$セールスフォース (CRM.US)$ AgentForceの新規買と時間の経過による導入に関してかなり肯定的です。 背...
エージェントフォースの実証および展開についてかなり前向きです。
背景
-AXAは15万人の従業員がおり、3-5万のCRmを使用しています。トップ100の顧客であり、年間5000-8000万EURを支出しています。セールス、マーケティング、金融サービス、ヘルスクラウドの購入のほか、MULEとDATAも含まれています。
-AXAは15万人の従業員がおり、3-5万のCRmを使用しています。トップ100の顧客であり、年間5000-8000万EURを支出しています。セールス、マーケティング、金融サービス、ヘルスクラウドの購入のほか、MULEとDATAも含まれています。
-CRmとの契約は1月24日現在で5年間で2つあります。1つはフランス向けで、もう1つは全エンティティ向けです。展開の拡大に伴い支出が大幅に増加しており、企業契約から無制限ライセンスへ移行しました（ユースケースごとに支払いますが、現在はトライアル中です）
-支出の70%はセールスクラウドであり、すべての基幹システムとコールセンター/ ERP、マーケティングクラウドに統合されています。支出の15-20%はマーケティングクラウドです。
-ヘルスクラウドは健康保険事業のサポートに使用されています。
エージェントフォースのハイライト
-新規買に売りるが、2023年末にマーケティング/セールスで人工知能を導入しました。
-新規買に売りるが、2023年末にマーケティング/セールスで人工知能を導入しました。
-過去3ヵ月間、エージェントフォースのプルーフ・オブ・コンセプトを行っています。来年中ごろに製品化する予定です。
-エージェントが顧客をセルフサービスでサポートする展開（クレーム/ポリシーアドミン-つまり更新など）。
-インバウンド/アウトバウンドの両方のテストを行っており、非常にうまくいっています。Agentforce Studioを使用してルールを定義しています（リマインドカスタマー1か月前の更新の手順など）。
-自己サービスの顧客の導入が30〜40%増加し、初回通話解決率が20%増加しました。
-CRMは各業種クラウド向けにエージェントフォースを開発しています。業種固有のアクションが100以上あります。銀行業、セールス業、サポート業、マーケティング業、アナリティクス業、ファイナンス業、人事業などの代理人の例があります。
-CRMプラットフォームはすべての要件を処理します-モデル、フローオートメーション、オムニチャネル、米国、セキュリティ、プライバシー、アナリティクス。
-人工知能の導入の90%はアーキテクチャを迅速化することです-クリーンデータ、アクセス可能など。10%がモデルです。
-従業員向けのAIコーチは離職率/交代費用を削減しています。また、従業員/顧客満足度が向上すると信じています。
-AIリード管理はリードへの自動アウトリーチ/フォローアップを行います。コンバージョン率の15%改善を確認しています。
-AI見積もり/保険引受は迅速な見積もり生成を可能とし、保険承認のターンアラウンド時間を短縮します。
-AIクレーム処理は情報収集プロセス/顧客とのコミュニケーションの管理に役立っています。
-スタッフの労働時間は20%削減されたことを見ています。しかし、エージェントを高付加価値活動に移行させることに関してもっとです。おそらくジュニアヒューマンエージェントのスタッフ削減は最大15%になるかもしれません。
-大企業は支払い毎の利用に固執しないかもしれません。支出を予測できないため、これに交渉中です。1件につき$2には遠く及ぼないでしょう。AXAは10000万の顧客を持っています - 各口座に触れるために20000万の支払いはできません。
-プロセス - 準備/要件収集には2週間、構成には4-8週かかり、データ移行/設定には2-4週、トレーニングには1週、デプロイメントには1週必要です。合計で3-5か月かかります。小規模企業はより速く移行できるかもしれません。
AgentForce競技
-CRmのデータ連携は、その他のデータを別の場所から学習することと比べて重要です
-CRmのデータ連携は、その他のデータを別の場所から学習することと比べて重要です
-CRmは特定のユースケースの機能を構築することが重要ですが、その他のプラットフォームはより水平です
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