NIOのNOP/NADとXPengのNGP/XNGPには制限があります
$ニオ (NIO.US)$ $シャオペン (XPEV.US)$ $テスラ (TSLA.US)$ 2つの記事は、NIO NAD（ナビゲーション支援およびインテリジェント・ドライビング）/NOD（オートパイロット上でのナビゲーション）およびXpeng NGP（ナビゲーション・ガイド・パイロット）/XNGP（完全な自動運転が実現される最後のステップ）に関するいくつかの制限を明らかにしました。参照の便のために、記事ではこれらをNOA（オートパイロット上のナビゲーション）と言及しています。
1）まだレベル2の自動運転システム
NOAシステムは、テスラのFSDやXPengのXNGPなどが例示されるが、これらはレベル2であり、つまり、人間の運転手がほとんどのタスクを監視する必要があります。
2）誤解を招く無意味な名前
中国の自動車会社が自社のNOA製品に誤解を招くか無意味な名前を付けているため、実際よりも完全自律型に近い商用車だと信じるのは簡単です。
NIOはそれをNOP（ナビゲート・オン・パイロット）とNAD（NIOアシストおよびインテリジェント・ドライビング）と呼んでいます。
XPengはそれをNGP（ナビゲーション・ガイド・パイロット）と最近ではXNGP（「完全な自律運転が実現される最後のステップ」と言われている）と呼んでいます。
3) 一貫した基準の不足
異なる名称を覚えにくいだけでなく、これらの異なる名称は一貫した基準の不足を意味します。これらの企業が似たような製品の名称で約束していることが同じである保証はありません。一部は都市の主要なベルトウェイのみをカバーするかもしれませんが、他のものはより小さな通りまで行きます。一部は精度向上のためにLiDAR（レーザーを利用したセンサー）を使用していますが、他の企業はカメラのみを使用しています。そして、技術が消費者に販売される前にどれだけ安全であるべきかの標準はありません。
4) 資格の不足
中国の企業によってただ単に概念が考案され、参照や背景がないと、自動車業界アナリストであり黄河科技大学の客員教授である張祥氏は語る。「NOAの達成の基準は何ですか？何の資格が必要ですか？誰も説明できません。」
5) NOAはわずかな都市に限定されています
しかし、単に都市NOA機能を提供できる車を持っているだけでは不十分です。実際には、北京、上海、深セン、広州など、機能が利用可能になっているわずかな1級都市のうちの1つに住んでいる必要があります。
6) 道路状況の複雑さにより、NOAは機能が限定されています
HaomoのCaiはこう述べています。「実際の都市環境は想像以上にはるかに複雑です。計画、政策、運転スタイルは各都市で異なります」と彼女は述べました。「たとえば、通常見る交通信号には赤、黄、緑の3つのサインがあります。しかし、一部の都市には5つのサインの信号、漢字のサイン、または三角形状の信号があります。」しかし、これらの試行地域内でも、都市NOA製品はまだ限定された機能しか提供していません。
7) LiDARベースのシステムを使用する際の問題
NIO NOPとXpeng NGPは両方ともLiDARセンサーを使用していました。TeslaはLiDARセンサーを廃止し、Tesla Visionとしても知られるカメラベースのシステムを使用しました。Datahuntによると、LIDARの最大の問題は適応性の欠如です。ほとんどは地図に大いに依存して実装されており、実際の道路でテストされたものはごく一部です。しかも、それが行われたとしても、それは大規模で高度にマップされた道路だけです。しかし、一般の人々は毎日そのような道路を運転しないため、実用的ではありません。
1）まだレベル2の自動運転システム
NOAシステムは、テスラのFSDやXPengのXNGPなどが例示されるが、これらはレベル2であり、つまり、人間の運転手がほとんどのタスクを監視する必要があります。
2）誤解を招く無意味な名前
中国の自動車会社が自社のNOA製品に誤解を招くか無意味な名前を付けているため、実際よりも完全自律型に近い商用車だと信じるのは簡単です。
NIOはそれをNOP（ナビゲート・オン・パイロット）とNAD（NIOアシストおよびインテリジェント・ドライビング）と呼んでいます。
XPengはそれをNGP（ナビゲーション・ガイド・パイロット）と最近ではXNGP（「完全な自律運転が実現される最後のステップ」と言われている）と呼んでいます。
