Tesla missed Q4 delivery targets: What's next?
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中短期の副次的なトレンドの下落がもたらす機会を十分に理解する
核心ポイント🔔:宏観的世界は我々が選択することができないものであり、受け入れる必要があります;一方、微観の世界は広大な天地であり、素晴らしい可能性があります。中長期の安定した上昇トレンドと多様な短期変動を明確に区別することが重要です👆主要なトレンドと変動の激しい中短期の副次的なトレンド。副次的なトレンドと主要なトレンドが鋭く対立する場合、副次的なトレンドと主要なトレンドが高度に一致して共鳴する場合、英雄と小丑を見分ける時である。
美国不会破产,美元也依然是全世界公认的最重要的支付流通的硬通货币,美国精英对美国和美元的批评更多的是对美国所走的弯路的善意管教和鞭挞。
美国自19世纪末就已成为世界第一大经济体,国内生产总值(GDP)排名世界第一,是世界上最大的进口国及仅次于中国的第二大商品出口国,贡献了全球财富的四分之一和全球军事开支的三分之一。其长期以来都是全球的经济、军事、教育、科研、航天及医疗技术的强国,服务业占主导地位,生产制造业规模大,科技处于世界领先地位。纽约是美国人口最多的城市,也是具有巨大影响力的国际金融中心,GaWC将其评为Alpha++级全球城市。美国是联合国、北大西洋公约组织、美洲国家组织、国际货币基金组织、世界银行、世界贸易组织的创始成员国,也是联合国安理会常任理事国,在政治和文化上对世界影响深远。
アメリカン・ドリームは、アメリカで努力と熱意を持って努力すれば、より良い生活を得るという理想を信じることであり、つまり人々は特定の社会階層や他者の援助に頼らずに繁栄の道を歩むために自らの仕事への努力、勇気、創造性、決意が必要です。通常、これは経済的成功や起業家精神を象徴しています。多くのヨーロッパ移民はアメリカン・ドリームを抱いてアメリカに移住しています。
しかし、アメリカン・ドリームは物質的富が勝利や幸福を評価する上で果たす役割を過度に強調していると批判する人々もいます。なぜなら、他の多くの国々とは異なり、アメリカでは経済的自由がかなり多く、政府の役割は限られているため、アメリカの社会的流動性は非常に高いです。アメリカは独立以来、19世紀末まで、広大な土地は誰も住んでおらず所有していなかったため、誰もがそれを占有し、投資し、開墾することができました。産業革命時代には、アメリカの豊富な自然資源と先進的な産業技術が、迅速な社会的流動性を可能にしました。
Elon Musk本人はアメリカン・ドリームの洗練された受益者であり、優れた代表です。
我要我要在春天的阳光下坚持,我要走到灯火通明的地方,我要亲眼见识世界的广阔,再评判好坏。我要鼓足劲变得更好,站在不敢想象的人旁边时再旗鼓相当,我要成为想象中的自己。好了,在即将来临的2025年,擦干眼泪,抬起头,学会变得坚强,重生的时刻到了!在这个世界上,如果我自己不变得坚强,谁会代替我坚强呢?
