クラウドサービスの戦い：人工知能はアマゾンドットコムとマイクロソフトの競争環境をどのように変えることができるでしょうか

グーグル、オラクル、マイクロソフト、アマゾンのクラウド部門は、3,090億ドルに達すると予測されている急成長中のジェネレーティブ人工知能インフラ市場から大きな利益を得る態勢を整えています。独自の人工知能サーバーに投資する資本が不足している企業が代替手段を模索するにつれて、コンピューティング能力を借りることが実行可能なソリューションになり、これらのクラウドプロバイダーは増大する需要を活用できるようになります。

■ クラウド・インフラストラクチャー・サービスの市場スペースはまだ巨大です

米国では、ITインフラストラクチャをパブリッククラウドに完全に移行した企業はわずか18％です。これは、より多くの企業がワークロードを移行する可能性が非常に高いことを示唆しています。調査対象企業の 79% はある程度パブリッククラウドサービスを利用していますが、利用可能な高度なツールを真に最大限に活用しているのはごく一部と推定されています。企業のデータセンターの既存のプロセスは、主に基本的なコンピューティングとストレージサービスをコスト削減策として利用するためにクラウドに移行されます。

それに、ブルームバーグの最新の統計によると、72% の企業が今年ITインフラへの投資を増やす計画を立てています。テクノロジー企業のクラウドビジネスの収益源である企業のIT支出は、18か月連続で減少しています。

時間が経つにつれて、これらの初期のクラウド展開は進化し、サーバーレスコンピューティングやマネージドデータベースなどのより高度なクラウドネイティブソリューションが採用されることが予想されます。このような最新のクラウドフレームワークへの移行は、クラウドインフラストラクチャプロバイダーの収益成長を促進するだけでなく、利益率を高めることも期待されています。

■ ジェネレーティブ人工知能はクラウドコンピューティングに第二の曲線をもたらします

コンピューティング、ネットワーキング、推論を含むジェネレーティブ人工知能サービスとしてのインフラストラクチャは、プラットフォームまたはアプリケーションレベルで不可欠です。IDCは、ジェネレーティブ人工知能に関連するiaasは年率 54% で成長し、10年以内に3,090億に達すると予測しています。

2023年には既存のクラウド市場の規模が約5,000億米ドルを超え、成長率が 10% 以上になることを考えると、人工知能のエンパワーメントはクラウドコンピューティングの市場空間を確実に拡大するでしょう。

大手企業の中でも、マイクロソフトとOpenAIの関係は先発者としての優位性をもたらしており、それはまもなくAzureのパフォーマンスに反映される可能性があります。他のクラウドプロバイダーについても、企業が新しい大規模言語モデルをテストするにつれて、ジェネレーティブ人工知能は2024年に売り上げを伸ばし始めるでしょう。

■ コストとパフォーマンスの観点から見ると、アマゾンドットコムのAWSがリーダーとして浮上していますが、人工知能には新たな課題があります

ブルームバーグの調査によると、各クラウドプロバイダーに対する満足度も判明しました。それによると、コスト効率、スケーラビリティ、データ分析のパフォーマンスなどで、アマゾンドットコムがマイクロソフトよりも優れていることが示されています。

参加者のほぼ半数（45％）が、これらの基準に基づいてアマゾンウェブサービス（AWS）をトップクラウドプロバイダーとして評価しました。これは、24％の支持を受けたマイクロソフトや19％の支持を受けたグーグルとは対照的です。それでも、5,000人を超える大企業（通常はマイクロソフトが支配する部門）では、この格差は狭まっています。回答者の32%がAWSを優先しており、マイクロソフトの29％をわずかに上回っています。

それでも、一部のアナリストは、AI時代のアマゾンドットコムの最初の取り組みは中途半端だったと警告しています。ネットフリックスやエアビーアンドビーなどの巨大企業の成功を支えたAWSは、新興企業がMicrosoftやGoogleが提供するフレームワークにプラットフォームを構築する可能性に直面しています。マイクロソフトは昨年、アバターやビデオインサイト、テキスト翻訳などを含む人工知能の新機能を備えた新しいAzureを発表しました。

短期的には、AWSはその地位を維持することが期待されています。売上の伸びが鈍化しているにもかかわらず、レガシーシステムのアップグレードやオンライン活動を目指す企業にとって、アマゾンドットコムのサーバーインフラストラクチャは依然として頼りになる選択肢です。ジェネレーティブ人工知能は驚くべき可能性を示していますが、この技術には依然としてエラーがあり、多額のコストがかかります。大多数の企業にとって、それは不可欠なサービスというよりも探索的な取り組みとなります。

ただし、競争力を維持するためには、AWSはジェネレーティブ人工知能と効果的に連携する必要があります。これは、企業のAWS活用を支援するデロイトのプリンシパルであるJb McGinnisが指摘しています。「積極的に競争していなければ、クラウド競争で後れを取るリスクもあります」と彼は警告しています。