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Trump announces $500 billion "Stargate" project! Powerful catalyst for AI?
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Christofer Alex がディスカッションに参加しました · 01/09 08:29

ジェンセン・ファンによる人工知能の未来：ロードマップ

ジェンセン・ファンによる人工知能の未来：ロードマップ
私はジェンセン・ファンのプレゼンテーションを見て、正直、AIがどれだけ進歩してきたか、そして今後どこに向かっているかを考えさせられました。以下は私の考えです。
1. 感知人工知能
これは人工知能が始まった場所です。音声認識や医療画像、推薦システムなどのことを指します。2012年のAlexNetを覚えていますか？それがすべての素晴らしいものの礎となりました。今日見ているすべての素敵なものの基礎を築きました。
2. 生成人工知能
これが今の段階です。AIはコンテンツ、芸術、マーケティング資料などの作成にすべて関わります。ChatGPTなどのツールは革命を起こし、創造性を誰にでもアクセス可能にし、多くの時間を節約しています。
3. エージェンティック人工知能
さて、次のステップは興奮するものです。エージェンティック人工知能とは、エージェントのように機能する人工知能を作成することです。自らの判断を下し、行動するのです。基本的にはデジタル労働力のようなものです。その影響を考えてみてください：これはデジタル労働の最大の供給源となり、産業を完全に変革する可能性があります。
このような変化に備えてすでにその他の企業が準備を始めています。エージェンティック人工知能を彼らのプラットフォームの次なる進化と位置づけています。黄氏は、これが全く新しい成長の段階を開く可能性があるとさえ述べています。個々の企業だけでなく、全体的なグローバル経済や特に米国のGDPにとってもそうです。このことがもたらす生産性と革新を想像してみてください！ $セールスフォース (CRM.US)$ この段階に参入している企業は、企業名をヒントにすでにその他の企業が変革に備え始めていると述べています。​​黄氏は、これが全く新しい成長の段階を開く可能性があるとさえ述べています。個々の企業だけでなく、全体的なグローバル経済や特に米国のGDPにとってもそうです。このことがもたらす生産性と革新を想像してみてください！
4. 物理的な人工知能
ここが物理的になるところです。BMW、Mercedes-Benzなどの企業向けに車を製造することを学ぶために、ヒューマノイドロボットが訓練されています。面白いことに、これらのロボットはこのことを学ぶ方法を人工知能技術を使用しています。 $エヌビディア (NVDA.US)$  人工知能技術。
そして、 $テスラ (TSLA.US)$ すでに工場で使用されている Optimusロボット、そして $アルファベット クラスA (GOOGL.US)$ DeepMindはApptronikと協力して、さらに推進しています。
この考えを念頭に置くと、物理的な人工知能への飛躍は単にタスクをこなすロボットに関することだけでなく、製造業や物流などを革新する可能性のある方法で人工知能を現実世界に統合することを意味します。
免責事項：このコミュニティは、Moomoo Technologies Inc.が教育目的でのみ提供するものです。 さらに詳しい情報
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