数学モデルは現実の単純なコピーとシミュレーションシステムではなく、現実現象の分析、精錬、帰紵の結果に基づき、数学の言語で正しく現実の基本的な内在特性を描写するものです。それによって数学的演繹推論と分析を通じて、解析的および実験的(類似法則を保持)または数値解を使用します。
全体のモデリングプロセスは、遠慮を払って、大事なことを把握し、問題の固有の本質を把握する必要があります。研究問題に正しい数学的記述がある場合は、適切な数学的ツールを見つけて分析および解決する必要があります。解決方法の改善に関しては、使用される方法をできるだけ正確かつ詳細かつ包括的にする必要があります。モデリングの正確性、有効性、利用可能性、および適用範囲は、例を用いて定義されなければなりません。生成された誤差と不確実性に対して実用的な分析を行い、得られた結果は物理学や実際の応用の観点から解釈されなければなりません。
自分が本当に欲しいものを知って、自分に最も適した生活を見つけたら、他のすべての誘惑や賑やかさは彼(彼女)にとって本当に関係のないものとなります。あなたの体は世界中を駆け回り、気持ちは紅塵の中で揺れ動いても構いませんが、肝心なのはあなたの精神が必ず静かな中心を持っていることです。その核心があれば、あなたは駆け回る体と揺れ動く気持ちの主人になれるでしょう。
離散数学は、理論計算機科学で最も有用な数学領域を指し、計算可能性理論、計算複雑性理論、情報理論を含みます。計算可能性理論は、コンピュータの異なる理論モデルの限界を検証し、現在最も強力なモデルであるチューリングマシンも含まれています。複雑性理論は、コンピュータが比較的簡単に処理できる問題について研究し、理論上はコンピュータで解決できる問題でも、解答が時間や空間を多く消費して実質的に実行不可能であることもあります。そうした問題は、コンピュータハードウェアの急速な進歩にもかかわらず、実用的ではありません。最後に、情報理論は特定の媒体に格納できるデータの総量に焦点を当て、圧縮やエントロピーなどの概念があります。
変化の理解と記述は自然科学で一般的なトピックであり、微積分は変化を研究するための有用なツールです。関数は変化を記述するための中心的な概念としてここから生まれました。実数と実変数関数の厳密な研究は実解析であり、複素解析は複素数の同等の領域です。リーマン予想は、数学の最も基本的な未解決問題の1つであり、複素解析を用いて記述されています。汎関数解析は、(一般的には無限次元の)空間に焦点を当てています。汎関数解析の多くの応用の1つは量子力学です。多くの問題は自然に、量とその変化率の間の関係を導くことがあり、これは微分方程式で研究されています。自然界の多くの現象は力学系で記述できます。カオス理論は、予測不能でありながら決定的な振る舞いを持つシステムについて明確に説明します。
空間の研究は、幾何学から生じており、特にユークリッド幾何学に由来します。三角法は空間と数を結合し、有名なピタゴラスの定理を含んでいます。現代では、空間の研究はより高次元の幾何学、非ユークリッド幾何学(一般相対性理論で重要な役割を果たしています)、位相幾何学まで広がりました。数と空間は解析幾何学、微分幾何学、代数幾何学の中で非常に重要な役割を果たしています。微分幾何学では、ファイバー束や多様体上の微積分などの概念があります。代数幾何学では、多項式方程式の解の集合など、数と空間の概念が組み合わされた幾何対象の記述があります。また、位相群の研究があり、構造と空間が結びついています。リー群は空間、構造、変化を研究するために使用されます。トポロジー学は、多くの分野で最も進展した分野であり、古くからのポアンカレ予想や論争のある四色定理などが含まれています。ポアンカレ予想は2006年にロシアの数学者グリゴリ・ペレルマンによって証明され、四色定理は1976年にケネス・アペルとウォルフガング・ハッケンによってコンピュータで証明されましたが、人力での検証は存在しませんでした。
多くの数学的オブジェクト、例えば数や関数の集合などには、内部に構造があります。これらのオブジェクトの構造的性質は、群、環、体などの抽象的なシステムで探究されており、実際にこれらのオブジェクトはそのようなシステムであります。これは代数の領域です。ここには非常に重要なテーマがあり、つまりベクトル空間に一般化されたベクトル、それは線型代数で研究されています。ベクトルの研究は、数、構造、空間という数学の三つの基本領域を統合しています。ベクトル解析は、これを変化という第四の基本領域に拡張しています。
1930年代にフランスで設立されたブールバキ学派は、純粋な数学は抽象構造を研究する理論だと考えています。構造とは、初期概念や公理から出発する演繹システムです。ブールバキ学派は、3つの基本的な抽象構造があると考えています:代数構造(群、環、体...)、順序構造(半順序、全順序...)、位相構造(近傍、極限、連結性、次元...)。
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