データセンターやハイパフォーマンスコンピューティングなどのアプリケーションにとって重要です。

以下にいくつかの例を示します。 進化したDRAmの開発：マイクロンとimecは、進化したDRAm技術の開発に協力しており、その中には1アルファDRAmプロセスの最適化も含まれています。この連携は、DRAmメモリのパフォーマンスと効率の向上に焦点を当てており、データセンターやハイパフォーマンスコンピューティングなどのアプリケーションにとって重要です。
3D NANDフラッシュメモリ： もう一つの重要なプロジェクトは、3D NANDフラッシュメモリの開発です。この技術により、より多くのデータをより小さいスペースに保存することが可能となります。これは、モバイルデバイスやソリッドステートドライブ（SSD）のストレージ容量の増大する需要にとって重要です。
Micron Technologyは最近、半導体産業で「重大な突破」を達成しました：
1βプロセスによるLPDDR5X： Micronは、LPDDR5Xメモリの開発において1βプロセスを成功裏に実装しました。この技術は既にAppleのiPhone 15シリーズに統合され、パフォーマンスとエネルギー効率が向上しています。

NVIDIAとの協力：Micronは、第5世代の高帯域幅メモリ（HBM3E）を提供することでNVIDIAのGB200 AIスーパーチップの開発に貢献しました。この協力は、AIテクノロジーの進化におけるMicronの役割を浮き彫りにしています。新素材とプロセス＞これには、将来の世代のチップの性能を向上させることができる新しいリソグラフィ技術および材料の研究が含まれます。Micronにはすでにasmlからの高度なナノリソグラフィ機があります！
そしてさらに... Imecは、エネルギー効率の高いナノチップの研究を積極的に行っており、いくつかの注目すべき突破口があります。DIANA AIチップ：ImecとKU Leuvenは、デジタルとアナログの両コプロセッサを組み合わせたハイブリッドAIチップであるDIGital and ANalog Accelerator（DIANA）を開発しました。
このチップは、ロボットやドローンなどのアプリケーションにとって重要な省エネ方式で計算を行います。そして、ドローンは戦争のゲームチェンジャーですか？
Forksheetトランジスタ：Imecは、2ナノメートル未満のチップを可能にする「新しい種類のトランジスタ」であるフォークシートトランジスタを開発しました。この技術により、トランジスタ間の距離が縮まり、より強力で省エネのチップが実現します。そして最も重要なことは、「ニューロモーフィックチップ」を開発するためにMuとの協力も行っているということです。これらのチップは、現在のAIネットワークよりも「千倍」効率が高く、ドローンや自動運転車が瞬時に判断するのに役立ちます。

これらのニューロモーフィックチップは、人間の脳の機能を向上させ、より効率的かつ省エネの計算を可能にします。これらのチップは人間の脳のように学習し適応することができます。自律型や高度なシステムなどのアプリケーションに特に役立ちます。また、エネルギー効率と性能を向上させるための新しいトランジスタアーキテクチャと材料の研究も含まれます。
これらのチップはエッジコンピューティングでも使用され、クラウドサーバーではなくデバイス上で直接計算を行います。これは重要なイノベーションです！
これによって遅延とエネルギー消費が低減され、顔認証や自然言語処理（LLM）などのアプリケーションには重要です。
これらの取り組みは、マイクロンのadvanced systemsやエネルギー効率の高いチップテクノロジーの開発に対するコミットメントを示しており、AIやコンピューティングの未来を変革することができる。そのため、通常のaiチップよりも一歩進んでいます。
インテルやIBMなどのその他の企業もニューロモーフィックチップの開発に取り組んでいますが、大きな違いがあります。その違いは、数百万のシナプスの数と、原子レベルでの2Dから3Dの構造にあります。
エヌビディアがasmlからの量子リソグラフィ機を購入することで、Muは完全に新しい道を歩むことを望んでいますか？