テスラは自動運転技術のライセンスにつながる可能性のある特許を獲得
テスラ（NASDAQ：TSLA）は、ハードウェアプラットフォームにニューラルネットワークモデルを適応させるためのシステムと方法を作成したことで、火曜日に特許を取得しました。特許出願は2023年3月16日にさかのぼります。
独立特許研究者のSETI Parkは、ソーシャルメディアサイトXで、テスラ（TSLA）特許が他のブランドにFSDを実装することに関連している可能性があると推測しました。オースティンを拠点とする同社は、FSDのライセンスに関する具体的な情報を公開していません。
特許出願によると、この方法には、ニューラルネットワークに関連する決定ポイントを含むニューラルネットワークモデル情報の取得が含まれ、1つ以上の最初の決定ポイントがニューラルネットワークのレイアウトに関連付けられています。また、機械学習アプリケーションは、以前に実装されていないプラットフォームでニューラルネットワークを実装および/または構成することが望ましい場合が多いことも注目されました。
「たとえば、自動運転車は、車両自体に実装された比較的限られたハードウェアセットを使用して、人工知能システム用のニューラルネットワークを実装することが制限される可能性があり、実装とパフォーマンスの点でハードウェアプラットフォームの制約につながる可能性があります。スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスでの機械学習や深層学習の需要もますます高まっています。ディープラーニングやその他の処理が重くて計算集約的な技術を可能にするために、使用されるニューラルネットワークモデルは、問題のプラットフォームのすべての制約を満たす構成を生成するように調整する必要があります。
独立特許研究者のSETI Parkは、ソーシャルメディアサイトXで、テスラ（TSLA）特許が他のブランドにFSDを実装することに関連している可能性があると推測しました。オースティンを拠点とする同社は、FSDのライセンスに関する具体的な情報を公開していません。
特許出願によると、この方法には、ニューラルネットワークに関連する決定ポイントを含むニューラルネットワークモデル情報の取得が含まれ、1つ以上の最初の決定ポイントがニューラルネットワークのレイアウトに関連付けられています。また、機械学習アプリケーションは、以前に実装されていないプラットフォームでニューラルネットワークを実装および/または構成することが望ましい場合が多いことも注目されました。
「たとえば、自動運転車は、車両自体に実装された比較的限られたハードウェアセットを使用して、人工知能システム用のニューラルネットワークを実装することが制限される可能性があり、実装とパフォーマンスの点でハードウェアプラットフォームの制約につながる可能性があります。スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスでの機械学習や深層学習の需要もますます高まっています。ディープラーニングやその他の処理が重くて計算集約的な技術を可能にするために、使用されるニューラルネットワークモデルは、問題のプラットフォームのすべての制約を満たす構成を生成するように調整する必要があります。
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