$エヌビディア (NVDA.US)$コンピューターサークルはここ数日で何度か会議を開催しました。関連する人々について多く...

$エヌビディア (NVDA.US)$コンピューターサークルは過去数日間にわたりいくつかの会議を開催し、関連する人々について多くのことを学びました。一般的な理解は、現在販売中のモデルはまだA100パラメータレベルに達していないが、販売中のモデルは一定の努力期間後にA100と競合する可能性があるということです。しかし、それでもフルパラメータベンチマークではありません。電力消費などの指標の要件が緩和された場合、計算能力効率はまだ比較的比較できます。しかし、来年から、CPUがZEN 3からZEN 4にアップグレードされると、H100の浸透率が急速に増加し、A100出荷の割合が減少することになります。HuaweiのGPUが再びH100に追いつくには、さらなる反復が必要です。ダウンストリームの需要に関しては、iFlytekがHuaweiとの大量購入注文を出したことは事実です。しかし、ほとんどのプロの友人は、GPUパラメータのボトルネックではなく、コア矛盾のモデルの基本アルゴリズムのギャップが現在の主要な問題であると感じています。一方、AシリーズとHシリーズは、2つのエシュロンのチップに属しており、直接的な影響はありません。したがって、まとめると、洪搏株式会社などの計算力企業に影響を与えません。Nvidiaは10年以上もの間、今日の成果を達成するために先進的な技術を持っており、世界中のどの企業にとっても1〜2年で急速に置き換えることはできる良い願いです。

GPUの数や性能不足による結果として、AIの推論やモデルトレーニングの正確性が不足してしまいます。これは、中国企業が類似の対話ロボットを製造しても、ロボットの”IQ”がChatGPTよりずっと低くなることを直接的に引き起こします。国内のクラウドメーカーの高性能GPUチップの不足は、中国版ChatGPTの誕生を最も直接的に制限する要因となっています。