NVDAとAMDからの脱却（長期）の理由

ここでGPUメーカーの記事を読む時、過去2年間に人工知能目的でGPUを時限や週や月単位で借りたことがある方がいますか？もしそうであれば、FLOPあたりいくらか、または生のコンピュートの方向性に対していくら請求されているか計算したことがありますか？人工知能が主流になり、推論の需要が増えるにつれ、供給と需要の基本的な法則にはどうなると思いますか？

私はデータセンター事業（別名HPC）に入っていて、昨年末までにNvidia A100のレンタル料金が2年間で70％低下していることをお伝えできます。すべての優れたGPUセールが見られる唯一の理由は、2つのことがあります：AIコンピュート需要が急増したこと、そして欲張りMofoディストリビューターがGPUを保有し続けたからです。

私はA100などのさまざまなGPUが搭載されたサーバーのコンテナロードを販売していました。そして、Nvidiaと直接取引をするためのボリュームがなかったため、spot市場からH100を購入していました。そして、最高入札者が待つためにそこに座っている数多くのGPUがあるロッカーを見たことがあります。Nvidia（またはAMDに限らず）の流通業者が割引と優先順位を得る唯一の方法は、大量注文を出すことです。NVDAのGPUビジネスの大きなニュースについて耳にするかもしれませんが、彼らのGPUビジネスのかなりの部分は、あなたが聞いたことのない企業によって配布され、SMCIのような企業を介して完全なシステムになっています。

もし供給を所有し、供給を制限した場合、通りの価格に何が起こるでしょうか？私が行ったことがあるYokohamaの倉庫には、最高入札者を待っている何万ものGPUボックスが床から天井まで詰まっています。 $スーパー マイクロ コンピューター(SMCI.US)$ $アドバンスト マイクロ デバイシズ(AMD.US)$ $エヌビディア(NVDA.US)$