3) 一貫した基準の不足
異なる名称を覚えにくいだけでなく、これらの異なる名称は一貫した基準の不足を意味します。これらの企業が似たような製品の名称で約束していることが同じである保証はありません。一部は都市の主要なベルトウェイのみをカバーするかもしれませんが、他のものはより小さな通りまで行きます。一部は精度向上のためにLiDAR（レーザーを利用したセンサー）を使用していますが、他の企業はカメラのみを使用しています。そして、技術が消費者に販売される前にどれだけ安全であるべきかの標準はありません。
4) 資格の不足
中国の企業によってただ単に概念が考案され、参照や背景がないと、自動車業界アナリストであり黄河科技大学の客員教授である張祥氏は語る。「NOAの達成の基準は何ですか？何の資格が必要ですか？誰も説明できません。」
5) NOAはわずかな都市に限定されています
しかし、単に都市NOA機能を提供できる車を持っているだけでは不十分です。実際には、北京、上海、深セン、広州など、機能が利用可能になっているわずかな1級都市のうちの1つに住んでいる必要があります。
6) 道路状況の複雑さにより、NOAは機能が限定されています
HaomoのCaiはこう述べています。「実際の都市環境は想像以上にはるかに複雑です。計画、政策、運転スタイルは各都市で異なります」と彼女は述べました。「たとえば、通常見る交通信号には赤、黄、緑の3つのサインがあります。しかし、一部の都市には5つのサインの信号、漢字のサイン、または三角形状の信号があります。」しかし、これらの試行地域内でも、都市NOA製品はまだ限定された機能しか提供していません。
7) LiDARベースのシステムを使用する際の問題
NIO NOPとXpeng NGPは両方ともLiDARセンサーを使用していました。TeslaはLiDARセンサーを廃止し、Tesla Visionとしても知られるカメラベースのシステムを使用しました。Datahuntによると、LIDARの最大の問題は適応性の欠如です。ほとんどは地図に大いに依存して実装されており、実際の道路でテストされたものはごく一部です。しかも、それが行われたとしても、それは大規模で高度にマップされた道路だけです。しかし、一般の人々は毎日そのような道路を運転しないため、実用的ではありません。
テスラ車で数十億マイル以上を走行したことから、予測できない道路データが蓄積されました。テスラVisionはこのデータから学習し改善する方法であり、LIDARよりもはるかに有意義であるとわかっていました。 その他、LiDARベースのシステムの欠点は記事に記載されています。
結論
この投稿はNOAの制限についてです。一部の記事では彼らの自動運転技術が優れていると主張していますが（Tesla FSDと比較して）、反対にそうでないと言う記事もたくさんあります。したがって、物語の両側を読むことが重要です。
結論
この投稿はNOAの制限についてです。一部の記事では彼らの自動運転技術が優れていると主張していますが（Tesla FSDと比較して）、反対にそうでないと言う記事もたくさんあります。したがって、物語の両側を読むことが重要です。
$BYD (01211.HK)$ $BYD Co. (BYDDF.US)$ $S&P 500 Index (.SPX.US)$ $Nasdaq Composite Index (.IXIC.US)$ $テスラ (TSLA.US)$ $VOLKSWAGEN A G (VWAGY.US)$ $ニオ (NIO.US)$ $LI・オート(理想汽車) (LI.US)$ $シャオペン (XPEV.US)$ $ゼネラルモーターズ (GM.US)$ $フォード・モーター (F.US)$ $リビアン・オートモーティブ・インク (RIVN.US)$ $MERCEDES-BENZ GROUP AG (MBGAF.US)$ $TOYOTA MOTOR CORP (TOYOF.US)$ $吉利汽车 (00175.HK)$ $ルーシッド・グループ (LCID.US)$ $ステランティス (STLA.US)$
免責事項：このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。
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Revelation 6 : 毎日、努力して時間をかけて書いていただきありがとうございます。読む機会を与えてくれているので、感謝しています。考えさせられますね！
