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Mag 7's diverging Q2 results: Will they boost the market again?
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$エヌビディア (NVDA.US)$"Top of Mind"レポートで、著者のアリソン・ネイサンが人工知能技術の現在の...

$エヌビディア(NVDA.US)$"Top of Mind"レポートで、著者のアリソン・ネイサンが人工知能技術の現在のトレンドについて詳しく説明しました:
生成AI技術は、データセンター、gpuチップ、電力網など、AI関連のものに1兆ドル以上を投資するという大型企業の計画があり、企業、業種、社会を変えると信じられています。しかし、これらのお金が明らかな効果を生んでいないのを除けば、デベロッパーの効率向上に少しだけ貢献した程度でしかありません。さらに、中でも最も恩恵を受けたNvidiaの株価さえ下落しています。

業界および経済の専門家にいくつかの問いを投げかけました。これらの巨額の投資はAIから利益とリターンをもたらすのでしょうか?また、それがリターンをもたらす場合ともたらさない場合とでは、それが経済、企業、市場に与える影響について議論しました。

ゴールドマンサックスグループの株式の主任エクイティリサーチのジム・コベロは次のように述べています。

人工知能技術を開発して実行するコストが非常に高いため、約1兆ドルと予想されています。この投資を実現するためには、AIは非常に複雑な問題を解決する必要がありますが、現時点ではAIがそのような解決策を提供できていません。初期段階でも、インターネットのような破壊的なテクノロジーは、高コストな解決策を低コストな解決策に置き換えることができます。現在AIは高価であり、安価な代替方法を提供できません。

さらに、コベロは、AIの高コストな初期費用や、主要な部品(gpuチップなど)の製造の複雑さから、大規模な自動化を安価にすることができるかどうかに疑問を抱いています。この複雑さがAIの分野で競争を制限する可能性もあります。

彼は、AIによってもたらされる効率の向上が競合他社によってすぐに追いつかれる可能性があるため、AIによる会社の評価が大幅に向上する可能性は低いと考えており、AIが実際に売上高をもたらすかどうかは不明であると述べています。

最後に、コベロは、AIが歴史的データでトレーニングされているため、AIが最も価値のある人間の能力を真に複製できるかどうか疑問を抱いています。彼は、AIはこれらの分野で人間のパフォーマンスレベルに達することはないと考えています。

ゴールドマンサックスの著者であるアリソン・ネイサンによってインタビューされた専門家の中で最も注目すべき人物は、同社のMIT教授であり、Daron Acemoglu氏であり、彼もまたAIに懐疑的です。

Acemogluは、生成AI技術が今後10年以上にわたって、多くの人々が期待するほど、米国の生産性や経済成長に寄与しない可能性があると見積もっています。彼は、タスクの約4分の1しかAIが自動化できないと予想しており、AIは全タスクの5%にも影響しないと考えています。

さらに、彼は、AIモデルの進歩が多くの人々が期待するほど速く、印象的にならないとも述べています。この技術を徐々に発展していくことになり、それに伴い費用が下がりますが、Acemogluは、AIが実際に大量の新しい雇用と製品を自動的にもたらすことはできないため、AI技術が自動的に新しい雇用と製品を作り出すわけではないとも補足しています。結果として、AIの実際の経済への影響は限定的であり、AIによって生み出される価値がテンサイドルのアメリカの株式市場の最大のバブルに過ぎないとみられている数兆ドルの市場価値が浪費されることになります。

Acemogluは、一方的にAIは「自然法則」ではなく、大量の新しい雇用と製品を自動的に作り出すことはできないため、AIは実際に経済にどのような影響を与えるのか不明であり、AIは米国の生産性を0.5%、GDPをわずか0.9%増加させる可能性があると予測しています。これにより、投資された数百億ドルが無駄になり、米国株式市場の「七人姉妹」が得た数兆ドルの市場価値が歴史上最大のバブルになります。
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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