$エヌビディア (NVDA.US)$ 人々はプロセッサのテスト速度が何も意味しないことを理解していません。自分のコードが...
$エヌビディア (NVDA.US)$ 人々はプロセッサのテスト速度が何も意味しないことを理解していません。自分のコードがプロセッサに対してコンパイルできない場合、意味がありません。人類が発明したほとんどのプログラムはまだインテルで実行されています。AMDで同じことをする場合、ボタンをクリックすればいいわけではありません。コンパイラが必要です。そして、並列処理のためにInfiniBandなどの連携が必要です。これらのもののいくつかは非インテル製品では簡単に動作しないことがあります。GPUも同じです。単にボタンをクリックしてコードをコンパイルするだけではうまくいきません。
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コメント
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103970650 : その後、プログラマーを解雇してください。人工知能に尋ねてください。
151654992 スレ主 103970650 : The tasks AI can do is actually a very small portion of all the tasks we have at hand. AI can't manufacture a new compiler.
SharesGrow com : NVDAは、集中的なAI学習モデルのためにCUDAを開発しました。そして、モードでしかCUDAコードのコンパイルをサポートしていないため、NVDAだけがMSFtやMETAなどから要求する価格を求めることができます。彼らは買わざるを得ないし、AIの競争でリードを取るしか選択肢がありません。
151654992 スレ主 SharesGrow com : その上、数学モデルの一部は、ノード間/プロセッサ間の通信の遅延のためにgpuチップ上で実行すると遅くなります。gpuチップは人工知能に非常に優れており、人工知能はグラフィックとテキスト処理にしか向いていません。私たちのやらなければならない作業のごく一部です。
ETONA 151654992 スレ主 : そのため、人工知能は現在ただの小さなものです
それが本来であるべき姿とは大きく異なります
5年後には変化が見られるかもしれません
151654992 スレ主 ETONA : 現時点では、工学の部門では部分的には小さなことですが、最大のユーザーベースを持っています。その他の面では、人工知能に追いつくことはできません。
ETONA 151654992 スレ主 : はい
携帯電話、ノートブック、チップを使用するすべてのものは人工知能が必要です
でもまだまだ先です
子供たちのために今後ずっと持ち続けるために適切な価格を待っています
笑