メタプラットフォームは、Nvidiaがモンスター2025を持つことをほのめかしたキーセン・ドルリー、モトリー・フール 2024年10月8日火曜日、午後8時30分 4分読み
2024年の最終四半期に入ると、一部の投資家は、2025年に向けてポートフォリオをどのように配置したいかを考えているかもしれません。これには、勝者と敗者の評価が含まれます。また、年の初めにNvidia（NASDAQ：NVDA）株を購入した場合、いくつかの素晴らしい利益を得ています。
2024年に株価がこれまでに約150%上昇したため、投資家はこれ以上上昇できないと考えることは許されるでしょう。しかし、他の企業の電話会議に関するいくつかのヒントは、2025年が2024年と同じくらい良い年になることを示しています。問題は、株式が同じ利益を得るかどうかです。
メタは2025年にさらに多くのGPUを購入する予定です
Nvidiaの驚異的な上昇は、人工知能（AI）軍拡競争と結びついています。その主な製品は、複数の計算を並行して実行するために使用できるグラフィック処理ユニット（GPU）です。さらに、企業はこれらのユニットの 1 つまたは 2 つを購入するだけではありません。代わりに、彼らはそれらを数千で購入します。これにより、AI 研究者はとんでもない計算能力が与えられ、AI モデルを迅速に訓練することができます。
メタは2025年にさらに多くのGPUを購入する予定です
Nvidiaの驚異的な上昇は、人工知能（AI）軍拡競争と結びついています。その主な製品は、複数の計算を並行して実行するために使用できるグラフィック処理ユニット（GPU）です。さらに、企業はこれらのユニットの 1 つまたは 2 つを購入するだけではありません。代わりに、彼らはそれらを数千で購入します。これにより、AI 研究者はとんでもない計算能力が与えられ、AI モデルを迅速に訓練することができます。
これらのモデルがより複雑になるにつれて、それらを訓練するのにかかる時間は指数関数的に増加します。たとえば、Meta Platforms（NASDAQ：META）Llama生成AIモデルを例にとります。現在のイテレーションはLlama 3.1ですが、MetaはすでにLlama 4のトレーニングを開始しています。しかし、CEOのマーク・ザッカーバーグは、ラマ4のトレーニング時間はラマ3のトレーニングにかかった時間の10倍になる可能性が高いと指摘しました。ラマ4以降、トレーニング時間は再び延長される可能性があります。
これは単なるメタの問題ではありません。OpenAIのChatGPT、AlphabetのGemini、およびその他の生成型AIモデルは、これらのモデルが改善され、より複雑になるにつれて、同じ現象を経験します。
これらのAIイノベーターは、次のAIモデルがトレーニングされるまで10倍長く待つと思いますか？たぶんそうではない。代わりに、彼らは計算能力を高めてプロセスをスピードアップし、Nvidiaに大きく利益をもたらします。
また、Metaは第2四半期の収益発表で、インフラストラクチャのコスト支出が2025年に大幅に増加するとコメントしました。これは、最高のAIモデルを作成するためのコンピューティングパワーの構築に明らかに結びついています。Nvidiaはこれの主な受益者となり、2025年の興味深い株式になります。
Nvidiaは2025年に力強い成長を遂げるはずです
Nvidiaはまた、2025年に向けていくつかのトリックを持っています。そのBlackwellテクノロジーは発売される予定で、CEOのJensen Huang氏によると、Nvidiaの現在のアーキテクチャであるHopperよりも、電力制限のあるデータセンターで3〜5倍のAIスループットを提供します。それは大きな問題であり、ブラックウェルはNvidiaの新しい収益成長源になる可能性があります。経営陣によると、現在、ブラックウェルの需要は「供給をはるかに上回っています」。
2024年に株価がこれまでに約150%上昇したため、投資家はこれ以上上昇できないと考えることは許されるでしょう。しかし、他の企業の電話会議に関するいくつかのヒントは、2025年が2024年と同じくらい良い年になることを示しています。問題は、株式が同じ利益を得るかどうかです。
メタは2025年にさらに多くのGPUを購入する予定です
Nvidiaの驚異的な上昇は、人工知能（AI）軍拡競争と結びついています。その主な製品は、複数の計算を並行して実行するために使用できるグラフィック処理ユニット（GPU）です。さらに、企業はこれらのユニットの 1 つまたは 2 つを購入するだけではありません。代わりに、彼らはそれらを数千で購入します。これにより、AI 研究者はとんでもない計算能力が与えられ、AI モデルを迅速に訓練することができます。
メタは2025年にさらに多くのGPUを購入する予定です
Nvidiaの驚異的な上昇は、人工知能（AI）軍拡競争と結びついています。その主な製品は、複数の計算を並行して実行するために使用できるグラフィック処理ユニット（GPU）です。さらに、企業はこれらのユニットの 1 つまたは 2 つを購入するだけではありません。代わりに、彼らはそれらを数千で購入します。これにより、AI 研究者はとんでもない計算能力が与えられ、AI モデルを迅速に訓練することができます。
これらのモデルがより複雑になるにつれて、それらを訓練するのにかかる時間は指数関数的に増加します。たとえば、Meta Platforms（NASDAQ：META）Llama生成AIモデルを例にとります。現在のイテレーションはLlama 3.1ですが、MetaはすでにLlama 4のトレーニングを開始しています。しかし、CEOのマーク・ザッカーバーグは、ラマ4のトレーニング時間はラマ3のトレーニングにかかった時間の10倍になる可能性が高いと指摘しました。ラマ4以降、トレーニング時間は再び延長される可能性があります。
これは単なるメタの問題ではありません。OpenAIのChatGPT、AlphabetのGemini、およびその他の生成型AIモデルは、これらのモデルが改善され、より複雑になるにつれて、同じ現象を経験します。
これらのAIイノベーターは、次のAIモデルがトレーニングされるまで10倍長く待つと思いますか？たぶんそうではない。代わりに、彼らは計算能力を高めてプロセスをスピードアップし、Nvidiaに大きく利益をもたらします。
また、Metaは第2四半期の収益発表で、インフラストラクチャのコスト支出が2025年に大幅に増加するとコメントしました。これは、最高のAIモデルを作成するためのコンピューティングパワーの構築に明らかに結びついています。Nvidiaはこれの主な受益者となり、2025年の興味深い株式になります。
Nvidiaは2025年に力強い成長を遂げるはずです
Nvidiaはまた、2025年に向けていくつかのトリックを持っています。そのBlackwellテクノロジーは発売される予定で、CEOのJensen Huang氏によると、Nvidiaの現在のアーキテクチャであるHopperよりも、電力制限のあるデータセンターで3〜5倍のAIスループットを提供します。それは大きな問題であり、ブラックウェルはNvidiaの新しい収益成長源になる可能性があります。経営陣によると、現在、ブラックウェルの需要は「供給をはるかに上回っています」。
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