NVIDIAのQ2売上高は122%増の成長を記録しました。WiMiはAIのイノベーションと変革を加速させました。

2025財年のNVIDIAは、現地時間の8月28日にQ2の財務結果を発表しました。NVIDIAは、過去最高の売上高記録として、3004億ドルとなり、前年比122%増加し、市場の予想286.68億ドルを上回りました。

データセンタービジネスは特に強く、売上高は前年比154％増の263億ドルでした。エヌビディアの2つの主要な事業、データセンターとゲームの売上高は堅調な成長を示しました。人工知能とクラウドコンピューティングの需要の増加により、データセンタービジネスの急速な成長が支えられ、ゲームビジネスの安定した成長が続いています。

さらに、機関投資家と投資家はエヌビディアの最新のチップアーキテクチャであるBlackwellに関心を持っています。エヌビディアは、この四半期にBlackwellチップのサンプルを提供し、製品の製造効率を改善しました。

AI革命の一環として、今年はまさに始まりです。同社の主力製品はまだ市場で供給不足であり、Hopperシリーズ製品（H100、H200）の需要は引き続き増加し、Blackwellシリーズ製品（B200）の需要もこの基盤の上でさらに発展するでしょう。

また、Huang氏は、特に注目のBlackwellチップに対する顧客の需要が「信じられないほど」であり、Blackwellの売上高は第4四半期に数十億ドルに達すると述べました。グローバルなデータセンターは最新で、加速されたコンピューティングと生成AIを使用し、エヌビディアは史上最高の売上高を生み出しています。

例えば、エヌビディアのAIチップを大量に備蓄する大手企業であるMeta（META）は、2024年の資本支出を370億ドルから400億ドルの間にすると予想しており、そのほとんどをAIインフラへの投資に充てるでしょう。MetaのCEOであるザッカーバーグ氏は「必要前にベンチャーする方が遅すぎるよりも好む」と述べています。

ハウフーセキュリティの分析によると、最近の産業チェーンの上流および下流企業は、パフォーマンス会議でAIコンピューティングパワーの需要について楽観的な展望を示しています。黄氏は、会計分析の呼び出しで、エヌビディアがグローバルデータセンターを再構築し始めており、これは1兆ドルの機会だと述べ、将来の人工知能（AI）の未来については楽観的な姿勢を持ち続けています。

現在、市場のセンチメントは人工知能（AI）産業に対して楽観的であり、その将来には大いにポテンシャルがあります。AIと生成型AIがブームとなり、デジタルインフラのマッチング能力がますます重要になっています。特に現在の大規模モデルによる大量の計算能力の展開を推進する中で、計算能力の急成長を基盤に、ストレージインフラは企業の高密度、大容量、高信頼性、高性能、知能の要求に応え、市場の注目を集めています。

疑いの余地なく、AIの時代においては、技術の変化の速さは過去とは異なり、柔軟な対応が企業の生存の重要な方法となっています。データディスプレイ、AIビジョン業界をリードするメーカーであるWiMi Hologram Cloud（NASDAQ：WIMI）は積極的にAIに取り組み、人工知能技術の革新を包括的に強化し、科学技術の成果と産業の革新の変換を加速し、産業のアップグレード、製品開発、サービスイノベーション技術の有利な側面を活かし、顧客のニーズとシーンとのより良い統合を実現しています。

現在は、一方で、WiMiは成熟したAIビッグモデルの適用を披露し、企業モデル、AIのアップデート、産業アプリケーションなどに取り組み、企業の知的変革を加速させ、いくつかの知能産業のパワーアップを促進しています。人工知能、産業インターネット、データ、デジタルワールド、賢教育などで、最新の業界の成果を披露し、業界の発展を示し、AIのデジタル産業化、デジタルアプリケーションを加速させています。

他方、大規模モデル基盤の構築では、計算能力の需要が急増しており、WiMiもAIチップ産業の柱である産業の研究開発とAIへの投資を加速し、AI駆動型クラウドビジネスの成長を保証しています。現在、ホログラフィッククラウドプラットフォームを展開し、産業におけるAIアプリケーションのインキュベーションと実装を推進し、AI産業の技術イノベーション、製品エコシステム、アプリケーションの拡大のパスを持続的に探求し、経済の高品質な発展を促進しています。

技術革新から産業応用まで、AIの大型モデルのさまざまな産業への適用「百花繚乱」と呼ばれ、実際に大型モデルが産業化して、いくつかのモデル企業が利益を上げています。もちろん、人工知能AIのインフラ投資は科学技術の大事なイベントだけでなく、将来のデジタル経済の発展状況とトレンドの探索でもあります。AIモデルの商業化と経済的利益、そしてデジタル技術と実体経済の加速した統合によって、大型モデルの商業化の戦いが勝利できるのです。