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Nvidia crushes estimates again, but the alarm has been sounded?
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AI製造ベンチャーによる技術パートナーシップで、この株式は9%上昇しました

Netweb Technologies India Limited(Netweb)は、NVIDIAのGrace CPU SuperchipおよびGH200 Grace Hopper Superchip MGXサーバーデザインの製造パートナーとなりました。NetwebのTyrone AIシステムの下、Netwebは多様なAIおよびハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションに対応する10以上のサーバーバリエーションを生産します。このコラボレーションの目的は、HPC、データサイエンス、言語モデル、エッジコンピューティング、エンタープライズAI、および設計とシミュレーションなどの複雑なワークロードをターゲットとすることです。これは、インドが先進的なAIテクノロジーの需要を増やす中で成長している環境に対応するものです。Make in Indiaビジョンと一致するこのイニシアチブは、最先端のAI技術の現地製造を促進し、エッジコンピューティング、エンタープライズAI、設計とシミュレーション、データサイエンスなどの多様な分野で需要が増加しているインドでの需要に応えることを目的としています。

NVIDIA MGXモジュラー参照設計は将来のハードウェア世代にわたるシームレスなアップグレードを保証し、NetwebのAIシステムが複数の同時ワークロード、AIトレーニング、推論、5Gなどを単一のプラットフォームで処理できるようにします。NetwebのChairman兼Managing DirectorであるSanjay Lodha氏は、AIのポテンシャルを高く評価し、NVIDIAのMake-in-Indiaイニシアチブを称賛し、創生AIおよび関連技術の成功においてバックエンドインフラストラクチャーの重要な役割を強調しました。

NVIDIA南アジアマネージングディレクターのVishal Dhupar氏は、NVIDIA MGXに基づくNetwebのTyrone AIシステムが、合理的なコストで適切なAIインフラストラクチャーを構築する大企業の課題に対応することになると強調しました。このコラボレーションは、政府や民間セクターの両方でAIおよび加速コンピューティングアプリケーションの需要が増加する中で、Make in Indiaミッションに貢献することを目指しています。

このパートナーシップは、インドおよびアジア太平洋地域のAIの巨大な可能性を実現する重要なステップを示しています。NetwebのNVIDIA MGXプラットフォームベースのポートフォリオは、大手インド企業がAIインフラストラクチャーの開発に投資する中で、主権的なAIインフラストラクチャーの構築に重要な役割を果たすことができるようになっています。 $エヌビディア (NVDA.US)$
免責事項:このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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