$テスラ (TSLA.US)$百度の人工知能運転がうまく行くとは思えない。 1. テスラの人工知能運転は、膨大なデータベ...
$テスラ(TSLA.US$百度の人工知能運転がうまく行くとは思えない。
1. テスラの人工知能運転は、膨大なデータベースに基づいており、車主の苦痛の出来事は、全てテスラアイの一部として扱われ、すべての事故は記録、分析、精製され、視覚神経敏感元にロードされます。似たような状況がある場合は、反応を早めるメカニズムがトリガーされます。2.例の敏感点の設立、これが安全です、テスラの購入者は、運転の楽しみを享受する一方、ビッグデータマトリックスの情報提供を行っています。
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1. テスラの人工知能運転は、膨大なデータベースに基づいており、車主の苦痛の出来事は、全てテスラアイの一部として扱われ、すべての事故は記録、分析、精製され、視覚神経敏感元にロードされます。似たような状況がある場合は、反応を早めるメカニズムがトリガーされます。2.例の敏感点の設立、これが安全です、テスラの購入者は、運転の楽しみを享受する一方、ビッグデータマトリックスの情報提供を行っています。
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データを提供する。
このテスラアイは、膨大なデータベースに基づいており、テスラはすでにこの点を専門としており、百度はこの点に特化した歴史とデータの投入を持たないため、両者を比較することはできない。
2.この土壌の特別性、中国の2-3線都市は、交通規則が車の修理代金、誰が間違っているかに基づいて決定されたり、罰則が物に従ったりするだけで、道路を駆け抜けるのは、ほとんど命知らずの模造品「拓海」で、交通職員は特に3線都市では利己的で、瞬間移動ができるため、規則制度はディスプレイのようなもので、完璧な自動運転でも、このように神秘的な現実交通に落ち込むと、必ずや駄目になってしまう。
したがって、中国で人工知能運転をするには、自動車レーダシステムを360度備える必要があります。視覚神経の単なる建設ではなく、すべての方向からレーダーシステムを行う必要がありますが、費用は上昇します。最初に、muskはレーダー主線なしで無人運転を行う決定をする一方、理由の一つはコスト、二つ目は単純明快であるため、引き算をして、視覚神経を鍛えるだけで十分です。
2.この土壌の特別性、中国の2-3線都市は、交通規則が車の修理代金、誰が間違っているかに基づいて決定されたり、罰則が物に従ったりするだけで、道路を駆け抜けるのは、ほとんど命知らずの模造品「拓海」で、交通職員は特に3線都市では利己的で、瞬間移動ができるため、規則制度はディスプレイのようなもので、完璧な自動運転でも、このように神秘的な現実交通に落ち込むと、必ずや駄目になってしまう。
したがって、中国で人工知能運転をするには、自動車レーダシステムを360度備える必要があります。視覚神経の単なる建設ではなく、すべての方向からレーダーシステムを行う必要がありますが、費用は上昇します。最初に、muskはレーダー主線なしで無人運転を行う決定をする一方、理由の一つはコスト、二つ目は単純明快であるため、引き算をして、視覚神経を鍛えるだけで十分です。
中国の無人運転は、超一線都市でなければ実現できません。2-3線都市では、様々な種類の妖怪が騒ぎ立てて、無人運転技術が未熟だとか、そのような言葉を叫んでいますが、実際には、2-3線都市ではほとんどの場合ルールがなく、規則がある物と接するために、意見と事故が頻発しています。
2-3線の中国都市だけでなく、インドでも同じようなことが起こっています。ドライバーが大半がルールを守っている場合にのみ実現できます。
非常興味深いです
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