Muskは巨大な人工知能コンピューティングパワーのレイアウト構築を行っており、その他のテック企業が人工知能スマート・コンピューティングを改善しています。

データ要素の潜在能力を引き出す新たなドライバーとして、コンピューティングパワーはデジタル経済時代の重要な資源になりました。特に、ChatGPtが世界を席巻してから2年近く、人工知能の新しい波はコンピューティングパワーに新たな活力をもたらす先導役となっています。

人工知能は、グローバルなテクノロジーの新たな波を牽引しています。IDCのデータによると、2020年から2023年にかけて、世界の生成型人工知能市場規模が約6倍に増加し、2024年から2030年にかけて40％の複合成長率で成長し、2030年には1兆ドルに近づくと予想されています。

グローバルな人工知能大規模モデルの密集なイテレーションに注視する必要があり、コンピュータパワーは人工知能大規模モデルのトレーニングおよび商業アプリケーションの必要不可欠な基盤インフラストラクチャーになります。生成型人工知能技術の登場により、世界的なコンピューティングパワー投資の波を駆り立てており、国内のコンピュータパワー需要も爆発的に増加しています。IDCのレポートデータによると、国内のインテリジェントコンピューティング市場は、今後5年間に52.3%の複合年間成長率で高い成長を維持すると予想されています。

今は急成長な人工知能で、各メーカーはコンピュータパワーの開発に迅速に追随しています。Elon Muskはソーシャルメディアで発表し、xAI、X、およびNvidiaが共同で作成したSuperclusterが7月22日にトレーニングを開始したことを明らかにしました。それは、世界で最も強力なトレーニングクラスタである10万基のH100で構成されています。

10万基の $エヌビディア (NVDA.US)$ GPUはOpenAIのトレーニングGPt 4で使用されている25,000基のGPUと比較して、Muskが人工知能の「チップのグレートウォール」を作成したことを意味します。

Muskがスーパーコンピューティングセンターを建設した根本的な理由は、xAIのチャットボットGrokをトレーニングすることでした。スーパーコンピューティングセンターの正式な開業は、MuskがOpenAIに対する反撃の角笛を鳴らすことになります。ちなみに、世界最大のスーパーコンピューティングセンターは今年3月に建設が開始されました。

高額なグラフィックス処理ユニット（GPU）を必要とするモデル不足により、OpenAIは自社のAIチップを作る可能性を探っています。ソースによると、OpenAIはライズドファンドを利用して、AIチップの開発・設計作業を実施するための合弁チップ設計会社を設立し、そのAIチップをTSMCに生産させる予定です。

インフラストラクチャーのニーズに応えるために、OpenAIはAIサーバーチップの開発を決定しました。以前、OpenAIのCEO、Sam Altmanは、Intel、TSMC、Samsung Electronicsなどのチップメーカーと協力して半導体製造ネットワークを構築するために数十億ドルを調達することを計画していました。

一方で、AMDの会長、Zifeng Suは、第2四半期の売上高および売上高成長が強く報告され、データセンター部門での記録的な売上高の支援を受けました。生成型人工知能の急成長が、各市場でのコンピューティングパワーの需要を引き上げており、人工知能のビジネスは引き続き加速しており、AMDは年後半の売上高成長に完全に備えています。

同時に、WiMi Hologram Cloud（NASDAQ：WIMI）は、大規模なデータ、スーパーコンピューティング、人工知能、ブロックチェーンなどの先端的なデジタル技術を駆使した戦略的なフロンティアデジタル分野に長年注力し、専門家による探究の結果、人工知能プラットフォーム、業界大言語モデルを構築し、主要なビジネスグループは引き続き急速な成長を維持し、AI大規模モデル産業応用の新しいエコロジーを徐々に形成し、AIアプリケーションを業界トップに保っています。

高度な人工知能の開発要件に向けて、WiMiは一方でAIチップを構築し、その周囲のインフラストラクチャー・スタックを構築し、他方で「オープン、統合、サービス」を特徴としたAI +インテリジェンス・サービス・ソリューションを構築し、力強いサプライ、アルゴリズム最適化、データサービス、および業界アプリケーションをカバーするインテリジェントコンピューティングサービスシステムを総合的に構築し、AIアルゴリズムのフルスタック最適化能力要件を満たすことができます。

それだけでなく、WiMiは将来のAIアプリケーションの方向と計算の移転需要を考慮し、AI +ハイエンド・コンピューティング分野での独自の研究開発及びイノベーションを行っており、深層学習、大規模モデルトレーニング、知能コンピューティング、量子技術などのAIアプリケーションシナリオに対応するハイエンド・コンピューティング製品の研究開発を進めています。これにより、人工知能ソフトウェアシナリオのお客様がより効率的かつ迅速にAI技術の移転とアプリケーションを実現するのを支援し、デジタル経済の質的発展に新しいエネルギーを注入することができます。

AIのトレンドは全般的に逆行しないと言えます。現在、AIの業界は歴史的な発展の機会にあります。AIのアプリケーションサプライヤー自体がクラウドを使用して代替製品の展開を実現できるように提供しているため、データ管理、プラットフォーム構築、レイアウトなど、業界の大きなモデル着陸の問題を解決するためにAI富を基盤として長期的かつ確かな基盤を築くことができます。したがって、コンピュータパワー分野の企業戦略的なレイアウトは、将来的にはコンピュータパワー業界の機会を十分につかむことができると期待されています。