ZnWC スレ主 Revelation 6 : どういたしまして。この投稿が役立つことを願っています。
MonkeyGee : 少なくともNIOとXpengには自動運転モードがあります。テスラには何がありますか？テスラのオートドライブは決して機能しません。
ZnWC スレ主 MonkeyGee : 「コメント」を投稿していただきありがとうございます。
ZnWC スレ主 : 共有された記事に基づき、NIO NOP / NADおよびXpeng NGP / XNGPは顧客向けに限定的なL2自動運転機能のみを提供しています。標準化と認定が不足したいわゆる自動運転は、まだテスト段階にあります。一方で、多くの顧客がテスラの車で1億マイル以上を運転し、予測できない道路データの膨大な量を蓄積しています。
bullrider_21 ZnWC スレ主 : テスラのAutopilot/ Full Self-DrivingはL2の自律性です。 Full Self-Drivingは完全に自律しているわけではないため、誤った表現です。フォード、GM、テスラなどが独自のADASを持っています。それぞれ、ADASを異なる名前で呼んでいるため、混乱しています。さらに、標準化や認定がない状態です。運転手がいるテスラ車で10億マイルが走行しても役に立ちません。運転手がいない車で1億マイルが走行しても、比較することはできません。
MonkeyGee bullrider_21 : 私はオートドライブが作動している2台の車に乗っていました。テスラでは、電源を切る前に5分以上稼働させたままにしておくことができませんでした。そうしないと殺されます。馬鹿げたことをします。テスラの自動化は、子供が運転しているか、おじいちゃんが運転しているように感じます。対照的に、上海では旅行中ずっとxpengをつけたままにしておくこともできます。もちろん、自転車がどこからともなく目の前に落ちたときのように、たまに介入する必要があります。テスラがxpengを買えば、中国では王様になると思います。
bullrider_21 MonkeyGee : 聞こえますか？2つのブランドを実際に牽引したことのある人の話を聞いてください。そして、人々はテスラが最高だと思っています。この記事は一方的なもので、多くの不正確な点があります。
bullrider_21 Revelation 6 : この記事は一方的なもので、多くの不正確な点があります。
テスラの自動操縦/完全自動運転も、やはりL2の自律性です。完全自動運転は完全自動運転ではないため、誤解を招く恐れがあります。フォード、GM、テスラには独自のADASがあります。それぞれがADASを異なる名前で呼んでいて、わかりにくいです。また、標準化や資格もありません。運転手が乗ったテスラ車を10億マイル走っても役に立ちません。運転手がいない状態で1億マイル走るなんて比較できません。
XpengとNioは高精度の地図に頼っていません。彼らはニューラルネットワークを使っています。つまり、彼らはAIを使ってさまざまな都市や地方の環境に合わせてトレーニングしているということです。
テスラはコスト上の理由からライダーとレーダーシステムを廃止しました。このため、彼らはL4の自律性を達成できませんでした。彼らは2016年から完全な自治を達成すると言ってきましたが、実現できませんでした。すべてのロボタクシーはLidarとレーダーシステムを使用しており、生命にかかわる怪我や死亡はありませんでした。テスラ車は、少なくとも93人のFSDによる死亡を記録しています。
正確な画像については、以下の記事を読んでください。
https://www.moomoo.com/community/feed/111013669765126?global_content=%7B%22invite%22%3A%22102079252%22%2C%22promote_content%22%3A%22mm%3Afeed%3A111013669765126%22%7D&data_ticket=8d79554dc8b17a0ea10adf128b61190d&futusource=nnq_search_search-result
ZnWC スレ主 bullrider_21 : 「コメント」を投稿していただきありがとうございます。
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