$SNOW

データ解析パートナーの営業担当者が、両方の と共に働いている。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$及び$Databricks。

重要なポイントは、1)東gクラウドが順調に進んでおり、今後も成長することが予想されるが、広範なデータ解析プレイに影響を与える可能性は低い 2)ユーザーに愛される解析は、インストールベース内で成熟したペースで成長し続けるが、 3) $Databricksは、成長率に悪影響を及ぼすだろう: 多くの顧客がより多くのデータ/ETLワークロードを に移動して費用を節約し始めており、 は人工知能の分野で遅れを取っている。 $セールスフォース(CRM.US)$2) ユーザーに愛されるデータ分析はインストールベース内でより成熟した率で成長するが、3) $Databricksは成長率に悪影響を与える：多くの顧客がより多くのデータ/ ETLワークロードを節約するために移行しています。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$そして、人工知能では $Databricksは端から離れている。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$多くの顧客がより多くのデータ/ETLワークロードを節約するために移行しているため、成長率に悪影響を与える。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$に。 $ドイチェ バンク(DB.US)$およびダイヤモンドのようなインフラストラクチャ投資よりも遅れています。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$人工知能の分野で遅れを取っている。

インフラ投資はブラックダイヤモンドのスキーランです。私はアプリケーションソフトウェア/インフラプラットフォームの緑色の円易さが好きです。

$セールスフォース(CRM.US)$ハイライト
- $セールスフォース(CRM.US)$データ解析は過去数年間で大幅に改善されています。より多くの解析モジュールなどがあります。ただし、Tableauとの統合にはあまり感心していません。データがあまり新しくありません。

- $セールスフォース(CRM.US)$明らかに直接的な競合を仕掛けていますが、それがどれだけ成功するかは懐疑的です。CRMベースのBIやマーケティングキャンペーンの成長には長い道のりがあります。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$リアルタイム推論とgenAIデータにとってデータは非常に重要です。顧客データは意味のある解析や機械学習に必要な重要な情報源です。

- $セールスフォース(CRM.US)$課題は $セールスフォース(CRM.US)$データウェアハウス/レイクハウスに保存されている他のデータがないことです。

—問題は $セールスフォース(CRM.US)$クラウド内のその他のデータがデータウェアハウス/レイクハウスに保存されていないことは課題です。

—大きなコストはかかりません。 $セールスフォース(CRM.US)$$Databricksにデータをコピーするための大きなコストは見られません。 $ドイチェ バンク(DB.US)$エクイティまたはその他に投資する多くの人々がカナダ市場からの配当を求めていますが、なぜ$HDIVがより注目されないのでしょうか？比較すると、他の2つを圧倒し、月単位でより多くのキャッシュを支払うため、再投資するか、月額で使用するかを決定することができます。あなたもそうですか？ $スノーフレイク A(SNOW.US)$

$スノーフレイク A(SNOW.US)$$Databricksのハイライト
—2つのパターンが見られます。まず、 $スノーフレイク A(SNOW.US)$ / $ドイチェ バンク(DB.US)$Firstは、構造化されたオペレーションデータを持つ顧客であり、これをすべての非構造化データとともにコピーして$DataLakeに配置する顧客です。これにより、解析を実行することができます。Secondは、すべてのデータを$DataLakeに配置する顧客です。そして、顧客は$SQL Data Warehouseを使用しています。これは、データのコピーが1つになり、ストレージの節約、ML / AIの実行が容易になります。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$に投入し、 $ドイチェ バンク(DB.US)$正常に動作し、それを分析できます。2つ目は、すべてを取り込む顧客です。 $ドイチェ バンク(DB.US)$$SQL Data Warehouseを使用しています。 $ドイチェ バンク(DB.US)$一方、データウェアハウス/レイクハウスに保存されているすべてのデータ（構造化、非構造化）をコピーして$DataLakeに配置することができます。

