Tesla は短期間で UBER の基盤に影響を与えることができない
$テスラ(TSLA.US$主にロボタクシーの導入・開発を通じて、タクシービジネスを積極的に拡大しています。Tesla は 2024 年までに自動運転のロボタクシーを生産する予定であり、ロボタクシーは従来の公共交通機関よりも安価な交通サービスを提供することを約束しています。
フォーカス:
需要側：乗客は効率性と価格に注目するかもしれません
効率性（平均待ち時間）は、車両の供給と車両配布の合理性によって左右されます。量的には、自動運転タクシーの数は従来の車両には及びません（車両の購入/製造コストや、従来の車両のギグエコノミーの柔軟性による）。車両配布の合理性に関しては、自動運転車両にはより多くの利点がある可能性があります（アイドル状態の車両をビッグデータアルゴリズムに基づいて展開でき、従来のドライバーは比較的気楽な傾向がある）。
価格に関しては、自動運転の場合、長期的に見て有利になる可能性があります（プラス要因は、労働コストの節約です。マイナス要因は、自動運転車両の高い購入コストで、より多くの輸送回数が償却される必要があります。つまり、何回乗車するかで、固定費が十分に償却されるかどうかが鍵になります）。
供給面：技術の成熟度、コスト
技術の成熟度に関しては、Tesla robo taxi の技術は比較的複雑です。Tesla は自動運転技術において大きな進歩を遂げていますが、完全な自律運転（レベル 5）を監督なしで達成することは、Tesla や自動車業界全体において依然として開発上の障害となっています。
費用：
まず、固定費に関しては、自動運転車の購入費用は、ギグエコノミーにおいて運転手が所有できる自家用車よりも高くなっています。
次に、メンテナンスコストに関しても同様に、ギグエコノミーにおいては、車両の所有者が自分でメンテナンスを支払う一方で、自動運転車は自分自身で支払う必要があります。
3 番目に、オペレーティングコストに関しては、自動運転車の保険料は当面高くなる可能性があり、自動運転車の安全性が認められるにつれて徐々に低下することになります。その保険料が従来の車の保険料より低くなるかどうかは、事故率の相対的な大きさにかかっています。燃料費は従来の車の所有者が自分で支払い、自動運転電気自動車は企業が負担する必要があります。自動運転車は労働コストを支払う必要はありません。
規制上の問題:
安全基準やテストに関しては、規制当局は自動運転車に適用する具体的な安全基準を開発する必要があり、公道走行の承認前のテスト基準はまだまだ未熟です。
責任に関しては、自動運転タクシーが事故を起こした場合、責任を決定する規制上の問題が未解決であり、誰が責任を負うか（メーカー、ソフトウェア開発者、オペレーター）に関する法的枠組みがまだ整備されていません。
データプライバシーに関しては、自動運転タクシーは大量のデータを収集・処理して安全かつ効率的に運行する必要があり、データプライバシーに対する懸念やハッカー攻撃の可能性も一定の規制上のリスクを構成しています。
今後の可能性:
上記の分析に基づいて、Tesla には、タクシーマーケットを単独で開発するために以下の条件を満たす必要があります。
1. 自動車製造のコストおよび各種コストを共有するために、十分な数のトリップが必要であり、顧客の効率要件を確保するため、短期間に十分なロボタクシーが必要になるかもしれません。
2. 一般の受け入れ。現在、自動運転事故は依然として頻繁に発生しており、短期間に一般的な受け入れを向上させることは難しいです。
したがって、少なくとも短期間には、テスラは市場を維持するために多額の費用を負担する必要があります。長期的には、従来のタクシーに比べて価格面で優れていることが証明されれば、持続可能となります。
これに基づき、テスラおよびウーバーは、新規買の取引所であるUberに依存することもあります。 Uberの比較的成熟した両側ネットワーク効果に頼って、自動運転は市場に徐々に統合され、コストプレッシャーが緩和されることができます（1Q24決算会議：Uberは、自動運転は技術的および規制上の両面においてまだ長時間の開発が必要であると考えており、これが未来の方向です。これらのシステムを長期的に開発するために必要な資金の量を削減するために、Uberは関連企業と協力する傾向があります）。
（Uberとテスラは以前に協力していました：2023年12月、Uber Japanは、2024年の終わりまでに東京に100台のテスラモデルY車を展開するためにテスラと提携すると発表しました。この動きは、主に環境に配慮した都市の交通解決策を促進するためです） $ウーバー テクノロジーズ(UBER.US$Uberの自動運転技術の進展：
2020年末、Uberは正式に自動運転技術の研究開発を中止し、同時に2016年に設立された自動運転部門ATG（Advanced Technologies Group）を競合他社のAuroraに売却し、Auroraの株式の26％を交換しました。 Uberは、Auroraとの協力により、より高速な自動運転の実現を目指していると述べています。
現在、Uberは自動運転の進捗状況を公表していません。技術がテスラに遅れていない場合、Uberも将来的には自動運転車両を開発することができます。テスラの主な利点は、自動車製造の規模の経済です。Uberは、既存のマップの数量の利点に頼って、より着実に自動運転の普及を完了することができます。
（1Q24決算会議：Uberは、自動運転は技術的および規制上の両面においてまだ長時間の開発が必要であると考えており、これが未来の方向です。これらのシステムを長期的に開発するために必要な資金の量を削減するために、Uberは関連企業と協力する傾向があります）
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淡淡定有錢剩 : 自動運転車の事故が増える必要があると提案しているのですか？ 特に乗車サービスで、自動運転技術の禁止を求めるために、あるいはUberの日が数え切れなくなるまで？
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