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数学の力

数学の力は、不必要な思考や思考操作を回避することにあります。本当に人々を差別化するのは選択です。正しい選択は、労力を半分にして利益を倍増させることができます。一方、間違った選択は、労力を倍にして利益を半分にしかできません。資金が多いため、私は下落してほしいと思っています。それにより、無リスク裁定の利益を拡大することができます。
分析は数学の支柱と思ってきたが、実際に分析を実際の状況に適用しようとすると、近似方法の一般的な概念を理解することからこの方法を成功させるまで、多くの作業が必要とされます。例えば、時間と人材を利用できる問題があることがあります。特定の種類の仕事をする場合、微分解析装置や電動計算機などの精巧な機械装置や電気装置を使用することができます。しかし、ほとんどの場合、計算にこのような手段を借りることはできず、収束性の近似過程だけを知っていても十分ではありません。最も短い時間で与えられた近似度をもつ解を得るためにどの方法を使用するかを決定しなければならず、逐次近似で改善される精度を適切に評価しなければなりません。これらすべての実際的な問題により、私たちは困難な実証的研究を行う必要があります。私たちは、直感的な手法を改善するために数学者の助けが必要だと考えています。おそらく、直感的な手法をコメントし、システム化する必要があると思います。実際には、数学を工学問題に成功裏に適用するには、数学者と工学者の密接な協力が必要です。異なる分野に表面的に全く異なるものがあっても、共通する数学関係がそれらの基礎であることを発見することは簡単なことではありません。適用数学研究を行う数学者は、関連する物理プロセスを相当に理解する必要があります。一方、数学ツールを適切に使用するために、エンジニアは数学解析の基本原理を深く理解し、相当な水準に達する必要があります。多数の工作機械をランダムに集めることは、効率的な金属加工工場を形成することができません。皆さんの数学の宝庫には、非常に有用な工作機械があります。私たちの目標は、それらを調整して使用する方法を理解することです。
風に向かって歌を歌いながら
特殊関数とは、数学者たちが研究してきた多くの種類の関数であり、その数値は表にまとめられ、その収束級数や定積分表示式が詳細に研究されています。残念なことに、このような関数は工学においては限定的な用途しか持ちません。物理学者は、基本的な法則を探る際には、形状が単純な試験片を選択して実験研究を行うことができます。しかしながら、エンジニアは複雑な形状の構造を直接処理しなければなりません。ある構造の幾何学的形状が単純で、応力分布が特殊関数によって算出可能であるからといって、その構造を採用することができるわけではありません。さらに、多くの特殊関数は線形問題にしか適用されません。過去、簡単のために、物理学者やエンジニアはしばしば彼らの問題に線形性を付加してきました。数学者はこの簡略化を好む傾向があります。美しい数学的方法を重宝するからです。残念なことに、工学科学の進歩とともに、より精密なデータやより物理学に近いものが必要とされるようになり、多くの非線形問題を解決するためにあらゆる方法を尽くさなければなりません。
数学の力
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動画再生リンク🔗youtu.be/uST49C...
主力は大きな手を出しています。自分で大きな手を打ちたいと思っているため、他の人が自信を持たなくなるほど主力は強い手を打ちます。最大の主力は、米国の退職口座401KのプレーヤーであるThe Vanguard Groupであり、Elon Musk以外でTeslaの最大の株主で、ウォール街の3大定海神針の1つです。
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