一般的に、First/Secondで顧客が均等に分散されていますが、顧客は現在、$DatabricksのAIには遅れており、非常に高価であることに気付いています。そのため、顧客の中には、コストを削減し、より優れたサービスを提供するために大規模なワークロードを$DBに移行し始めるようになっています。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$の最大の顧客は、AIの分野で非常に高価であり、遅れていることに気づいています。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$$DBの最大の顧客はコストを削減し、より良いサービスを提供するためにワークロードを移行し始めています。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$支出はまだ増加していますが、その増加率はいくらか低下しています。

- $スノーフレイク A(SNOW.US)$マーケット適合性とフルスタックの観点から、は本当に人工知能に遅れています。

-参照 $スノーフレイク A(SNOW.US)$トップ10の顧客全員が、$DB へのワークロードの移行を開始してコスト削減を図っています。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-通常、顧客はETLを移行してから、BIをサポートしているのにそのまま留まります。これにより、ほとんどの$Databricks料金はETLにかかるため、顧客は大幅にコスト削減を実現できます。

-多くのアカウントは、より多くの東sを使用することで、支出を削減するように人を雇用していると見ています。 $ドイチェ バンク(DB.US)$-キャピタルワンは私たちの一番の顧客であり、彼らは$Databricks Optimizer と呼ばれるソフトウェア製品を開発し、$Databricksの請求書額を削減するのに使用できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$BIを提供するために存在し、その層のゴールドスタンダードになることを目指しています。これにより、顧客は大幅にコストを削減できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-一番の支出はETLにかかるため、顧客は大幅にコスト削減を実現できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-多くの場合、ETLは移行され、BIはそのままに留まります。これにより、顧客は$Databricks料金を大幅に削減できます。

-より多くのユーザー数を使用することで、支出を削減するために人員を特別に雇用しているアカウントが見られます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-Capital Oneは、$Databricksの最大の顧客であり、$Databricks Optimizerと呼ばれるソフトウェア製品を作成し、$Databricksのビルを削減することができます。 $ドイチェ バンク(DB.US)$

-行列最大の顧客であるCapital Oneは、「スノーフレーク」と呼ばれるソフトウェア製品を作成し、請求書額を削減することができます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$彼らの最大の顧客であることを記念して、彼らはSnowflake Optimizerというソフトウェア製品を作成しました。この製品は、コストを削減するために使用できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-キャピタルワンは私たちの一番の顧客であり、彼らは$Databricks Optimizer と呼ばれるソフトウェア製品を開発し、$Databricksの請求書額を削減するのに使用できます。

-エンドユーザーが大好きで、優れたユーザーエクスペリエンスを提供しているため、アカウントがすぐに東sをシャットダウンすることはありませんが、裏では最適化できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$エンドユーザーがそれを愛し、素晴らしいユーザーエクスペリエンスを持っているため、商品を動かす必要はありません。しかし、裏で最適化できます。

-その一方で、データサイエンティストたちは$Databricksを愛しています。オペレーショナルデータがまず$DBに送信され、次に$DBに複製されるように構成される場合があります。しかし、$DBはデータの主要なストアになります。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-$DBがデータの主要なストアになるため、この構成については問題ありません。 $ドイチェ バンク(DB.US)$-多くの場合、ETLは移行され、BIはそのままに留まります。これにより、顧客は$Databricks料金を大幅に削減できます。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$-$DBがデータの主要なストアとなるため、この構成に関しては問題ありません。アカウントは依然として請求書額を33〜50％削減できるため、人気があります。

-参照 $ドイチェ バンク(DB.US)$OpenAI、Anthropicなどが人工知能分野で勝ち抜いている中、「競争が不公平すぎる」と感じています。 $アルファベット A(GOOGL.US)$ , $マイクロソフト(MSFT.US)$人工知能の宇宙関連分野で「優位に立ち、競争する、革新する」ということです。 $スノーフレイク A(SNOW.US)$中小企業に向けた「does well」については、より洗練されていない企業に向いていると考えられます。

- $スノーフレイク A(SNOW.US)$中堅企業で、洗練されていない企業に適しています。