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SABCS 2024: 新研究がiCADの画像ベースのAIリスク、検出、および多様な人口にわたる乳房動脈石灰化(BAC)の評価を評価
水曜日、12月11日、午前10時
NASHUA, N.H.、2024年12月11日(グローブ・ニュースワイヤー) - iCAD, インクナスダック: ICAD("iCAD"または"会社"という)は、臨床的に証明されたAI駆動の抗がん剤検出ソリューションのグローバルリーダーである。本日、4つの新しいAI駆動の乳がん研究要旨が採択されたことを発表しました。 これらの臨床要旨は、乳房保健AIの最新研究を紹介し、検出およびリスク予測の精度の向上に焦点を当て、多様な人口を対象とした格差を評価しています。
Chirag R. Parghi, MD, MBA、Solis Mammographyの最高医務官が、2024年12月10日から13日まで開催されるサンアントニオ乳がんシンポジウム(SABCS 2024)で、水曜日、2024年12月11日の午後5:30から19:00 p.m. CStに予定されているポスターセッション2で3つの研究要旨を紹介します。追加の共著者には、Jennifer Pantleo、R.N.、BSN; Julie Shisler、BS; Jeff Hoffmeister、D.、MSEE; Zi Zhang、D.、P.H; Avi Sharma、D .; および、Wei Zhang, PhD.が含まれます。
スウェーデンのカロリンスカ研究所の疫学者であるMikael Eriksson博士が、2024年12月12日木曜日の午前9:00から午後12:30までの第2一般セッション中に、iCADのProFound Riskソリューションに基づく10年間の画像データによる人工知能リスクモデルを発表します。このモデルは、乳がんの一次予防において、臨床的なTyrer-Cuzick v8リスクモデルよりも高い差別性能を示しました。
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