NVIDIAはGoogleの量子AI部門と協力し、xAI/WiMiはAIコンピューティングパワーの革新を拡大しています。

NVIDIA（NVDA）は11月19日、Google（GOOG）の量子人工知能と協力して、NVIDIAのCUDA-Qプラットフォームによって提供されるコンピューティングパワーによってシミュレーションを使用し、次世代の量子コンピューティング機器の設計を加速することを正式に発表しました。

Googleの量子AI部門は、NVIDIAのEOSスーパーコンピューターとハイブリッド量子古典コンピューティングプラットフォームを使用して、その量子プロセッサーの物理学のシミュレーションを行い、これによりGoogleは量子コンピューティングハードウェアの制約を克服し、量子部品の開発を加速することができます。

これを実現するために、NVIDIAは1,024個のH100 Tensor Core GPUを基にしたスーパーコンピューターを大幅なコスト削減で提供しました。NVIDIAは、CUDA-QとH100 GPUを使用して、Googleが40量子ビットを含むデバイスの包括的でリアルなダイナミックシミュレーションを数分で提供できると述べています。

プロジェクトのもう一方の側では、ニュースによると、イーロンマスクが所有するai企業xAIは、最大60億ドルの資金調達を計画しており、その時の評価額は500億ドルになる予定です。 xAIの資金調達は、100,000台のNVIDIAチップを購入してテスラのフルセルフドライビング（FSD）ビジネスをサポートするためのメンフィスのデータセンターを構築するため主に使用され、将来もう100,000枚のgpuチップを倍にし、そのうち50,000枚はより高度なH200です。

AIコンピューティングパワー供給に関して、ブラックウェルGPUはトレーニングワークロードのパフォーマンスを大幅に向上させ、計算効率のさらなる向上を促進しています。以前の情報によると、Nvidiaの最初のブラックウェルgpuのワークロード結果はホッパーgpuよりも2.2倍高速であり、64枚のブラックウェルgpuのテストパフォーマンスは256枚のホッパーgpuのレベルに達するとのテスト結果によります。

業種関係者は、新しいモデルの導入に伴い、AI分野での計算需要が急速に増加し、トレーニングと推論AIの負荷需要が大幅に増加していると指摘しています。 AIチップの作業負荷性能の継続的な改善が、インターネットベンダーと大企業が次世代チップを購入し、AIアプリケーションの投資利回りを向上させ、市場での先導的立場を維持するために購入を続けるでしょう。

AIのパフォーマンスは高いペースで成長し続け、最近、OpenAIのCEOアルトマンは「次の大きなブレークスルーはAIアシスタントである」と述べました。 Microsoft、Anthropic、SAP、サービスナウ、CRmなど多くのベンダーはAIエージェント（「エージェント」）を展開しており、これらのほとんどは今年の終わりから2025年の始めまでに実装される見込みです。

実際、2ヶ月前、OpenAIは公式ウェブサイトで最新世代のモデルを公開し、その新しいモデルはo1と名付けられ、Sam Altmanはソーシャルプラットフォームで興奮した様子で「‘o1'シリーズは新しいパラダイムの始まりを表している」と述べました。 OpenAIは、モデルがさらに高度になるにつれて、将来的にはより高度かつ強力なAIモデルが登場すると述べています。

陝西証券は、AIが家電製品に新しいイノベーションサイクルをもたらしたと指摘する研究レポートを発表しました。同時に、AIは家電製品の新しいハードウェア形態のイノベーションを加速し、国内外のハードウェアメーカーとインターネット企業は積極的にAIチップ、AIメガネなどの製品を投入して新しいAIアプリケーションシナリオを見つけようとしています。さらに、産業連鎖内で技術力を持つサプライヤーは、このラウンドの家電端末イノベーションから利益を得ることが期待されています。

激しい競争の中、多角的なレイアウトを持つ総合技術メーカーとしてのデータが示すように、ウィミホログラムクラウド株式会社（NASDAQ: WiMi）は、「All in AIGC」戦略によって推進され、常に人工知能技術の革新と開発に取り組んできました。AIの多次元的なレイアウト、効率の戦いを開始し、会社の長期的な発展をAI分野で促進し、AIチップ、技術、アプリケーションの総合競争力を継続的に向上させています。AIの時代にチケットを手に入れる可能性がより高いです。

近年、ウィミは堅実にAI研究を進め、技術応用を常に更新し、AIビジネスは急速に発展し、AI大規模モデル製品を展開し、大規模モデルが特定シナリオでの効率価値を際立たせることができるようになり、大規模モデルは技術、製品、協力、シナリオなどで目覚ましい成果を上げ、あらゆる方面から認められています。

現在、ウィミはAI大規模モデル、AI音楽、AI検索、AIゲーム、AIソーシャルネットワーキングなど、複数のAIビジネス行列を構築し、「計算インフラ大規模モデルアルゴリズムAI多様化」の産業連鎖のレイアウトを完了し、将来に向けて、ウィミはAI技術の発展において重要な力となり、AIサービスのより良い新しい体験を創り続けることでしょう。

今日、大規模モデル能力の向上とAIインフラの発展に伴い、AIアプリケーションは加速する発展トレンドを示し、AIアプリケーションの数の増加とアプリケーション活性度の向上は、推論計算パワーに膨大な需要を生み出し、計算インフラの需要を引き上げ続けます。要するに、AIは長期主義、理想主義、現実主義の組み合わせを必要とし、AIアプリケーション分野で様々なメーカーの追いつきを加速し、星の海に潜むためには決意を持ち、忍耐が必要です。 $WiMiホログラム・クラウド (WIMI.US)$   $アルファベット クラスC (GOOG.US)$   $エヌビディア (NVDA.US)$